El ROI en IA se convirtió en uno de los grandes interrogantes del mundo corporativo. Un informe reciente del MIT, The GenAI Divide: State of AI in Business 2025, puso cifras concretas a una percepción extendida: el 95 % de los proyectos de inteligencia artificial no consigue un retorno medible. En un escenario atravesado por inversiones en alza y promesas de eficiencia, queda en evidencia la distancia que existe entre adoptar tecnología y alcanzar resultados verificables.
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¿Por qué el ROI en IA resulta esquivo para el 95 % de las empresas?
Durante 2024 y 2025, miles de organizaciones incorporaron herramientas de inteligencia artificial generativa con objetivos ambiciosos. Buscaban mejorar la productividad, reducir costos o perfeccionar la toma de decisiones. Sin embargo, el informe del MIT indica que solo el 5 % alcanzó resultados concretos, expresados en métricas de negocio, reducción de tiempos o mitigación de riesgos.
El estudio describe una “brecha GenAI” cada vez más marcada. Por un lado, hay compañías que suman soluciones de IA como un complemento aislado. Por el otro, organizaciones que rediseñan procesos completos para que la tecnología ocupe un lugar central en la operación diaria. Esa diferencia explica buena parte del problema del ROI en IA: cuando la inteligencia artificial queda separada del flujo operativo, el impacto resulta difícil de medir.
En muchos casos, los proyectos se orientan a pruebas piloto o a tareas periféricas. Como consecuencia, el resultado suele limitarse a mejoras técnicas que no se reflejan en indicadores claros. El MIT remarca que medir la precisión del modelo no alcanza si el negocio no obtiene beneficios verificables.
¿Qué relación existe entre el ROI en IA y los procesos de cumplimiento?
El informe también muestra que los casos exitosos se apoyan en procesos críticos. Un ejemplo que surge del texto original es el control documental de contratistas, una tarea que durante años dependió de planillas, carpetas y correos. Francisco Costa, fundador de Certronic, lo resume con claridad: “Certronic pertenece a ese 5 %. Y su caso demuestra cómo la inteligencia artificial puede cambiar por completo una actividad que hasta hace pocos años dependía de planillas, carpetas y correos: el control documental de contratistas”.
Toda empresa que trabaja con proveedores externos enfrenta el mismo dilema: garantizar el cumplimiento de obligaciones legales, laborales y de seguridad en un contexto que involucra cientos de documentos, vencimientos y personas. Costa describe el esquema tradicional como “lento, reactivo y propenso al error”, con planillas desactualizadas, documentos escaneados en distintos formatos, carga manual y vencimientos que se detectan tarde.
En ese contexto, el ROI en IA aparece cuando la tecnología actúa sobre el centro del problema. El valor no está en almacenar archivos, sino en controlar, validar y auditar con precisión. Certronic aplicó inteligencia artificial a ese punto sensible del cumplimiento normativo, con un sistema capaz de reconocer documentos, extraer datos relevantes y asistir en la decisión de aprobación o rechazo, siempre con una explicación clara del motivo.
¿Cómo se construye el ROI en IA a partir de un caso de uso concreto?
El MIT identificó tres factores presentes en los proyectos exitosos: un caso de uso definido, la integración de la IA al flujo operativo y la medición del impacto en el negocio. En Certronic, ese esquema se refleja en el funcionamiento diario de la plataforma.
Cuando un contratista carga un archivo, el sistema ejecuta tres etapas consecutivas. Primero, el reconocimiento automático identifica el tipo de documento, como constancia de AFIP, ART, póliza o certificado de habilitación. Luego, la extracción y el control de datos analizan el contenido, detectan campos clave y los comparan con reglas definidas por la empresa y la normativa vigente. Por último, la asistencia de decisión sugiere la aprobación o el rechazo con una explicación contextual, por ejemplo: “El documento excede su fecha de vigencia” o “El número de CUIT no coincide con el titular”.
