El SIEM (Gestión de Información y Eventos de Seguridad) se convirtió en una solución clave para la seguridad corporativa, ya que que permite una supervisión continua, contextual, oportuna y eficaz. Esto ayuda a los responsables de seguridad a enfocar sus esfuerzos en las áreas que requieren intervención.
La demanda en sistemas de Gestión de Información y Eventos de Seguridad esta en aumento a nivel global. De acuerdo a un reporte de Data Insights Market, el mercado de SIEM alcanzó un valor de 9.610 millones de dólares en 2025. Además, se anticipó que esta cifra se va a incrementar a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 12,16% hasta el año 2033.
Algunos de los factores clave que impulsan este crecimiento incluyen el alarmante aumento de ciberataques, filtraciones de datos y la adopción masiva de tecnologías móviles y en la nube.
En este contexto, la concientización empresarial sobre amenazas más sofisticadas, como las Amenazas Persistentes Avanzadas (APT), está consolidando la necesidad de implementar soluciones SIEM más robustas.
El Servicio de Impuestos Internos de Estados Unidos (IRS, por sus siglas en inglés) afirmó que el uso de un SIEM puede ser de gran ayuda. Sin embargo, advirtió que se tienen que considerar los procesos y datos de seguridad del negocio para poder aprovechar esta herramienta de manera más eficaz.
Índice de temas
¿Qué es un sistema SIEM y cómo mejora la seguridad empresarial?
Un sistema SIEM es una solución integral que recopila, analiza y correlaciona datos de seguridad provenientes de diversas fuentes en una misma plataforma centralizada. Esta tecnología esta compuesta por dos componentes clave: SIM (Security Information Management) y SEM (Security Event Management) que, en su conjunto, proporcionan una visión completa y en tiempo real del estado de la ciberseguridad de una empresa.
¿Qué son el SIM y el SEM?
- SIM: automatiza la recolección y organización de registros históricos provenientes de distintos dispositivos, pero no en tiempo real. Utiliza agentes para enviar los datos a un servidor centralizado para almacenar la información a largo plazo y así generar reportes personalizados.
- SEM: actúa en tiempo real, supervisa todos los eventos que ocurren en la red y correlaciona los datos entre múltiples fuentes. Este componente tiene la capacidad de alertar y ejecutar respuestas automáticas para mitigar las amenazas.
Esta integración da como resultado el SIEM, sistema que proporciona una plataforma robusta que sirve para:
- Detectar anomalías.
- Responder a incidentes.
- Cumplir con requisitos regulatorios.
- Identificar accesos no autorizados fuera del horario laboral.
- Correlacionar múltiples eventos sospechosos.
- Generar alertas inteligentes que permiten a los equipos de seguridad actuar con rapidez.
¿Cómo mejorar el SIEM la seguridad de su empresa?
La implementación de un sistema SIEM aporta una gran cantidad de beneficios que fortalecen la ciberseguridad empresarial. De hecho, instituciones académicas como la Universidad de Houston-Clear Lake (UHCL) destacan su papel en la mejora de la postura de seguridad de las compañías:
- Detección y respuesta avanzada a amenazas: analizan datos y registros para alertar sobre actividades inusuales o maliciosas. Esto incluye la detección de acceso no autorizado, filtración de datos, ataques de malware y otras amenazas avanzadas para mitigar los problemas antes de que escale.
- Visibilidad centralizada: unifica los datos de diversas fuentes, como firewalls, sistemas de detección de intrusiones, servidores y aplicaciones, en un único panel de control. Esto proporciona a los equipos de seguridad una visión integral de todo el sistema de TI de la empresa.
- Gestión de cumplimiento de las normas: muchas regulaciones de la industria exigen una presentación de informes de la información confidencial. Los sistemas SIEM automatizan la recopilación de datos y generan informes completos que ayudan a las empresas a cumplir con estos requisitos legales.
- Mejora de la eficiencia operativa: con la automatización de la recopilación, el análisis de registros y las alertas centralizadas, el SIEM reduce la carga de trabajo manual del personal de TI y seguridad. Esto permite que los equipos se enfoquen en la investigación y resolución de incidentes críticos.
