La razón por la que IT debe participar desde el origen
NEXT THINKING
CLAVES DE TECNOLOGÍA, INNOVACIÓN Y ESTRATEGIA PARA LÍDERES DE LATAM
Hola:
Gracias por la oportunidad de leernos una vez más. Si es la primera vez, ¡qué gusto tenerle por aquí!
Hace unos días, un proveedor de tecnología me comentó que está considerando dirigir sus esfuerzos comerciales alrededor de inteligencia artificial directamente hacia las áreas de negocio.
Su argumento es comprensible: Marketing, Ventas u Operaciones parecen hoy más urgidos por adoptar AI y, por tanto, tienen cada vez mayor influencia sobre estas decisiones. Pero saltarse al CIO me parece un error.
Que el negocio identifique el problema y patrocine la iniciativa es indispensable. Otra cosa es pretender que un proyecto de AI pueda concebirse al margen de IT y esperar que después se integre sin fricciones a datos, sistemas, seguridad, arquitectura y presupuestos existentes.
Tampoco se trata de que IT reclame la propiedad de la AI por razones técnicas. Su nuevo papel debe ser más exigente: convertirse en guardián del valor, incorporándose desde el origen para preguntar qué resultado económico se persigue, cómo se medirá y cuánto costará realmente conseguirlo.
En América Latina, donde cada inversión tecnológica compite por recursos limitados, experimentar sin ese rigor puede hipotecar proyectos más necesarios.
En esta edición de Next Thinking analizamos por qué negocio e IT deben compartir la responsabilidad sobre las iniciativas de AI y por qué excluir al CIO puede acelerar una compra, pero también acercar mucho más el fracaso.
Contexto La presión por acelerar la adopción de AI crece, pero muchas organizaciones todavía no tienen resuelta una pregunta básica: cómo medirán el valor de sus inversiones. De hecho, 46% de las empresas carece de un método confiable para medir el ROI de la AI. Buscar velocidad sin incorporar a IT desde el inicio puede trasladar a una etapa posterior problemas de integración, costos de operación y viabilidad financiera que debieron evaluarse desde el principio.
Datos objetivos La adopción acelerada evidencia una paradoja crítica: mientras 42% de los CEO teme no avanzar con suficiente rapidez, 56% todavía no percibe beneficios financieros significativos de sus inversiones en AI. Esta desconexión ayuda a entender por qué superar la experimentación sigue siendo uno de los principales desafíos de la AI agéntica. El verdadero problema aparece cuando el piloto tiene que llegar a producción.
¿Por qué es importante? Cuando las líneas de negocio incorporan herramientas de GenAI sin la participación de IT, aumenta el riesgo de crear arquitecturas fragmentadas, duplicar licencias o trasladar a una etapa posterior problemas de integración, seguridad y costos. Lo que parece una decisión rápida para resolver una necesidad puntual puede convertirse después en una carga operativa para IT.
¿Qué significa realmente? El negocio debe liderar la necesidad; IT debe ser corresponsable de convertirla en una iniciativa viable. Su participación no consiste en bloquear la innovación, sino en preguntar qué datos necesita, cómo se integrará con los sistemas existentes, cuánto costará operarla y qué riesgos introduce. Así, el CIO deja de ser un aprobador al final del proceso para convertirse en un guardián del valor desde el origen.
El trasfondo El presupuesto de IT se sostiene cuando puede demostrar qué riesgos evita, qué pérdidas reduce o qué valor protege. José Luis Benítez, de PPG Industries, explica en una entrevista reciente que “el presupuesto de Seguridad IT se consigue con base en resultados” y comparte cómo la investigación forense forma parte de ese esfuerzo.
Nuestra visión El área de IT debe asumir la corresponsabilidad de las iniciativas de AI junto con el negocio, participando desde el origen para evaluar su viabilidad técnica, financiera y operativa, especialmente ante la expansión de la AI agéntica y la infraestructura que requiere. Exigir rigor antes que velocidad no significa frenar la innovación, sino asegurar que las inversiones en tecnología respondan a una necesidad concreta y puedan demostrar su impacto económico.
ENCUESTA
¿Qué debería definir primero una empresa antes de invertir en una iniciativa de AI?
*|SURVEY: El problema de negocio|*
*|SURVEY: El ROI esperado|*
*|SURVEY: La tecnología|*
*|SURVEY: Los riesgos y costos|*
Sobre la pregunta de la semana pasada, respecto a qué acción priorizará ante la proliferación de herramientas y agentes de AI, la mayoría respondió crear inventario de AI, seguido de frenar nuevas adopciones.
NEXT TIPS
VIDEOBLOG
Digital Experience Monitoring: La falacia del 99% de disponibilidad en IT
El desafío del DEM y por qué los niveles tradicionalmente aceptados de disponibilidad de infraestructura ya no garantizan una óptima experiencia.
Si le reenviaron este correo y quiere suscribirse, hágalo aquí. Si le gusta nuestro newsletter, no dude en recomendarlo y compartirlo.
Nextwork360 Latam es la red más grande en Hispanoamérica de revistas y medios de comunicación digitales B2B sobre temas de transformación digital e innovación empresarial. Su misión es difundir la cultura digital y emprendedora en las organizaciones de América Latina.
Boletín
Este correo fue enviado porque te has suscrito a el boletín informativo de Next Thinking que hace parte de Nextwork360.
Este mensaje ha sido enviado a *|EMAIL|*.
Si deseas eliminar tu dirección de correo de nuestra lista de envíos haz clic aquí.
