An√°lisis en profundidad

Qué es la gobernanza de datos y por qué es importante

Las organizaciones son ricas en datos, que por lo general les cuesta transformar en un activo empresarial estratégico. Gracias a la gobernanza de los datos, las empresas pueden dotarse de una base sólida para extraer valor. Esto es lo que es y cómo abordarlo

17 Oct 2022

Redacción InnovaciónDigital360

data driven culture

La gobernanza de los datos (o también conocida como Data Governance) significa gestionar de la mejor manera posible la cantidad de información estructurada y no estructurada que llega de una multitud de procesos y procedimientos.

La paradoja de tener grandes cantidades de datos y no poder extraer valor de ellos es bastante com√ļn en las organizaciones. Los analistas de Forrester descubrieron que menos de cuatro de cada diez (el 35%) directivos conf√≠an plenamente en los datos que poseen.

Gobernanza de datos: qué es

Seg√ļn DAMA, la asociaci√≥n internacional de gesti√≥n de datos fundada hace 30 a√Īos en Los √Āngeles y ahora extendida por todo el mundo a trav√©s de sus m√°s de 50 secciones nacionales, la gobernanza de datos es la definici√≥n de las normas y el control sobre la gesti√≥n de datos, en t√©rminos de planificaci√≥n, ejecuci√≥n y seguimiento. Detr√°s de las operaciones est√° la estrategia.¬† La gobernanza de datos es la capacidad de gestionar los datos como un verdadero activo empresarial. En otras palabras, al igual que la gesti√≥n de cualquier otro activo, por ejemplo, un dep√≥sito, una maquinaria, un servicio innovador o, en general, cualquier otro elemento que tenga valor para la empresa, los datos tambi√©n necesitan unas reglas b√°sicas para que puedan producir valor econ√≥mico.

El problema de la gestión de datos

Los datos pueden ser una especie de molestia costosa para una organizaci√≥n. Gestionarla no es s√≥lo procesarla y almacenarla. Se trata de gestionar la seguridad, el cumplimiento de la normativa y la segregaci√≥n del acceso, por no hablar de la lucha diaria por resolver los problemas causados por la mala calidad de los datos. El estudio de Gartner estima que la empresa media gasta 13,5 millones de d√≥lares al a√Īo en todo el mundo debido a la mala calidad de los datos.

Componentes de la gobernanza de datos

Gestionar, controlar, analizar y sacarle el mayor provecho posible a los datos en las organizaciones es un gran desaf√≠o de la era moderna. Adem√°s, est√° lejos de ser una tarea sencilla. Siendo conscientes de esto, resulta fundamental que aquellas empresas que deseen llevar adelante una correcta estrategia de Gobernanza de datos tengan presentes estos principios y componentes que la describen ¬ŅDe cu√°les estamos hablando?

Integridad: 

Sin lugar a dudas, la gobernanza de datos es una tarea que atraviesa indefectiblemente a distintas √°reas y personas dentro de una misma compa√Ī√≠a. Por eso, las relaciones humanas aqu√≠ ser√°n sumamente importantes. En ese sentido, quienes formen parte de la gobernanza de datos deben procurar ser veraces, comunicativos y sobre todo √≠ntegros en sus v√≠nculos con los dem√°s. Posiblemente, en el camino se generen discusiones, restricciones y aparezcan diferentes miradas relacionadas con los datos.

Transparencia

Es fundamental que haya transparencia en este proceso y que todo lo que ocurra y se decida quede claro para todos los participantes y auditores en la gobernanza de datos. Por ejemplo, expertos sostienen que es clave saber cuándo y cómo fueron introducidas en los procesos las decisiones relacionadas con los datos.

Auditabilidad

Tanto los procesos y controles, as√≠ como las decisiones vinculadas con los datos, ser√°n auditables y estar√°n acompa√Īados por la documentaci√≥n que pueda hacer de soporte para los requerimientos basados en auditor√≠a; explican profesionales espa√Īoles.