- Análisis forense: tiene capacidades avanzadas de análisis forense, ya que mantiene un registro detallado de todos los eventos. Las empresas pueden investigar incidentes de seguridad de forma retrospectiva, identificar el alcance del daño y tomar medidas correctivas para prevenir futuros ataques.
Por otro lado, según guía reciente de CISA (Agencia de Seguridad Cibernética e Infraestructura, por sus siglas en inglés), en colaboración con el Centro Australiano de Seguridad Cibernética de la Dirección de Señales de Australia, agrega que la implementación combinada de SIEM y SOAR ofrece una visibilidad mejorada sobre las actividades de red y acelera la detección y respuesta ante amenazas.
Esta orientación para ejecutivos destaca que estas soluciones permiten “una rápida detección y respuesta a las amenazas cibernéticas” gracias a la automatización de acciones basadas en anomalías detectadas. Además, la guía práctica para administradores aconseja priorizar fuentes críticas de logs para optimizar la eficacia del SIEM.
Componentes clave de una solución SIEM efectiva
Para que un sistema SIEM cumpla con su promesa de fortalecer la ciberseguridad, se necesita integrar varios componentes que trabajen en conjunto de manera fluida para lograrlo.
No se trata solo de la suma de SIM y SEM, sino de cómo estos elementos interactúan con los demás para proporcionar una visión de seguridad completa y accionable.
Estos son los componentes fundamentales que caracterizan a una solución SIEM robusta y eficaz:
| Componente | Descripción |
|---|---|
| Recopilación de datos | Captura logs desde múltiples fuentes de TI. |
| Normalización y agregación | Unifica formatos y reduce redundancias. |
| Correlación de eventos | Relaciona eventos para detectar amenazas. |
| Análisis avanzado | Usa IA y UEBA para identificar comportamientos anómalos. |
| Inteligencia de amenazas | Integra datos externos sobre amenazas conocidas. |
| Alertas e informes | Notificaciones y reportes para acción y cumplimiento. |
| Visualización | Dashboards con vistas claras y personalizables. |
| Gestión de incidentes (SOAR) | Automatiza y coordina respuestas ante incidentes. |
Recopilación de datos
Este es el punto de partida. De acuerdo a la Agencia de Seguridad Cibernética y de Infraestructura de Estados Unidos (CISA), una solución SIEM debe ser capaz de recopilar una vasta cantidad de datos de distintas fuentes dentro de la infraestructura de TI. Esto incluye registros de:
- Firewalls.
- Routers.
- Servidores (Windows, Linux).
- Sistemas de bases de datos.
- Aplicaciones.
- Dispositivos de seguridad (IDS/IPS, antivirus).
- Y cualquier otro punto donde se generen eventos de seguridad.
Según una investigación de la Universidad Técnica de Karlsruhe (KIT), un SIEM efectivo centraliza y correlaciona eventos de múltiples dispositivos críticos para potenciar la detección de amenazas.
Normalización y agregación
Ya recopilados, los datos de diferentes fuentes suelen venir en distintos formatos. El SIEM normaliza estos datos y los transforma en un formato común para facilitar su análisis. Por otro lado, la agregación reduce el volumen de información mediante la eliminación de redundancias en eventos similares para hacer que el procesamiento sea más eficiente. Esto ayuda a evitar la “fatiga de alertas”, ya que los analistas se centran en lo realmente importante.
Correlación de eventos
Este es el corazón de la inteligencia de un SIEM. La valoración implica buscar patrones y relaciones que puedan indicar una amenaza.
Por ejemplo, varios intentos fallidos de inicio de sesión en un servidor seguido de un acceso exitoso desde una IP desconocida podrían ser correlacionados para indicar un ataque de fuerza bruta exitoso. Esto es algo que un log individualmente no revelaría. El análisis en tiempo real es vital para la detección temprana de ataques complejos.
