Integrar la inteligencia artificial en las empresas es una estrategia clave para mantenerse competitivo, ya que permite automatizar procesos críticos, reducir costos operativos y tomar decisiones basadas en datos. Su implementación está transformando áreas clave como ventas, atención al cliente, logística y desarrollo de productos en múltiples sectores B2B.
Son cada vez más las compañías, tanto grandes como pequeñas, que están adoptando soluciones basadas en IA para automatizar procesos y optimizar sus recursos.
Su utilización, refleja la transformación profunda en la forma en que las corporaciones funcionan y compiten tanto en el mercado argentino como el global. A medida que la IA se integra en diversos sectores empresariales surgen nuevas oportunidades para impulsar la innovación y el crecimiento económico.
El tamaño del mercado global de IA se estimó en aproximadamente 233 mil millones de dólares en 2024 y se proyecta que alcance los 294 mil millones de dólares en 2025. La tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) se situará cerca del 29% hasta el año 2030, de acuerdo a Fortune Business Insights.
Sin embargo, también existen desafíos relacionados con la ética en la IA, la privacidad y la adaptación de la fuerza laboral. Es fundamental que las empresas puedan desarrollar estrategias claras una implementación responsable.
La adopción de la inteligencia artificial en las empresas fue respaldada por expertos como Lisa D. Cook, gobernadora de la Reserva Federal de EE. UU., quien subrayó su potencial para impulsar de forma sostenida la productividad laboral.
Más allá de estos dichos, también enfatizó la necesidad de comprender y gestionar cuidadosamente los impactos que esta tecnología puede tener en el mercado laboral y la economía en general.
Índice de temas
Inteligencia artificial en las empresas y su impacto en el ámbito empresarial
La implementación de la inteligencia artificial en las empresas experimentó un crecimiento importante en 2024, hecho que generó beneficios tangibles en distintas áreas operativas.
Estas son algunas de las ventajas que representan la incorporación de la IA en las operaciones:
Aumento de ingresos y productividad
Según el informe “The State of AI in 2024” de McKinsey, el 72% de las organizaciones adoptaron la IA en al menos una función dentro de sus compañías. Este numero represento un aumento considerable con respecto al 50% del año anterior.
Por otro lado, un 65% de los negocios de áreas como marketing, ventas y desarrollo de productos y servicios utilizan la inteligencia artificial generativa con regularidad en sus operaciones. Se observó que su uso redujo los costos e incremento los ingresos.
Automatización y eficiencia operativa
La IA le permitió a las empresas poder automatizar tareas repetitivas, optimizar los procesos y hasta reducir errores. De acuerdo a un informe de PwC, se estima que la automatización impulsada por IA puede aumentar la productividad hasta en un 40%.
Según una encuesta de Capterra de 2024, el 68% de las empresas que utilizan software de atención al cliente con inteligencia artificial reportaron un aumento en la satisfacción del cliente. Además, el 73% valora positivamente a los asistentes virtuales con IA generativa.
Innovación y desarrollo de productos
La adopción de IA también impulsó la innovación dentro de las empresas. Une ejemplo puede ser el de Standard Chartered Bank que utilizó la IA para construir más de 300 modelos anuales. Esto logró mejorar la gestión de sus relaciones con los clientes y reducir los costos operativos.
La incorporación de la inteligencia artificial en las empresas permitió desarrollar nuevos productos y servicios, además de perfeccionar los existentes para responder con agilidad a las demandas del mercado. Esto le permitió a las empresas poder adaptarse rápidamente a las cambiantes demandas del mercado.
Toma de decisiones basada en datos
La capacidad de la IA para analizar grandes volúmenes de datos mejoró considerablemente la toma de decisiones en las empresas. Por ejemplo, para optimizar y potenciar sus campañas de ventas y marketing, las empresas utilizan la IA que las ayudan a tomar decisiones más informadas.
Beneficios clave de la inteligencia artificial para las empresas argentinas
La adopción de la inteligencia artificial en las empresas argentinas está en crecimiento gracias al impulso de las iniciativas gubernamentales y el interés del sector privado en mejorar la productividad y competitividad.