Responsabilidad

Es necesario que para las decisiones multifuncionales relacionadas con los datos, procesos y controles; se definan las responsabilidades.

Gestión

Tanto las responsabilidades de los contribuyentes individuales como las del grupo de administradores, son actividades de gestión que serán definidas dentro de la gobernanza de datos.

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Quién usa la gobernanza de datos hoy

En la mayor parte del mundo, la gobernanza de los datos parece ser una prerrogativa de aquellos sectores, como bancos y compa√Ī√≠as de seguros, que de alguna manera se ven obligados a activar estrictos mecanismos de control, ya sea por regulaciones espec√≠ficas o porque su negocio principal est√° hist√≥ricamente vinculado a la gesti√≥n de datos.

Para estos sectores, la gobernanza de datos suele significar la creación de nuevas estructuras organizativas, más o menos centralizadas, que definen las políticas de buena gestión de los datos y comprueban que se respetan estos procedimientos.

… y qui√©n no la usa

Parece, por tanto, que la gobernanza de los datos no es una tarea para todas las dem√°s organizaciones, que se quedan con el temor de volverse inflexibles a causa de las nuevas funciones y los nuevos procesos, percibidos como un costo m√°s que como un elemento de ventaja competitiva. Pero la gobernanza de los datos no implica necesariamente un aumento de los costos y del personal. Todo lo contrario.

Estrategia de la gobernanza de datos: por qué es necesaria y cómo implementarla

La gobernanza de los datos significa utilizar la influencia de la organizaci√≥n para garantizar que los datos se gestionen correctamente. ¬ŅSignifica esto crear gastos generales para las actividades de gesti√≥n? No necesariamente. Ciertamente, se trata de garantizar que haya claridad:

  • sobre el significado de cada dato;
  • en las responsabilidades de la empresa y no en las de la inform√°tica;
  • sobre los criterios para definir una figura de calidad;
  • en garantizar que todo esto se conozca en toda la organizaci√≥n.

Es esencial cambiar la cultura de datos de toda la organizaci√≥n, el comportamiento de las personas y los procesos empresariales. Incluso antes de definir nuevos procesos ad hoc, se trata de verificar c√≥mo deben gestionarse los datos en los procesos existentes, de adoptar un lenguaje com√ļn y de garantizar que el personal que se ocupa de los datos tenga las competencias adecuadas.

Establecer responsabilidades

Para encarar una eficaz estrategia de Gobernanza de datos, desde la multinacional SAP describen que dentro de las responsabilidades que aquí se incluyen, se encuentran establecer la infraestructura y tecnología necesaria; configurar y mantener procesos y políticas; e identificar a las personas (o cargos) de una organización que tiene la autoridad y responsabilidad de gestionar y salvaguardar tipos específicos de datos.

Definir métricas

En este apartado es importante aclarar que no todas las m√©tricas son importantes y trascendentales para una organizaci√≥n. Esto es algo que a la hora de establecer una Gobernanza de Datos se debe saber. Al respecto, SAP confiesa que, a veces, demasiadas mediciones, y tambi√©n mediciones que no son relevantes, pueden terminar siendo contraproducentes para la compa√Ī√≠a.¬†

‚ÄúPor m√°s que se automatice, √©stas requieren tiempo y esfuerzo‚ÄĚ, describen y a√Īaden: ‚ÄúUn pu√Īado manejable (generalmente de seis a diez) mediciones √ļtiles y significativas es mucho mejor que 50 o 100 que no brindan mucha informaci√≥n sobre c√≥mo funcionan realmente los sistemas‚ÄĚ.

Establecer metas

A la hora de llevar adelante una Gobernanza de datos, es fundamental saber cu√°les son los objetivos que se buscan y las metas planteadas. Caso contrario, es posible que en el camino los integrantes se ‚Äúpierdan‚ÄĚ en detalles insignificantes, dispers√°ndose y alej√°ndose de lo que realmente valdr√° la pena para ellos. Dicho esto, es fundamental documentar los objetivos de alto nivel del proyecto en cuesti√≥n y establecer c√≥mo ser√° el proceso de gobernanza de datos.