Análisis y detección de amenazas avanzadas
Las soluciones SIEM modernas incorporan capacidades avanzadas de análisis, lo que les permite ir un paso más allá en la identificación de riesgos. Esto puede incluir:
- Análisis de Comportamiento de Entidades y Usuarios (UEBA): utiliza algoritmos para establecer una línea base del comportamiento normal de usuarios y entidades para detectar anomalías que podrían indicar actividad maliciosa.
- Machine Learning (ML) e Inteligencia Artificial (IA): estas tecnologías mejoran la capacidad del SIEM para identificar patrones complejos, amenazas emergentes y reducir los falsos positivos. Según el SANS Institute, un SIEM centrado en correlaciones y análisis avanzados facilita la detección de comportamientos sospechosos de forma más eficiente.
- Inteligencia de Amenazas (Threat Intelligence): la integración con feeds de inteligencia de amenazas externas permite al SIEM identificar indicadores de compromiso (IoC) conocidos y adelantarse a ataques en información actualizada sobre amenazas globales.
Alertas e informes
Una vez que se detecta una anomalía o una amenaza, la gestión de información y eventos de seguridad debe generar alertas inmediatas y accionables. Estas pueden ser enviadas a través de diferentes canales como correo electrónico, SMS, integración con sistemas de gestión de tickets, y deben contener suficiente contexto para que los equipos de seguridad puedan investigar rápidamente.
Además, la capacidad de generar informes personalizados y predefinidos es fundamental para el cumplimiento de las regulaciones, auditorías y para evaluar la postura de seguridad de una empresa a largo plazo.
Tableros y visualización
Un buen SIEM ofrece tableros intuitivos y personalizables que le dan la posibilidad a los analistas de visualizar de manera clara el estado de la seguridad de la red. Algunas funciones como gráficos, mapas de calor y widgets le dan a los profesionales TI una vista rápida de los eventos más críticos, las fuentes de registro principales y las tendencias de amenazas.
Gestión de Incidentes y Orquestación (SOAR)
Si bien no es un componente intrínseco de cada base SIEM, muchas soluciones modernas se integran o incluyen capacidades de SOAR (Security Orchestration, Automation and Response). Esto permite automatizar respuestas a incidentes comunes y orquestar flujos de trabajo de respuesta, lo que acelera la capacidad para manejar y resolver incidentes de seguridad de una empresa.
¿Cómo se integra un SIEM con la infraestructura tecnológica existente?
La verdadera potencia de un sistema SIEM reside en su capacidad para actuar como un centro neurálgico de seguridad, lo que significa que debe estar integrado con todos los elementos de la infraestructura tecnológica de una empresa. Sin esta interconexión, este sistema no puede recopilar la información necesaria para proporcionar una visión completa y precisa sobre la seguridad informática.
Neil Campbell, especialista en ciberseguridad, advirtió que el modelo tradicional de los sistemas SIEM ya no resulta suficiente. “Muchas veces no alcanza con recibir una alerta sobre un incidente; también se busca responder automáticamente con cambios de política”, explicó. Además, agregó que el futuro del SIEM está en expandirse hacia capacidades de remediación automatizada para integrarse profundamente en los ecosistemas de seguridad.
Su integración es un proceso que implica conectar una amplia variedad de fuentes de datos. Esto se logra a través de diferentes mecanismos:
Agentes de recolección
Muchas soluciones SIEM utilizan agentes de software ligeros instalados en los dispositivos finales para recolectar eventos y registros directamente del sistema operativo o de las aplicaciones. Estos son eficientes en la recolección de datos y pueden ofrecer una capacidad de filtrado inicial para reducir el volumen de información enviada al sistema central.
Syslog y SNMP
Los protocolos estándar como Syslog y SNMP (Protocolo simple de administración de red) son métodos comunes de integración para dispositivos de red como enrutadores, firewalls y algunos servidores. Los dispositivos configuran sus registros para ser enviados a un colector de información que luego los procesa y los envía al motor de compensación.
Syslog es muy utilizado para eventos de seguridad, mientras que SNMP se usa más para monitorear el rendimiento y el estado de los dispositivos.
APIs e integraciones nativas
La mayoría de las aplicaciones y plataformas modernas, sobre todo aquellas que están basadas en la nube, ofrecen API (Interfaces de Programación de Aplicaciones) para la extracción de datos de registros y eventos. Los SIEM se integran con estas APIs para recolectar información de sistemas como IAM o soluciones EDR, entre otras herramientas.