Funcionamiento de la IA en Certronic: factores clave y etapas del proceso
| Etapa / Factor | Descripción |
|---|---|
| Caso de uso definido | El MIT identificó que los proyectos exitosos parten de un objetivo concreto. En Certronic, ese principio se traduce en un proceso claro orientado al control y validación documental dentro del flujo diario de la plataforma. |
| Integración de la IA al flujo operativo | La inteligencia artificial opera integrada al trabajo cotidiano. Cuando un contratista carga un archivo, el sistema activa automáticamente una secuencia de análisis sin intervención manual. |
| Reconocimiento automático | En la primera etapa, la plataforma identifica el tipo de documento cargado, como constancia de AFIP, ART, póliza o certificado de habilitación. |
| Extracción y control de datos | Luego, el sistema analiza el contenido, detecta campos clave y los contrasta con reglas definidas por la empresa y la normativa vigente. |
| Medición del impacto en el negocio | El MIT destaca la evaluación de resultados. En Certronic, este punto se vincula con la reducción de errores, tiempos de validación y riesgos operativos. |
| Asistencia de decisión | En la etapa final, la IA sugiere la aprobación o el rechazo del documento con una explicación contextual, como “El documento excede su fecha de vigencia” o “El número de CUIT no coincide con el titular”. |
Cada recomendación queda registrada. Los auditores confirman o corrigen el resultado y retroalimentan el modelo. Ese aprendizaje continuo mejora la precisión en cada revisión y se acerca al estándar de una auditoría humana. El ROI en IA se expresa en métricas concretas: una reducción del 70 % en los tiempos de auditoría, 80 % menos de rechazos por error y un cumplimiento verificable y trazable.
Las empresas usuarias acceden a tableros que muestran el estado de cumplimiento, las alertas activas y los riesgos identificados. De ese modo, el impacto deja de ser una promesa abstracta y pasa a formar parte de la gestión diaria.
¿Puede el ROI en IA medirse en prevención y trazabilidad?
Otro aspecto central del retorno aparece en la capacidad predictiva. El desarrollo de modelos de detección temprana de riesgo permite anticiparse a incumplimientos. En el caso de Certronic, el sistema genera alertas proactivas que facilitan la intervención del área de compliance antes de que el problema derive en sanciones. En lugar de revisar lo vencido, la herramienta habilita actuar sobre lo que está por vencer.
La trazabilidad también cumple un rol clave en el ROI en IA. Cada acción genera evidencia digital certificada, con hora, usuario y resultado de validación. Al finalizar cada envío, el sistema emite un Certificado de Auditoría Documental que incluye fecha de revisión, responsable, resultado y un código QR verificable. No se trata de una firma digital, sino de una constancia de cumplimiento auditable, apta para clientes, inspecciones o auditorías internas.
De esta manera, la trazabilidad deja de depender de correos y planillas y queda integrada en la plataforma. Empresas de energía, manufactura, servicios industriales y construcción ya utilizan Certronic como parte de sus procesos de compliance. Entre los resultados observados figuran una reducción del 80 % en el tiempo de aprobación de nuevos contratistas, una menor cantidad de rechazos por error documental y un cumplimiento proactivo ante auditorías de ART, SRT o clientes principales.
También se destaca la homogeneización de matrices documentales, que permite controlar contratistas de distintas regiones bajo un mismo estándar digital. Los equipos de compliance reportan un cambio cultural: más tiempo dedicado al análisis de riesgo y menos a tareas repetitivas de carga y control.
¿Qué enseña el 5 % exitoso sobre el ROI en IA?
El MIT subrayó que los proyectos que logran valor real comparten ciertos rasgos. Los modelos se entrenan con datos reales del negocio, la tecnología se alinea con objetivos de cumplimiento y trazabilidad y la IA trabaja en conjunto con las personas. Costa lo expresa así: “Certronic refleja exactamente ese paradigma. Su IA no sustituye al auditor, lo asiste con precisión, velocidad y contexto. Y al hacerlo, genera valor verificable: reducción de costos, cumplimiento garantizado y decisiones más informadas”.
En un escenario donde el 95 % de las iniciativas no consigue demostrar impacto, el ROI en IA se vuelve visible cuando se resuelve un problema concreto, la herramienta se integra al proceso operativo y el resultado se mide en términos de cumplimiento y riesgo. El caso de Certronic muestra que la diferencia no está en el algoritmo, sino en la forma de aplicar la tecnología a una necesidad real.“
En Certronic ayudamos a las empresas a pasar del caos documental al control inteligente, con trazabilidad en tiempo real y decisiones asistidas por IA”, concluyó el fundador. El informe del MIT anticipó la brecha. Algunos proyectos ya demostraron que el retorno existe cuando la inteligencia artificial deja de ser una promesa y se convierte en parte del trabajo cotidiano.