Según datos del Gobierno Nacional, el 55% de las compañías en Argentina están implementando proyectos relacionados con IA para optimizar procesos y desarrollar sus productos.
Además, Thomson Reuters indicó el 70% de las pequeñas y medianas empresas (PyMEs) argentinas planea adoptar tecnologías de IA en el corto plazo, ya que reconocen su valor estratégico para mejorar la eficiencia operativa y la toma de decisiones.
Estos son los principales beneficios que representa la utilización de inteligencia artificial en las empresas:
| Beneficio | Descripción |
|---|---|
| Automatización de procesos repetitivos | Automatiza tareas rutinarias. |
| Mejora de la toma de decisiones | Permite tomar decisiones más informadas. |
| Incremento de la productividad | Aumenta la productividad laboral. |
| Personalización de productos y servicios | Ofrece recomendaciones y experiencias personalizadas. |
| Reducción de costos | Optimiza procesos y reduce errores humanos. |
| Detección de fraudes y anomalías | Identifica patrones inusuales. |
| Optimización de la cadena de suministro | Predice la demanda y ajusta el abastecimiento en tiempo real. |
| Impulso a la innovación | Analiza grandes volúmenes de datos. |
| Fortalecimiento de la experiencia del cliente | Chatbots, asistentes virtuales y análisis de sentimiento. |
| Mejor gestión del talento | Ayuda a identificar candidatos ideales. |
| Cumplimiento de las normas | Asiste en el seguimiento y cumplimiento de normas legales y financieras en tiempo real. |
- Automatización de procesos repetitivos: la IA permite automatizar tareas rutinarias como la entrada de datos, clasificación de documentos, o atención básica al cliente. Esto permite liberar tiempo a los trabajadores para realizar tareas de mayor valor agregado.
- Mejora de la toma de decisiones: las empresas pueden tomar decisiones más informadas basadas en datos reales gracias al análisis predictivo y a los algoritmos de machine learning.
- Incremento de la productividad: la IA puede aumentar la productividad laboral en hasta un 40% para potenciar las capacidades humanas.
- Personalización de productos y servicios: la IA analiza datos de usuarios para ofrecer recomendaciones y experiencias personalizadas. Esto mejora la retención de clientes.
- Reducción de costos: las empresas logran una reducir sus costos operativos gracias a la optimización de los procesos y la disminución de los errores humanos producto de la implementación de la inteligencia artificial en las empresas.
- Detección de fraudes y anomalías: los algoritmos de IA pueden identificar patrones anómalos que indican fraudes financieros o ciberataques.
- Optimización de la cadena de suministro: la IA mejora la logística y la gestión del inventario al predecir la demanda y ajustar el abastecimiento en tiempo real.
- Impulso a la innovación: la IA puede analizar grandes volúmenes de datos para descubrir tendencias emergentes, oportunidades de mercado y nuevos modelos de negocio.
- Fortalecimiento de la experiencia del cliente: chatbots, asistentes virtuales y análisis de sentimiento permiten una mejor atención al cliente, disponible 24/7.
- Mejor gestión del talento: los sistemas de IA ayudan a identificar candidatos ideales, reducir sesgos en procesos de selección y planificar la fuerza laboral.
- Cumplimiento de las normas: la IA puede asistir en el seguimiento y cumplimiento de normas legales y financieras en tiempo real.
Casos de éxito de implementación de inteligencia artificial en las empresas argentinas
La adopción de la inteligencia artificial en las empresas argentinas provocó transformaciones dentro de distintos sectores. Algunos de los casos de exito en el país son:
| Empresa | Nombre de la IA / Solución |
|---|---|
| Kunan SA | Merlín – Asistente virtual para autogestión de turnos médicos |
| Hitec | Terative – Plataforma de detección de anomalías en maquinarias industriales |
| Sinteplast | Herramientas de Industria 4.0 (robots de paletizado y envasadoras de alta velocidad) |
| Nextbyn | Venta Inteligente – Sistema que analiza patrones de consumo y optimiza la logística |
Kunan SA
Creó “Merlín”, un asistente virtual que permite a los pacientes autogestionar sus turnos médicos de forma ágil y segura. Este sistema se implementó en más de 30 centros de salud en el país, de acuerdo a la ADEC.