Además, los sistemas de gestión de información y eventos de seguridad líderes del mercado suelen tener conectores e integraciones nativas predefinidas para las plataformas y soluciones de seguridad más populares.
Bases de datos y archivos de logs
En algunas situaciones, SIEM necesita acceder directamente a bases de datos o a archivos de registros almacenados en directorios específicos. Ante esta situación, el sistema puede configurarse para leer estos archivos periódicamente o para consultar directamente las bases de datos para extraer la información relevante.
Flujo de datos y almacenamiento
Una vez que los datos son recolectados por cualquiera de los métodos anteriores fluyen hacia el SIEM central. Este proceso contempla los siguientes pasos:
- Ingesta: los datos son recibidos y validados.
- Normalización: se transforman a un formato común.
- Indexación: se indexan para permitir búsquedas rápidas y eficientes.
- Almacenamiento: se almacenan en una base de datos optimizada para grandes volúmenes y consultas de seguridad.
Beneficios de un SIEM en la detección y respuesta a incidentes
La implementación de un sistema SIEM transforma radicalmente la capacidad de una organización para gestionar su ciberseguridad. Antes de su creación, la detección de amenazas a menudo se basaba en procesos manuales y fragmentados, lo que resultaba en tiempos de detección lentos y respuestas ineficaces. Ahora, en cambio, este sistema permite centralizar y automatizar gran parte de este proceso.
Detección temprana y precisa de amenazas con SIEM
Uno de los mayores beneficios de un sistema de gestión de información y eventos de seguridad es su capacidad para detectar amenazas de forma proactiva y en tiempo real. Además, puede identificar patrones anómalos que, de forma aislada, pasarían desapercibidos.
Entre ellos se encuentran:
- Identificación de comportamientos inusuales: detección de inicios de sesión desde ubicaciones geográficas poco comunes, accesos a horas no laborales o actividad de usuarios con privilegios elevados que se desvía de su patrón normal.
- Correlación de eventos entre sistemas: este sistema puede vincular un intento fallido de inicio de sesión en un servidor, seguido de una alerta de firewall y un aumento de tráfico en un dispositivo de red para indicar un posible ataque coordinado.
- Alertas basadas en inteligencia de amenazas: puede alertar sobre direcciones IP maliciosas conocidas, dominios de phishing o hashes de malware identificados en los logs, incluso antes de que se produzca el ataque..
Reducción del tiempo medio de detección (MTTD) y tiempo medio de respuesta (MTTR)
Este sistema acelera el ciclo de vida de la respuesta a incidentes debido a que proporciona alertas claras y con mucho contexto. En base a esto, los analistas de seguridad pueden entender rápidamente la naturaleza y el alcance de una amenaza.
Esta capacidad se traduce en:
- Menor tiempo para identificar el problema (MTTD): la automatización de la evaluación y el análisis reducen la dependencia de la revisión manual de registros. Esto permite detectar incidentes en minutos.
- Menor tiempo para contener y resolver (MTTR): los equipos de seguridad pueden tomar decisiones más rápidas y efectivas para contener la amenaza, erradicarla y recuperarse.
Mejora de la eficiencia de los equipos de seguridad
Un SIEM libera a los analistas de seguridad de tareas repetitivas y de bajo valor, permitiéndoles centrarse en la investigación profunda y la caza de amenazas.
- Priorización de alertas: ayuda a filtrar el “ruido” y a priorizar las alertas más críticas con el fin de asegurarse que los recursos limitados del equipo se dirijan a donde son más necesarios.
- Contexto enriquecido: cada alerta incluye detalles relevantes como el usuario, el dispositivo, la aplicación y la línea de tiempo de los eventos. Esto facilita la investigación sin tener que buscar manualmente a través de distintas fuentes de logs.
- Automatización de respuestas: algunas respuestas a incidentes pueden automatizarse, como bloquear automáticamente una dirección IP maliciosa o desactivar una cuenta de usuario comprometida, lo que reduce el tiempo de reacción en ataques a gran escala.
