Las tendencias en automatización en 2026 anticipan un cambio profundo en la forma en que las organizaciones piensan, diseñan y gobiernan sus procesos automatizados. La automatización inteligente entra en una nueva etapa, marcada por el despliegue de agentes con razonamiento contextual, la convergencia entre robots físicos y agentes de software y el uso de inteligencia de procesos para recuperar proyectos de inteligencia artificial que no alcanzaron los resultados esperados.
La carrera por la automatización cognitiva avanza a gran velocidad y deja atrás la lógica que durante años dominó este terreno. Según Forbes, la automatización determinista, asociada a la confiabilidad y al cumplimiento normativo, mantiene vigencia, aunque ya no define el límite de lo posible. Las tendencias en automatización en 2026 muestran que la irrupción de la agentic AI desplaza el foco: la prioridad pasa de ejecutar tareas predefinidas al razonamiento contextual y a la toma de decisiones adaptativas dentro de los procesos.
En este escenario, la pregunta ya no pasa por saber si las empresas van a automatizar más, sino por entender cómo lo van a hacer, con qué nivel de autonomía y bajo qué esquemas de control. A continuación, tres proyecciones que ayudan a entender hacia dónde se dirige la automatización y la robótica durante el próximo año.
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¿Por qué las tendencias en automatización en 2026 muestran una adopción limitada de agentes con razonamiento?
Una de las proyecciones centrales indica que menos del 15% de las empresas activará funciones de agencia dentro de sus suites de automatización inteligente. El dato no refleja desinterés, sino una transición compleja que convive con modelos muy distintos entre sí.
Hoy se distinguen dos esquemas bien definidos. El primero se apoya en la estructura clásica del proceso: agentes de alcance acotado que actúan como asistentes integrados en flujos de trabajo estrictos. En este esquema, la lógica determinista sigue presente y cada etapa del proceso conserva reglas fijas.
El segundo esquema desplaza la atención hacia el razonamiento. En este caso, los agentes deciden de manera dinámica cómo ejecutar cada tarea, a partir de su capacidad de planificación y análisis contextual. Esta alternativa supone un salto técnico y organizacional mucho mayor, tanto para las empresas como para los proveedores de tecnología.
Las tendencias en automatización en 2026 indican que, aunque los proveedores suman capacidades de agencia a sus plataformas, el recorrido resulta desafiante. Las compañías tradicionales deben transformar sus productos centrales y, al mismo tiempo, ajustar su posicionamiento y la forma en que comunican lo que aportan al mercado. A esto se agregan los interrogantes vinculados al retorno de inversión y a los esquemas de gobernanza.
Según las proyecciones, este conjunto de factores lleva a que la mayoría de las organizaciones sostenga modelos de automatización determinista, con procesos en los que cada paso queda estrictamente definido y sin margen para decisiones autónomas. Esta situación se mantiene, al menos, durante el próximo año, aun frente a la presión comercial para avanzar hacia modelos más sofisticados.
¿Cómo impactan las tendencias en automatización en 2026 en la convergencia entre robots y agentes de software?
Otra de las proyecciones que marcan las tendencias en automatización en 2026 se vincula con la robótica. Se estima que la innovación estratégica en este campo impulsará el 20% de los nuevos casos de uso empresariales. El motor de este cambio aparece en la relación entre la agentic AI y los avances en aprendizaje robótico.
Los robots se vuelven más flexibles, más simples de configurar y más fáciles de integrar con flujos digitales. Esta evolución amplía la llamada “superficie de automatizabilidad”, es decir, el alcance y la profundidad del trabajo que puede automatizarse de manera eficaz dentro de una organización.
El desafío surge cuando estos robots más inteligentes operan junto a agentes de software en entornos compartidos. La coordinación y la gestión de este ecosistema se vuelven más complejas y dejan al descubierto las limitaciones de herramientas que antes funcionaban de manera aislada.