Hitec
Según el Gobierno de Argentina, esta empresa desarrolló “Terative”, una plataforma que detecta anomalías en maquinarias industriales, para reducir las fallas y optimizar su mantenimiento.
Sinteplast
Invirtió en herramientas de Industria 4.0 como robots de paletizado y envasadoras de alta velocidad. Esta iniciativa aumentó la producción mensual de Sinteplast de 5 a 8 millones de litros de pintura.
Nextbyn
Nextbyn desarrolló “Venta Inteligente”, un sistema que utiliza IA para analizar patrones de consumo y optimizar la logística de distribución. Esta implementación permitió reducir su stock en hasta un 20%.
Desafíos en la adopción de IA y cómo superarlos
Si bien la implementación de la inteligencia artificial en las empresas argentinas ofrece una gran cantidad de beneficios, también existen desafíos que habrá que superar.
Estos son algunos de los principales obstáculos y sus estrategias para superarlos:
Preocupaciones por la privacidad y seguridad de los datos
El manejo de grandes volúmenes de información sensible por parte de los sistemas de IA genera inquietudes sobre la protección de datos y el cumplimiento de normativas.
Según un informe de la Carson College of Business de la Washington State University, el 33% de los profesionales señalan que la privacidad y seguridad de los datos tanto de la empresa como de sus empleados es una de sus principales preocupaciones en el uso de IA.
¿Cómo superarlo? establecer políticas claras y fortalecer las medidas de ciberseguridad para garantizar la confidencialidad de la información.
Escasez de talento especializado
La falta de profesionales capacitados en IA es otro de los desafíos que deben afrontar las empresas. El informe de la Carson College of Business destacó que la mitad de los profesionales están preocupados por quedarse sin oportunidades para aprender a aprovechar la IA en el lugar de trabajo.
¿Cómo superarlo?: invertir en programas de formación y desarrollo profesional. Además, fomentar alianzas con instituciones educativas para cultivar una base de talento local en IA es una gran opción.
Altos costos de implementación
Los costos asociados al desarrollo y entrenamiento de modelos de IA pueden ser prohibitivos en algunas ocasiones, sobre todo para las pequeñas y medianas empresas.
Un informe de Groover indicó que el costo de entrenar modelos de IA de última generación como GPT-4 y Gemini Ultra fue de aproximadamente $78 millones y $191 millones de dólares en 2023 y predice que los modelos de IA de frontera podrían costar entre $5 mil millones y $10 mil millones para 2026.
¿Cómo superarlo? Elegir soluciones de IA más accesibles como modelos preentrenados o servicios en la nube. Además, buscar financiamiento o subsidios específicos para la innovación tecnológica pueden ser de gran ayuda.
Falta de políticas y gobernanza adecuadas
Muchas instituciones carecen de políticas claras sobre el uso ético y efectivo de la IA. El estudio de EDUCAUSE revela que solo el 39% de las instituciones tienen políticas de uso aceptable relacionadas con la IA, y solo el 9% de los encuestados dijo que las políticas de ciberseguridad y privacidad de su institución abordan adecuadamente los riesgos relacionados con la IA.
¿Cómo superarlo? Desarrollar marcos que incluyan aspectos de ética, privacidad y equidad. También se deberán establecer comités multidisciplinarios para supervisar la implementación de la IA.
Brecha digital entre instituciones
Existe una gran desigualdad en la capacidad que tienen las pequeñas y grandes empresas a la hora de adoptar la IA en sus operaciones. EDUCAUSE destacó que las compañias más grandes tienen más probabilidades de tener una política de uso aceptable y ven la IA como una inversión en lugar de un costo. Mientras que las instituciones más pequeñas se enfrentan a limitaciones de recursos y planificación estratégica.
¿Cómo superarlo? Promover políticas públicas que apoyen a las pequeñas y medianas empresas en la adopción de IA a través de subsidios, capacitaciones y acceso a infraestructura tecnológica.