Cumplimiento y capacidades forenses mejoradas
Un SIEM no solo es una herramienta de detección, sino que también es un pilar fundamental para el cumplimiento de las normas y las investigaciones post-incidente.
- Registros de auditoría completos: el almacenamiento centralizado a largo plazo de los logs y eventos funcionan como un registro de todas las actividades de seguridad. Esto es fundamental para las auditorías y para demostrar el cumplimiento con regulaciones como GDPR, HIPAA o PCI DSS.
- Análisis forense simplificado: en el caso de una brecha, los datos recopilados por el SIEM son invaluables para realizar un análisis forense. Reconstruyen la cadena de eventos del ataque, identifican el punto de entrada, el movimiento lateral del atacante y el alcance de la exfiltración de datos.
Las principales soluciones SIEM disponibles en el mercado argentino
El mercado de soluciones SIEM en Argentina se caracteriza por la presencia de grandes empresas globales que ofrecen plataformas robustas y escalables, así como por la creciente aparición de soluciones más especializadas o de código abierto. La elección de la solución adecuada va a depender de los siguientes factores:
- Tamaño que tenga la empresa
- Presupuesto
- Complejidad de su infraestructura
- Necesidades específicas de cumplimiento y seguridad.
| Solución | Tipo | Ideal para | Función principal |
|---|---|---|---|
| IBM QRadar | Empresarial | Grandes empresas | Correlación, UEBA, integración amplia |
| Splunk ES | Flexible / Escalable | Empresas con alta demanda | Búsqueda, visualización, personalización |
| Microsoft Sentinel | Nube / Pago por uso | Usuarios de Azure y M365 | IA, escalabilidad, integración Microsoft |
| Micro Focus ArcSight | Tradicional / Robusto | Entornos regulados | Cumplimiento, correlación, riesgos |
| LogRhythm | SOC completo | Detección y respuesta rápida | SIEM + UEBA + SOAR |
| Securonix | Next-Gen / Analítico | Análisis de comportamiento | UEBA, aprendizaje automático |
| Exabeam | Automatización | Equipos de seguridad | UEBA, respuesta automatizada |
| ManageEngine EventLog | PYMES | Empresas pequeñas | Registros, análisis, cumplimiento |
| Wazuh | Open Source | Técnicos con bajo presupuesto | SIEM + HIDS, sin licencias |
IBM QRadar
QRadar es una de las soluciones SIEM líderes a nivel mundial. Tiene una fuerte presencia en grandes compañías y entidades gubernamentales.
Este sistema se destaca en los siguientes aspectos:
- Tiene un potente motor de correlación de eventos.
- Análisis de comportamiento de usuarios y entidades (UEBA).
- Amplia capacidad de integración con otras soluciones de seguridad y TI de IBM y terceros.
- Capacidades de análisis de amenazas en tiempo real
- Suite completa para la gestión de incidentes.
Splunk Enterprise Security (ES)
Splunk ES es una plataforma muy flexible y potente. Aunque su costo puede ser elevado, su facilidad de búsqueda, sus capacidades de personalización y sus funciones avanzadas de análisis y visualización lo hacen muy atractivo para empresas que requieren una adaptabilidad extrema. Está disponible tanto en modalidad on-premise como en la nube.
Microsoft Sentinel
Microsoft Sentinel ganó rápidamente tracción como una solución SIEM nativa de la nube, sobre todo en aquellas empresas que ya utilizan el ecosistema de Microsoft Azure y Microsoft 365. Es una opción atractiva por su modelo de pago por uso y su enfoque cloud-first.
Estas son las principales características de esta solución:
- Recolección de datos escalable.
- Detección de amenazas basada en inteligencia artificial y aprendizaje automático.
- Integración profunda con los servicios de seguridad de Microsoft.
Micro Focus ArcSight
Es otra de las soluciones SIEM tradicionales y de gran escala. ArcSight, que cuenta con una larga trayectoria en el mercado, es conocido por estas capacidades:
- Correlación de eventos en tiempo real.
- Gestión de cumplimiento.