Cuente con un patrocinador ejecutivo

Identificar al patrocinador ejecutivo de la iniciativa de la gobernanza de datos es fundamental para que el plan se ejecute y comunique con responsabilidad.

Desafíos de la gobernanza de datos

Los beneficios que aporta la Gobernanza de datos est√° a la vista de todos. Sin embargo, tambi√©n hay que remarcar que ponerlo en pr√°ctica representa importantes retos para la organizaci√≥n, que por ejemplo debe homogeneizar la calidad de sus datos y distribuirlos a las personas correctas dentro de la compa√Ī√≠a.¬†

Por otro lado, se necesitan recursos. Es decir, presupuesto. Y muchas veces, la acreditación de recursos para la gobernanza de datos debe competir con otros proyectos y prioridades dentro de la organización.

Otro desafío a remarcar para las organizaciones dentro de la Gobernanza de datos es el contexto. Si para encarar esta estrategia no se comprende primero el contexto de la organización, posiblemente se dificultará entender los datos y afloren problemas en el corto plazo. Desde ese lugar, hay preguntas que el personal abocado all Gobierno de datos podría hacerse, tales como cuáles son los objetivos que tiene el negocio, qué regulaciones de la industria están en juego.

Por su parte, la Organizaci√≥n para la Cooperaci√≥n y el Desarrollo Econ√≥mico (OECD) describe que existen cuatro retos principales a los que identifica como ‚Äúcruciales‚ÄĚ para llevar adelante un mejor marco de gobernanza de datos: la recolecci√≥n, el almacenamiento, el crecimiento y la entrega de los datos. Dicen que ‚Äúestos retos cubren una secci√≥n grande de la cadena de valor de los datos, desde entender los activos de datos y establece los principios de gobernanza de datos para el tratamiento, transmisi√≥n y diseminaci√≥n de meta datos y datos‚ÄĚ.

Otro desaf√≠o: saber hacerle frente a la no existencia de una cultura del dato. Y una manera que profesionales espa√Īoles consideran que podr√≠a hacerse es demostrando que los datos pueden ayudar a la organizaci√≥n de forma real en la toma de decisiones. En ese sentido, explican que se debe llevar ‚Äúel dato‚ÄĚ no solo a los altos ejecutivos sino a todos los niveles de la organizaci√≥n donde se considere que pueda ser √ļtil para implementar acciones, estrategias, productos y procesos. De todas formas, remarcan la importancia de que esta aproximaci√≥n de gobierno de uso de datos sea lo menos invasiva posible.

¬ŅCu√°les son las ventajas?

Las ventajas de introducir la gobernanza de datos son m√ļltiples. El reto, as√≠ como el punto de partida de un programa eficaz, es identificar los que mejor se adaptan a su organizaci√≥n. Entre ellas se encuentran:

  • Aumento de los ingresos. La gobernanza de los datos aporta soluciones empresariales s√≥lidas destinadas a aumentar la cuota de mercado, como sofisticados algoritmos de fijaci√≥n de precios o metodolog√≠as para personalizar la experiencia del usuario.
  • La confianza. Un director general y su l√≠nea de mando pueden confiar en los datos que utilizan para tomar decisiones, aumentando as√≠ la capacidad de respuesta de la empresa.
  • Mitigaci√≥n de riesgos. Incluso hoy en d√≠a, la mayor√≠a de los programas de gobernanza de datos est√°n impulsados por las necesidades de seguridad, privacidad y cumplimiento de la normativa. Gestionar correctamente los datos significa ser capaz de identificar, controlar y anticipar los riesgos.
  • Evitar el despilfarro y las actividades de escaso valor a√Īadido, como la comprobaci√≥n de la bondad de los datos y la correcci√≥n de errores.
  • Monetizaci√≥n. Crear productos de datos para venderlos en el mercado a otras organizaciones (por ejemplo, los datos que las compa√Ī√≠as telef√≥nicas facilitan para seguir el flujo de personas en una zona geogr√°fica determinada).
  • Difusi√≥n de conocimientos. Hacer expl√≠cito el conocimiento reduce los problemas de diferentes interpretaciones de los mismos datos, pero tambi√©n los costos de ingenier√≠a inversa del c√≥digo del software para encontrar, por ejemplo, c√≥mo se calculan las m√©tricas que utiliza la empresa.
  • Apoyo a los programas empresariales. La gobernanza de los datos interviene indirectamente en apoyo de los programas estrat√©gicos que est√°n en marcha en la organizaci√≥n, garantizando una gesti√≥n adecuada de los datos (por ejemplo, programas de gesti√≥n de datos maestros, cambio de ERP, etc.).