Herramientas y plataformas de IA disponibles en el mercado argentino
Gracias al trabajo en conjunto del gobierno, el sector académico y el ambito privado, el uso de la inteligencia artificial en las empresas de Argentina viene creciendo a buen ritmo.
Estas son algunas de las plataformas y herramientas de IA más importantes que se encuentran disponibles en el país actualmente:
| Herramienta / Plataforma | Sectores donde puede ser útil |
|---|---|
| ChatGPT (OpenAI) | Atención al cliente, comunicación, marketing |
| Salesforce Einstein | Ventas, CRM, gestión de clientes |
| IBM Watson | Atención al cliente, análisis, decisiones |
| Microsoft Azure AI | Desarrollo de apps, eficiencia operativa |
| Google Cloud AI | Retail, finanzas, salud |
| H2O.ai | Análisis predictivo, toma de decisiones |
| TensorFlow | Visión artificial, lenguaje natural, análisis |
| Zoho AI (Zia) | Productividad, automatización, decisiones |
| UiPath | Finanzas, RR.HH., atención al cliente |
| DataRobot | Estrategia, big data, análisis predictivo |
ChatGPT (OpenAI)
ChatGPT es un modelo de lenguaje desarrollado por OpenAI que permite generar texto coherente y contextualizado. Las empresas argentinas pueden utilizar esta herramienta para mejorar la atención al cliente, generar contenido y automatizar tareas de comunicación.
Salesforce Einstein
Salesforce Einstein es una plataforma de IA integrada en el CRM de Salesforce que brinda análisis predictivo, automatización de tareas y recomendaciones personalizadas. Las compañías pueden aprovechar esta herramienta para mejorar su gestión de relaciones con los clientes y optimizar los procesos de ventas.
BM Watson
IBM Watson es una plataforma de IA que proporciona capacidades de procesamiento de lenguaje natural, análisis de datos y aprendizaje automático. Esta IA permite para desarrollar soluciones personalizadas en áreas como atención al cliente, análisis de sentimientos y toma de decisiones basada en datos.
Microsoft Azure AI
Microsoft Azure AI cuenta con un varios servicios de inteligencia artificial en la nube que incluyen modelos de aprendizaje automático, análisis de texto e imágenes, y bots conversacionales. Las empresas argentinas pueden implementar estas soluciones para mejorar su eficiencia operativa y desarrollar aplicaciones inteligentes.
Google Cloud AI
Google Cloud AI proporciona herramientas y servicios de IA como AutoML, Vision AI y Natural Language API. Esta tecnologia le permite a las empresas crear modelos personalizados sin necesidad de experiencia en aprendizaje automático. Estas soluciones son aplicables en sectores como retail, finanzas y salud.
H2O.ai
H2O.ai es una plataforma de código abierto para el desarrollo de modelos de aprendizaje automático y análisis predictivo. Las empresas argentinas pueden utilizarla para construir modelos personalizados que mejoren la toma de decisiones y optimicen sus procesos empresariales.
TensorFlow
TensorFlow es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para el aprendizaje automático y el desarrollo de modelos de IA. Las compañías pueden emplearla para crear soluciones personalizadas en áreas como reconocimiento de imágenes, procesamiento de lenguaje natural y análisis predictivo.
Zoho AI (Zia)
Zia es el asistente de inteligencia artificial de Zoho. Este permite integrar su suite de aplicaciones empresariales que ofrece análisis de datos, automatización de tareas y recomendaciones inteligentes. Las empresas argentinas pueden utilizarla para mejorar la productividad y la toma de decisiones.
UiPath
UiPath es una plataforma de automatización robótica de procesos (RPA) que permite a las empresas automatizar tareas repetitivas y mejorar la eficiencia operativa. En Argentina, las empresas pueden implementar esta IA para optimizar sus procesos en áreas como finanzas, recursos humanos y atención al cliente.
DataRobot
DataRobot es una plataforma de aprendizaje automático que automatiza la construcción y despliegue de modelos predictivos. Las empresas pueden utilizarla para analizar grandes volúmenes de datos y obtener insights accionables que impulsen la toma de decisiones estratégicas.