- Robustez para entornos complejos y regulados.
- Ofrece módulos para el análisis de riesgos y la gestión de vulnerabilidades.
LogRhythm
Se posiciona como una plataforma completa de SOC, que integra SIEM, UEBA, NDR y SOAR. LogRhythm se enfoca en la detección de amenazas en tiempo real, la respuesta a incidentes y la automatización. Su característica principal es ofrecer visibilidad integral en un contexto donde predominen las amenazas.
Securonix
Esta plataforma de “Next-Gen SIEM” se distingue por su fuerte enfoque en UEBA y análisis de aprendizaje automático para detectar amenazas internas y externas avanzadas. Es reconocida por su capacidad para procesar grandes volúmenes de datos y su enfoque en la seguridad centrada en el comportamiento.
Exabeam
Al igual que la solución mencionada anteriormente, Exabeam se especializa en análisis de comportamiento de usuarios y entidades, y detección de amenazas. Cuenta con soluciones para la detección, investigación y respuesta automatizada que promueve la eficiencia para facilitar la labor de los equipos de seguridad.
Analizador de registros de eventos ManageEngine
ManageEngine EventLog Analyzer tiene funcionalidades de SIEM, pero enfocadas en las pequeñas y medianas empresas (PYMES) o para aquellos que buscan una opción más accesible.
Esta solución cumple con las siguientes funciones:
- Recolecta
- Analiza
- Evalúa registros
- Genera de informes de cumplimiento.
Wazuh
Es una plataforma de seguridad de código abierto que integra funciones de SIEM, detección de intrusiones basada en host (HIDS), evaluación de vulnerabilidades y monitoreo de integridad de archivos. Es una alternativa popular para las empresas que buscan una solución flexible, personalizable y sin costos de licencia. Sin embargo, esta solución requiere más experiencia técnica para su implementación y mantenimiento.
¿Cómo evaluar el retorno de inversión (ROI) al implementar un SIEM?
La implementación de un sistema SIEM representa una inversión importante para cualquier empresa, no solo en términos de software y hardware, sino también de personal y tiempo para su configuración y operación. Por este motivo, es fundamental poder cuantificar el retorno de esta inversión (ROI) y justificar su valor más allá de la seguridad.
Para evaluar el ROI de un SIEM hay que tener en cuenta tanto los beneficios directos y tangibles como los indirectos e intangibles. Estos son algunos puntos para abordar el análisis:
Reducción del riesgo y el costo de las brechas de seguridad
Este es el beneficio más importante y, a menudo, el más difícil de cuantificar, pero también es el que mayor impacto podría provocar dentro de una corporación:
- Disminución del número y la gravedad de los incidentes: un SIEM eficaz detecta amenazas antes de que escalen, lo que puede prevenir brechas costosas.
- Reducción del tiempo de inactividad: el SIEM reduce la interrupción del negocio al minimizar el tiempo de detección (MTTD) y el tiempo de respuesta (MTTR), lo que se traduce en ahorro de ingresos perdidos.
- Menores costos de recuperación: si ocurre un incidente, este sistema facilita la investigación forense, la contención y la recuperación. Esto disminuye los costos asociados a la contratación de expertos externos y la pérdida de datos.
Las estadísticas de Microsoft Sentinel, una solución SIEM basada en la nube, son un claro ejemplo de esto. Las empresas que utilizaron este sistema generaron un retorno de inversión (ROI) del 234% en un período de tres años.
Eficiencia operativa y ahorro de costos de personal
Un sistema de gestión de información y eventos de seguridad automatiza y centraliza tareas de seguridad que, de otro modo, serían manuales y lentas.
- Optimización del personal de seguridad: reduce la “fatiga de alertas” y el tiempo que los analistas pasan correlacionando manualmente registros de diferentes fuentes. Esto permite que el personal de seguridad se enfoque en investigaciones de mayor valor y en la caza de amenazas proactiva.
- Reducción de la necesidad de contratar más personal: una empresa podría posponer o incluso evitar la contratación de analistas de seguridad adicionales debido al incremento de la eficiencia del equipo existente.