No sólo las líneas de negocio se benefician de la gobernanza de datos. Las unidades de Sistemas de Información, por su parte, pueden beneficiarse de:

  • Definici√≥n m√°s clara de las solicitudes gestionadas, gracias a la introducci√≥n de un diccionario de datos que hace que el significado de la informaci√≥n sea claro e inequ√≠voco.
  • La propiedad. Distinci√≥n de responsabilidades y actividades en el marco de las TI en lugar de la l√≠nea de negocio.
  • Integraci√≥n. Mayor facilidad de integraci√≥n entre sistemas de informaci√≥n y entre diferentes fuentes de datos.
  • La cultura. Concienciaci√≥n de la organizaci√≥n sobre el uso correcto de los datos y difusi√≥n de una cultura basada en ellos.

Roles y equipos que deben formar el gobierno de datos

Como ya hemos dicho, si quieren que una plan de Gobernanza de Datos funcione deben definir a la perfección los roles. Estos, de cierta forma. estarán supeditados al modelo teórico con el cual se decida encarar este plan. 

Por ejemplo, las decisiones pueden venir de parte de los líderes de la organización, es decir, tomándose de manera descendente y  respetando la dinámica de los tradicionales organigramas jerárquicos. Este es un rol propio del modelo de datos de arriba hacia abajo que requiere indudablemente de que haya un liderazgo eficaz.

Otra opción es que las decisiones se tomen a partir de la conformación de equipos desde los que se realizan las sugerencias. Este es un rol que suele verse frecuentemente en los modelos de gobernanza de datos de abajo hacia arriba,donde las decisiones surgen de las necesidades que van apareciendo del trabajo diario. Al final, los resultados terminarán impactando en toda la empresa, ya que se conviertiran en estándares.

Por otro lado, con un consejo de expertos la cuesti√≥n cambia un poco. Cuando se decide gestionar la Gobernanza de Datos de esta manera es acertado describirlo como un modelo que se dirige del ‚Äúcentro hacia afuera‚ÄĚ. En ese caso puntual, el consejo acaparar√° varias funciones o roles, como por ejemplo, establecer protocolos o dise√Īar controles y hacerlos cumplir del modo prefijado. Y por supuesto, ser√° el encargado de tomar las decisiones y al mismo tiempo formar y motivar a los usuarios.¬†

Para finalizar, podemos encontrar modelos donde los representantes de grupos sean los encargados de llevar adelante las decisiones, que despu√©s se implementar√°n dentro de un modelo de silos o grupos. Al igual que en la de ‚Äúconformaci√≥n de equipos‚ÄĚ, anteriormente descrita, los resultados terminar√°n convirti√©ndose en est√°ndares para toda la organizaci√≥n.

Cómo introducir la Gobernanza de Datos de forma ágil en 5 pasos

La introducción de la Gobernanza de Datos en la empresa corre el riesgo de ser vista como un camino costoso cuyos beneficios sólo se hacen evidentes después de mucho tiempo. Por ello, hoy en día se prefieren los enfoques más ágiles, que permiten abordar este camino de forma gradual, centrándose en las principales necesidades de la organización y estructurando el camino en sucesivos sprints. Lo importante es mantener un enfoque empresarial desde el principio.