Futuro de la inteligencia artificial en las empresas argentinas
En Argentina, la inteligencia artificial en las empresas está consolidándose como motor estratégico de la transformación tecnológica, con impacto directo en la eficiencia y la competitividad del sector privado.. Gracias al apoyo del Estado, las universidades y el sector privado, Argentina avanza con fuerza en el desarrollo y la adopción de la IA para posicionarse como un referente en la región.
Impulso gubernamental y marco regulatorio
De acuerdo al Boletín Oficial, el gobierno argentino estableció la Mesa Interministerial sobre Inteligencia Artificial (MIIA), coordinada por la Secretaría de Innovación, Ciencia y Tecnología, con el objetivo de desarrollar políticas públicas y marcos regulatorios que promuevan el uso ético y estratégico de la IA en el sector público y privado.
En este contexto, la Cámara de Diputados propuso nuevas legislaciones como el proyecto de ley sobre responsabilidad algorítmica e inteligencia artificial. Esta medida tiene el objetivo de fomentar el desarrollo responsable de la IA en el país.
Oportunidades económicas y productivas
La IAE Business School destaca que la adopción de la IA representa una oportunidad única para mejorar la productividad y cerrar la brecha del PBI per cápita con las economías más avanzadas. Aplicada estratégicamente, la inteligencia artificial en las empresas argentinas representa un motor clave para el crecimiento económico sostenible y la reducción de brechas de productividad.
Desafíos en el mercado laboral
La integración de la inteligencia artificial en las empresas plantea desafíos en el ámbito laboral. Un trabajo de investigación de la Universidad Nacional de Tucumán explica que IA podría transformar la cultura organizacional de las empresas y el perfil de los profesionales. Desde la entidad señalaron la importancia de las capacitaciones para poder adaptarse a la evolución de esta tecnología.
El rol de las instituciones académicas
Instituciones como la Universidad Nacional de Córdoba y la Universidad Tecnológica Nacional promueven eventos y programas de formación en IA. Estos tienen el objetivo de fortalecer las capacidades locales y fomentar la investigación aplicada en este campo .
Preguntas frecuentes sobre inteligencia artificial en las empresa
¿Qué sectores en Argentina están adoptando la IA más rápidamente?
Los sectores que lideran la adopción de inteligencia artificial en las empresas de Argentina son la salud, servicios financieros, agroindustria, comercio electrónico e industria manufacturera. Hay algunas compañias del área médica que ya utilizan IA para agendar turnos, procesar imágenes y asistir en diagnósticos, mientras que los bancos y fintechs aplican algoritmos para análisis de riesgos, atención al cliente y prevención de fraudes.
¿Cómo pueden las pymes argentinas comenzar a implementar IA en sus procesos?
Las pymes pueden iniciar con herramientas de IA de bajo costo y alta disponibilidad como chatbots para atención al cliente, análisis predictivo en ventas, o sistemas de recomendación para e-commerce. Algunas plataformas como Zoho AI, Microsoft Azure AI o IBM Watson ofrecen soluciones escalables que son accesibles desde Argentina.
¿Qué consideraciones éticas deben tener en cuenta las empresas al utilizar IA?
Las empresas deben garantizar que sus sistemas de IA respeten los principios de transparencia, equidad, privacidad y no discriminación. Esto incluye evitar sesgos algorítmicos, informar a los usuarios cuando interactúan con un sistema automatizado, y proteger los datos personales según las normativas vigentes.
¿Existen incentivos gubernamentales en Argentina para la adopción de IA?
Sí. El Estado argentino lanzó diversos programas que impulsan la transformación digital y la adopción de IA para pymes y cooperativas. Entre ellos se destacan:
- Programa Soluciona – Reactivación de la Economía del Conocimiento.
- Créditos y Aportes No Reembolsables (ANR) del Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación.
- Iniciativas provinciales como las de Córdoba y Mendoza, que brindan apoyo económico y técnico a emprendimientos con base tecnológica.
¿Cómo afecta la IA al empleo dentro de las empresas argentinas?
La IA transforma el empleo más que eliminarlo. Si bien algunas tareas repetitivas tienden a automatizarse, surgen nuevas funciones que requieren habilidades en análisis de datos, gestión de sistemas inteligentes y supervisión de modelos.