- Consolidación de herramientas: En algunos casos, se puede reemplazar o integrar funcionalidades de varias herramientas de seguridad puntuales para reducir los costos de licencia y mantenimiento de varias soluciones.
Cumplimiento de las normas y auditorías
El SIEM es un aliado para cumplir con las regulaciones. Esto se puede traducir en un ahorro para las empresas gracias al cumplimiento de las normas.
- Evitar multas y sanciones: el incumplimiento de normativas de privacidad de datos o estándares de la industria puede derivar en multas millonarias. Un SIEM facilita la demostración de cumplimiento.
- Reducción de costos de auditoría: la capacidad de este sistema para generar informes de cumplimiento automatizados y mantener un registro de auditoría inmutable simplifica y acelera los procesos de auditoría interna y externa.
Mejora de la toma de decisiones y la postura de seguridad estratégica
Estos beneficios son cruciales para la resiliencia a largo plazo de una empresa:
- Visibilidad integral: proporciona una visión centralizada del panorama de seguridad y le da la posibilidad a los líderes de seguridad para identificar tendencias, puntos débiles y áreas de mejora en sus defensas.
- Confianza del cliente y reputación de marca: una postura de seguridad sólida y la capacidad de responder de manera eficaz a incidentes protegen la reputación de la empresa.
- Información para inversiones futuras: los datos y análisis de este sistema pueden informar futuras inversiones en ciberseguridad para asegurarse que los recursos se asignen de manera más efectiva para abordar los riesgos que se encuentran en tendencia.
¿Qué desafíos comunes enfrentan las empresas al adoptar un SIEM y cómo superarlos?
Si bien la implementación de SIEM tiene beneficios innegables para la ciberseguridad, no está exenta de desafíos. Muchas empresas enfrentan desafíos para explotar todo el potencial del SIEM. Entender estos obstáculos y saber cómo superarlos es fundamental para una adopción exitosa y un ROI positivo.
Volumen abrumador de datos y “ruido”
Un sistema de gestión de información y eventos de seguridad recopila una cantidad masiva de datos provenientes de una gran cantidad de fuentes, lo que puede provocar un “ruido” excesivo de alertas irrelevantes o falsos positivos. Esto no solo puede terminar abrumando a los analistas de seguridad, sino que también puede ocultar las verdaderas amenazas.
Cómo superarlo:
- Filtrado: se deberán configurar correctamente a los agentes y colectores para filtrar los datos que no sean críticos y normalizarlos para poder un análisis eficiente.
- Utilización de UEBA y ML: aprovechar las capacidades de análisis de comportamiento de usuarios y entidades (UEBA) y el aprendizaje automático (ML) que incorporan los SIEM modernos para identificar anomalías de manera más precisa.
Falta de personal cualificado y experiencia
Para operar y mantener un SIEM de manera efectiva, las empresas necesitan de personal que cuente con conocimientos especializados en ciberseguridad, análisis de datos, desarrollo de reglas de evaluación y respuesta a incidentes. La escasez de talento TI, no solo en materia de seguridad informática, es una realidad.
Cómo superarlo:
- Capacitación: invertir en la formación del personal en el uso del SIEM y en habilidades de análisis de seguridad.
- Servicios gestionados de SIEM (MSSP): considerar la contratación de un proveedor de servicios de seguridad gestionados (MSSP) especializado en SIEM. Estos servicios pueden encargarse de la operación 24/7, la gestión de alertas, la clasificación y la respuesta inicial para liberar a los recursos internos a otras tareas.
- Automatización con SOAR: implementar capacidades de SOAR para automatizar tareas repetitivas de respuesta a incidentes.
Costos iniciales y de mantenimiento elevados
Algunos aspectos como la adquisición de licencias de software, el hardware necesario para el procesamiento y almacenamiento, y los costos de mantenimiento pueden resultar costosos para algunas empresas.
Cómo superarlo:
- Evaluación de la relación costo-beneficio: realizar un análisis de ROI exhaustivo para justificar la inversión enfocándose en la reducción de riesgos y la eficiencia operativa.