¬ŅC√≥mo dar los primeros pasos en este camino?

  • Identificar las principales necesidades de la organizaci√≥n y enmarcar c√≥mo el Gobierno de Datos puede apoyarlas, directa o indirectamente. El punto final debe ser comunicado y apoyado continuamente a lo largo del programa.
  • Crear un caso de negocio. Con demasiada frecuencia, la gobernanza de datos se considera un mero costo: esto se debe a que no se ha reflexionado lo suficiente para medir el impacto de dicha iniciativa en la empresa. Aunque no es estrictamente necesario, hacer este ejercicio facilitar√° mucho la incorporaci√≥n de las diferentes estructuras de la organizaci√≥n y el patrocinio de la direcci√≥n.
  • Formar un equipo multidisciplinar, con la participaci√≥n de las diferentes √°reas de la empresa. Uno de los errores m√°s comunes es pensar que la TI es la √ļnica que debe liderar e implementar la iniciativa. De ellos, el apoyo de RRHH es crucial para mantener el cambio de comportamiento.
  • Empezar por lo b√°sico: definir un glosario empresarial, es decir, un vocabulario con definiciones de algunos de los datos m√°s relevantes para la empresa, identificando algunos procesos clave que utilizan estos datos. As√≠ ser√° m√°s f√°cil avanzar a nivel organizativo, definiendo funciones y responsabilidades en torno a la definici√≥n y gesti√≥n de los datos. Las TI desempe√Īan un papel fundamental en esta fase, tanto en la implantaci√≥n de las herramientas de apoyo necesarias como en la adquisici√≥n de conocimientos funcionales.
  • Establezca un cuadro de mando para medir los avances y los beneficios desde el principio y a lo largo de la vida del programa.

Gobernanza y sostenibilidad de los datos

La introducción de algunas buenas prácticas de Gobierno de Datos en la organización es inaplazable, teniendo en cuenta la importancia cada vez mayor de los datos para el negocio. La buena noticia es que se puede hacer de forma sostenible, partiendo de las necesidades de la organización.

Gestionar los datos, en lugar de reaccionar a tiempo ante los problemas, es un paso esencial para mejorar la eficacia y obtener valor económico de los datos.

Qué es un marco de trabajo de Data Governance

Seg√ļn define el diccionario tecnol√≥gico Technopedia,un marco de gobierno de datos se refiere al proceso de construcci√≥n de un modelo para administrar datos empresariales. Describen que el marco o sistema establece las pautas y reglas de participaci√≥n para las actividades comerciales y de gesti√≥n, especialmente aquellas que se ocupan de la creaci√≥n y manipulaci√≥n de datos.

Profundizando sobre este concepto, explican que tanto la gerencia como el personal de una organizaci√≥n necesitan tomar decisiones que, como consecuencia, lleven a buenos resultados. Sin embargo, deslizan que para que estas decisiones puedan implementarse es necesario primero establecer pautas y reglas, para m√°s tarde hacer foco en las ambig√ľedades y problemas que vayan apareciendo, y por qu√© no, tambi√©n en los incumplimientos.

‚ÄúUn marco de gobierno de datos empodera a una organizaci√≥n para hacer precisamente eso, al permitirles tomar decisiones informadas sobre c√≥mo administrar los datos y, finalmente, obtener valor de ellos, minimizando el costo y la complejidad, administrando el riesgo y garantizando que la organizaci√≥n pueda satisfacer la demanda cada vez mayor para el cumplimiento de los requisitos reglamentarios, legales y estatales‚ÄĚ, a√Īaden.

En ese sentido, cierran diciendo que las organizaciones necesitan de un sistema de gobierno que imparta las reglas para cada tipo de actividad. En este caso, se√Īalan que el sistema tiene que poder abordar las inconsistencias en los datos entre diferentes departamentos, responder preguntas sobre la propiedad de los datos y aportar soluciones.