Las tendencias en automatización en 2026 empujan una convergencia entre plataformas que durante años se desarrollaron por separado. Forbes ya anticipó este movimiento en su estudio sobre el tejido de automatización, donde describió una arquitectura unificada capaz de conectar distintas modalidades para ordenar el valor a lo largo de todos los procesos.
En el contexto actual, la integración entre agentic AI y robótica convierte esa arquitectura en una necesidad concreta y, a la vez, en una posibilidad tangible. La automatización deja de pensarse como capas independientes y empieza a entenderse como un sistema integrado que abarca tanto el mundo físico como el digital.
¿Qué rol juega la inteligencia de procesos en las tendencias en automatización en 2026?
La tercera proyección se apoya en la inteligencia de procesos, una disciplina que gana protagonismo dentro de las tendencias en automatización en 2026. Esta tecnología permitirá recuperar el 30 % de los proyectos de inteligencia artificial que fracasaron.
Su aporte se explica por la capacidad de sumar conocimiento contextual sólido sobre los procesos. Sin embargo, durante la primera etapa de la automatización con funciones de agencia, la inteligencia de procesos quedó casi al margen. La mayoría de los proveedores avanzó con cautela frente a la inteligencia artificial y limitó su propuesta a mejoras menores, como explicaciones a través de chat o análisis conversacionales.
Inteligencia de procesos: proyección y rol en la automatización en 2026
| Aspecto | Descripción |
|---|---|
| Proyección 2026 | La tercera proyección se apoya en la inteligencia de procesos, una disciplina que gana protagonismo dentro de las tendencias en automatización en 2026. |
| Recuperación de proyectos fallidos | Esta tecnología permitirá recuperar el 30 % de los proyectos de inteligencia artificial que no lograron resultados en etapas anteriores. |
| Aporte diferencial | Su valor radica en la capacidad de incorporar conocimiento contextual sólido sobre los procesos, un factor que mejora la efectividad de la automatización. |
| Primera etapa de la automatización | En los inicios de la automatización con funciones de agencia, la inteligencia de procesos tuvo una participación limitada dentro de las estrategias de IA. |
| Estrategia de los proveedores | La mayoría de los proveedores avanzó con cautela frente a la inteligencia artificial y restringió su propuesta a mejoras acotadas, como explicaciones mediante chat o análisis conversacionales. |
El análisis señala que la oportunidad real aparece cuando la información sobre los procesos se transforma en datos activos. En ese escenario, los agentes razonan con contexto en tiempo real, cumplen normativas y generan retroalimentación operativa basada en el funcionamiento efectivo de la organización.
Las tendencias en automatización en 2026 indican que, para mantener su peso estratégico, estos sistemas deben integrarse de manera directa en la estructura de la agencia como soporte de la inteligencia artificial. Quienes avancen en esa dirección convertirán a la inteligencia de procesos en una pieza clave para alcanzar operaciones autónomas y adaptativas.
¿Qué panorama general dejan las tendencias en automatización en 2026 para las empresas?
En conjunto, las tendencias en automatización en 2026 dibujan un escenario de transición. La automatización inteligente avanza hacia modelos más autónomos, aunque convive con estructuras deterministas que todavía dominan buena parte de las operaciones. La adopción de agentes con razonamiento, la convergencia entre robótica y software y el uso estratégico de la inteligencia de procesos aparecen como los ejes que marcan el próximo paso.
El informe de Foster deja en claro que el desafío no pasa por sumar tecnología, sino por gobernarla de manera adecuada. La automatización deja de funcionar como una herramienta táctica y pasa a ser una decisión estructural que impacta en procesos, plataformas y modelos operativos.
Para las organizaciones, comprender estas proyecciones permite anticipar decisiones y evitar expectativas que no se ajustan a la realidad del mercado. Las tendencias en automatización en 2026 no prometen soluciones inmediatas, pero sí señalan el camino hacia sistemas más inteligentes, integrados y preparados para operar con mayor autonomía en un contexto cada vez más exigente.