- Modelos de consumo flexibles: Explorar soluciones SIEM basadas en la nube que ofrecen modelos de pago por uso para reducir la inversión inicial en infraestructura.
- Considerar soluciones de código abierto: algunas soluciones como Wazuh puede ser una buena alternativa para las empresas con presupuestos más ajustados y experiencia técnica interna.
Dificultad en la integración con la infraestructura existente
Hacer que el SIEM se integre de forma fluida con todos los dispositivos, aplicaciones y sistemas de la infraestructura puede ser una tarea compleja y requerir un esfuerzo considerable para los equipos internos.
Cómo superarlo:
- Planificación exhaustiva: mapear detalladamente todas las fuentes de datos relevantes antes de realizar la implementación.
- Prioridad de fuentes: comenzar la integración por las fuentes de datos más críticas y de mayor valor para la seguridad.
- Aprovechar conectores nativos y APIs: usar los conectores predefinidos que ofrecen los SIEM y las APIs de las aplicaciones para simplificar la recolección de logs.
- Soporte del proveedor: trabajar estrechamente con el proveedor del SIEM o un integrador para superar desafíos específicos de integración.
Falta de una estrategia clara y objetivos definidos
Implementar un sistema de gestión de información y eventos de seguridad sin un entendimiento de lo que se espera lograr puede provocar que esta solución se convierta en una herramienta subutilizada.
Cómo superarlo:
- Definir objetivos claros: establezca qué amenazas se quieren detectar, qué normas se deben cumplir y cómo se medirá el éxito antes de la implementación.
- Enfoque por fases: abordar la implementación en fases. Comenzar con casos de uso de alta prioridad e ir expandiéndose gradualmente.
- Involucrar a todas las partes interesadas: asegurarse de que los equipos de TI, seguridad, operaciones y la dirección estén alineados con los objetivos del SIEM.
Preguntas frecuentes sobre SIEM
¿Es necesario contar con personal especializado para operar un SIEM?
Sí, la operación efectiva de un SIEM suele requerir personal con conocimientos especializados en ciberseguridad. Es muy importante contar con expertos en análisis de datos para configurar reglas, investigar alertas y optimizar el sistema. Si tu empresa no cuenta con este talento, puedes optar por Servicios Gestionados de Seguridad (MSSP) , que se encargarán de la operación 24/7 de este sistema.
¿Cómo se asegura la privacidad de los datos al utilizar un SIEM?
La privacidad se garantiza mediante varias medidas de seguridad. Los datos se cifran, se implementan controles de acceso estrictos (RBAC) para limitar quién puede ver la información, y se definen políticas de retención claras. Además, algunos SIEM permiten la anonimización o pseudonimización de datos sensibles.
¿Qué diferencias existen entre SIEM y otras herramientas de seguridad como IDS/IPS?
- IDS/IPS son herramientas puntuales que monitorean el tráfico o hosts para alertar o bloquear amenazas basadas en firmas o anomalías específicas.
- El SIEM es una plataforma centralizada que recopila y correlaciona registros de múltiples fuentes. Su función es ofrecer una visión de la seguridad, detectar amenazas complejas que herramientas individuales no verían.
¿Es posible adaptar un SIEM a las necesidades específicas de una industria?
Sí, los SIEM son altamente adaptables. Estas soluciones permiten:
- La personalización de reglas de clasificación para detectar amenazas específicas de la industria
- La integración con sistemas únicos de cada sector
- La generación de informes de cumplimiento predefinidos para normativas específicas de cada rubro (ej. PCI DSS para pagos, HIPAA para salud).
¿Cómo se mantiene actualizado un SIEM frente a nuevas amenazas?
Un SIEM se mantiene actualizado a través de:
- Uso de Análisis de Comportamiento (UEBA) y Machine Learning , que aprenden y se adaptan a nuevos patrones de ataque, incluso “zero-day”.
- Actualizaciones regulares del proveedor que incluyen nuevas reglas y mejoras.
- Integración con feeds de Inteligencia de Amenazas (Threat Intelligence) que alertan sobre amenazas conocidas.
- Ajuste continuo de las reglas internas por parte del equipo de seguridad.