Herramientas y tecnología de gobernanza de datos

Empezaremos definiendo qu√© significa el concepto de ‚Äúherramientas‚ÄĚ dentro de la Gobernanza de datos. B√°sicamente, una herramienta lo que hace es colaborar en el proceso de creaci√≥n y mantenimiento de un conjunto estructurado de pol√≠ticas, procedimientos y protocolos que controlan c√≥mo se utilizan, administran y almacenan los datos de una empresa.¬†

¬ŅC√≥mo se traduce esta definici√≥n que acabamos de dar? En tecnolog√≠a. Las empresas, con el objetivo de tomar decisiones acertadas y salvaguardar la integridad de los datos, cada vez est√°n invirtiendo m√°s en plataformas multifuncionales. Tal como se√Īalan los expertos, la infraestructura puede ser local, en la nube o h√≠brida. Eso depender√° de lo que decida cada compa√Ī√≠a. Lo importante aqu√≠ es que la informaci√≥n fluya¬† constantemente entre m√ļltiples aplicaciones y servicios.

Académicos de la Universidad de Anáhuac de México manifiestan que previo a seleccionar una herramienta de gobernanza de datos es indispensable primero comprender los requisitos de gobernanza y los indicadores de calidad del negocio. Por eso, sostienen que responder este listado de preguntas les puede ser de gran utilidad: 

  • ¬ŅLa organizaci√≥n suele utilizar herramientas locales o en la nube?;
  • ¬ŅCu√°ntas integraciones existentes tiene implementadas?¬†
  • ¬ŅLe har√° falta alguna herramienta para conectarse con cada aplicaci√≥n? En caso afirmativo, ¬Ņde qu√© alcance?;
  • ¬ŅNecesita una herramienta para trabajar con grandes vol√ļmenes de datos de distintas fuentes?;
  • ¬ŅEs importante disponer de un panel de control de administraci√≥n en autoservicio para su flujo de trabajo?

Asimismo, aconsejan identificar las funciones que se necesitan gestionar.

A continuación, les dejaremos un listado de herramientas que deberían conocer….

Talend Data Fabric

Talend Data Fabric es una plataforma de integración en la nube gestionada que facilita a los desarrolladores la recopilación, transformación y limpieza de datos. Ofrece una estructura bastante particular de integración de datos y aplicaciones de datos, simplificando todos los aspectos del trabajo para el análisis y la obtención de resultados comerciales críticos. Los usuarios pueden recopilar datos en todos los sistemas, gobernarlos para garantizar un uso adecuado, transformarlos a nuevos formatos, mejorar su calidad y compartirlos con partes interesadas internas o externas.

Onna

La idea de esta aplicación que se gestiona desde la nube es unificar todos los datos y hacer que se puedan buscar, pero de una manera segura y que proteja los permisos y la privacidad. Se integra con una gran cantidad de aplicaciones para el lugar de trabajo, incluídas Slack, Dropbox, G Suite, Microsoft 365 y Salesforce.

ManageEngine ADAudit Plus

Se trata de una solución de cumplimiento y seguridad de TI basada en la web para entornos basados en Windows.Por ejemplo, esta herramienta ofrece la posibilidad de auditar continuamente la actividad de inicio de sesión y realizar un seguimiento completo, desde la fallas hasta el historial. También se puede monitorear el tiempo activo o inactivo que pasan los empleados; si se realizan cambios saber quién, cuándo y desde dónde lo hizo; etc.

Profisee

Es una solución completa de gestión de datos maestros empresariales que ayuda a las organizaciones a mejorar la calidad de esos datos, a armonizar la información, a hacer cumplir la gobernanza, el almacenamiento y más. La plataforma incluye la posibilidad de poder crear un esquema físico para datos maestros y de referencia con registro/auditoría integrados. Algo que agiliza los registros de cumplimiento.

Erwin Data Governance

Esta solución SaaS administra todos los procesos que intervienen para la gobernanza de datos. Podemos incluir aquí el modelado de datos, el modelado de los procesos.

