CLAVES DE TECNOLOGÍA, INNOVACIÓN Y ESTRATEGIA PARA LÍDERES DE LATAM
Hola. ¿Dónde siente que la AI le ahorra más tiempo: en casa o en el trabajo?
Imagine que uno de sus colaboradores termina en dos horas un trabajo que antes le llevaba toda la mañana. Con GenAI, puede investigar, analizar información y elaborar un reporte en una fracción del tiempo habitual. Sin embargo, que termine antes no significa que la organización pueda aprovechar esas horas.
Estamos ante una paradoja: los empleados pueden realizar ciertas tareas más rápido de lo que las organizaciones consiguen adaptar sus procesos. Mientras ellos incorporan asistentes y agentes inteligentes a sus actividades, muchos procesos corporativos conservan sus aprobaciones, jerarquías y tiempos de respuesta.
El desafío ya no consiste exclusivamente en democratizar el acceso a la inteligencia artificial, sino en transformar esa productividad individual en capacidad organizacional.
¿Deben las empresas aprovechar las horas recuperadas para producir más, innovar, reducir costos o replantear las jornadas laborales? De eso hablaremos en esta edición de Next Thinking, porque quizá la próxima frontera de la transformación digital no sea automatizar otra tarea, sino decidir qué hacer con el tiempo que hemos recuperado.
Contexto La adopción de herramientas inteligentes no elimina el trabajo: crea nuevas dinámicas operativas. Según el estudio de Atlassian sobre la experiencia de los desarrolladores, el porcentaje de profesionales que ahorra al menos 10 horas semanales cayó de 68% a 26% en un año. En contraste, 49% dedica cuatro o más horas a administrar herramientas de AI y 65% invierte tiempo en corregir sus resultados. Datos objetivos Los indicadores muestran un ahorro real, pero condicionado. Un estudio de Hubstaff entre trabajadores estadounidenses indica que 76% de los usuarios ahorra al menos una hora semanal. Sin embargo, 46% afirma que las expectativas laborales aumentaron, apenas 26% utiliza el tiempo ahorrado para asumir más tareas y 45% dedica al menos una hora semanal a revisar o corregir trabajo generado con herramientas de AI por sus compañeros.
¿Por qué es importante? El debate debe trasladarse del ahorro individual a la medición del retorno empresarial. El caso de Amazon y su nuevo uso de tokens ilustra por qué el consumo de estos recursos no equivale a productividad. La compañía plantea evaluar el desempeño de sus equipos de ingeniería por la velocidad de entrega de funcionalidades y los cambios que llegan exitosamente a producción, en lugar de contabilizar la actividad generada por AI. ¿Qué significa realmente? Acelerar la ejecución individual no transforma automáticamente la productividad organizacional. Un desarrollador puede escribir código en menos tiempo gracias a la GenAI, pero eso no garantiza que una funcionalidad llegue antes a producción. El ritmo de entrega también depende de procesos de aprobación, integración y despliegue que no necesariamente se agilizan con la adopción de AI. La brecha está en la capacidad de la organización para adaptar esos procesos al nuevo ritmo de trabajo.
El trasfondo El caso de Mercado Libre muestra cómo algunas organizaciones están ampliando su capacidad de desarrollo con AI. La compañía reportó que 20,000 desarrolladores utilizan estas herramientas y que las entregas de código crecieron 110%. Al mismo tiempo, el gasto en desarrollo de producto pasó de representar 8.4% a 7.2% de sus ingresos. En conjunto, las cifras muestran un aumento en las entregas de código y una reducción del peso relativo del gasto en desarrollo de producto.
Nuestra visión La productividad en IT no se mide por las horas que la AI libera, sino por la capacidad de la organización para convertirlas en mejores resultados. Esto exige revisar los procesos, eliminar fricciones y establecer cómo se reconoce y distribuye el valor generado. De lo contrario, la automatización solo elevará las expectativas de trabajo sin transformar la capacidad de la empresa.
ENCUESTA
¿Qué hace su organización con el tiempo que sus colaboradores ahorran gracias a la AI?
*|SURVEY: Aumentan la carga de trabajo|*
*|SURVEY: Impulsan nuevos proyectos|*
*|SURVEY: Reducen jornadas|*
*|SURVEY: No lo miden|*
NEXT TIPS
OPINIÓN
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