Cómo formarse en Data Governance

Actualmente, las compa√Ī√≠as globales m√°s importantes del mundo brindan cursos que pueden realizarse desde cualquier parte del mundo a trav√©s de una computadora. Podemos mencionar el caso de Microsoft, con Microsoft: Manage Governance and Compliance; que es uno de los m√°s completos y detallados que actualmente se encuentran en el mercado. Tiene una duraci√≥n de cuatro horas y es dictado por Liam Clearly, instructor MVP de la compa√Ī√≠a

Descripción del curso:

‚ÄúMicrosoft 365 ofrece una variedad de herramientas dise√Īadas para administrar el ciclo de vida de su contenido y cumplir con los est√°ndares legales o reglamentarios. En este curso, aprender√°n sobre algunas de las herramientas y funciones de cumplimiento y gobernanza m√°s notables, as√≠ como sobre c√≥mo usarlas para proteger la informaci√≥n dentro de Microsoft 365. El instructor Liam Cleary describe la configuraci√≥n recomendada de herramientas como la prevenci√≥n de p√©rdida de datos (DLP), y Protecci√≥n de la informaci√≥n de Azure. Tambi√©n proporciona detalles de configuraci√≥n e implementaci√≥n para capacidades generales de auditor√≠a, gobierno de datos y eDiscover‚ÄĚ.

Por su parte, la plataforma de aprendizaje en línea norteamericana, Udemy, también ingresa dentro del podio de los mejores que se pueden encontrar en línea. Y lo bueno es que está apuntado a principiantes. Consiste en un video de aproximadamente 150 minutos donde se abordan varios temas orientados a analizar el gobierno de datos, el marco popular, su implementación y las mejores prácticas de gobierno a seguir. Aquellos estudiantes que finalizan el curso reciben un certificado.

Actualmente, LinkedIn tambi√©n ofrece su curso, que se encuentra bajo el nombre de Learning Data Governance de LinkedIn. El mismo es dictado por el Dr. Jonathan Reichental, quien cuenta con un doctorado en TI. A diferencia del anterior mencionado, √©ste s√≠ est√° enfocado a un nivel intermedio que busca llevar la gesti√≥n del dato al lugar de trabajo. ¬ŅQu√© contenidos se ven en el curso? Por un lado, explican las definiciones b√°sicas de la gobernanza de datos, caracter√≠sticas y √°reas principales, y profundizan sobre c√≥mo la IA y el loT puede ayudar a las empresas en sus intentos de cumplimiento y reducci√≥n de riesgos; entre otros temas relevantes.

La desventaja de estos cursos es que requieren del dominio del inglés para poder hacerlo y sacarles el mayor provecho posible.

Inconvenientes de la Gobernanza de Datos

Uno de los principales inconvenientes de la Gobernanza de Datos se da cuando no se cuenta con la infraestructura necesaria. Muchas empresas se sumergen en esta estrategia sin analizar previamente si cuentan con las herramientas y la tecnología para que funcione correctamente. Una vez que la organización incursiona en una plan de Gobernanza de Datos, si no previó este punto seguramente los resultados distarán de ser lo deseados.

El hecho de no tener colaboradores e involucrados con el proceso también puede ser un inconveniente a futuro. Las empresas están conformadas por personas y estas personas son las que se encargan de llevarla adelante. Si hay áreas o sectores que quedan fuera de la adopción de la gobernanza posiblemente el proceso no sea del todo exitoso. Si bien implica una inversión de tiempo y de recursos, es necesaria la capacitación de todos los involucrados.

Muchas organizaciones, también se sumergen en esta aventura con procesos rígidos y actividades fragmentadas. Justamente, todo lo contrario a lo que se debe hacer. Esto, por supuesto, les trae inconvenientes a futuro. Algunos de los requisitos que se necesita para una gobernanza de datos en la nube son la integración, estructura y un apoyo amplio por parte de la organización.

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