Así es Gemini 3, el modelo de IA más avanzado de Google hasta la fecha

Google presentó Gemini 3 como su modelo de inteligencia artificial más inteligente hasta ahora. Se trata de una evolución que reúne todas las capacidades multimodales que desarrolló la compañía, con el objetivo de convertir ideas en resultados concretos.

El lanzamiento incorpora razonamiento avanzado, una mejor comprensión del contexto y el uso de herramientas dentro de experiencias dinámicas. Estas funciones ya se integran en productos como el Buscador, la app Gemini y distintas plataformas pensadas para desarrolladores.

¿Qué hace a Gemini 3 el modelo más inteligente presentado por Google?

Google describe a Gemini 3 como un modelo que “reúne todas las capacidades de Gemini para que puedas hacer realidad cualquier idea”. Esa definición aparece en un mensaje firmado por Sundar Pichai, CEO de Google y Alphabet, junto con Demis Hassabis y Koray Kavukcuoglu, líderes de Google DeepMind. En ese texto, la compañía explica que cada generación de Gemini se apoyó en la anterior para ampliar funciones y resolver tareas cada vez más complejas.

Gemini 1 amplió la multimodalidad nativa y la ventana de contexto, mientras que Gemini 2 sentó las bases para el desarrollo de agentes y un razonamiento más profundo. Con Gemini 3, Google sostiene que se alcanzó una nueva etapa en ese recorrido, con tecnología pensada para comprender “la profundidad y los matices” de una consulta y captar la intención del usuario con mayor precisión.

Pichai lo expresó de forma directa: “Es tecnología de punta en razonamiento, diseñada para comprender la profundidad y los matices, ya sea percibiendo las sutiles pistas de una idea creativa o desentrañando las capas superpuestas de un problema complejo”. El texto también remarca que el modelo mejora la comprensión del contexto, lo que permite obtener respuestas más precisas, sin que el usuario deba insistir con nuevas consultas.

Ese avance se apoya en una infraestructura que Google define como integral, con investigación, modelos y productos que llegan a miles de millones de personas. En el anuncio se incluyen cifras que dimensionan ese despliegue: la Visión general creada por IA alcanza a 2.000 millones de usuarios mensuales y la app Gemini supera los 650 millones.

¿Cómo funciona el razonamiento multimodal de Gemini 3?

Uno de los ejes centrales de Gemini 3 es su razonamiento multimodal. Google sostiene que el modelo lidera la comprensión integrada de texto, imágenes, video, audio y código, con una ventana de contexto que alcanza 1.000.000 de tokens. Esa capacidad permite analizar información extensa y diversa dentro de una sola interacción.

En el documento técnico, la compañía afirma que Gemini 3 Pro superó a la versión 2.5 Pro en las principales pruebas de referencia de inteligencia artificial. Se detallan resultados concretos: 1501 puntos en LMArena, con una diferencia de 50 puntos ELO frente al récord previo, y puntajes elevados en evaluaciones como Humanity’s Last Exam y GPQA Diamond. También se mencionan métricas en matemáticas y en precisión factual, con buenos resultados en SimpleQA Verified.

Más allá de los números, Google pone el acento en la calidad de las respuestas. Según el texto, Gemini 3 Pro entrega respuestas “inteligentes, concisas y directas”, con un estilo que evita clichés y apunta a generar comprensión real. El modelo puede traducir conceptos científicos complejos, generar código para visualizaciones y acompañar procesos creativos.

En el plano multimodal, señalan avances en evaluaciones como MMMU-Pro y Video-MMMU, con porcentajes que Google define como de alto nivel. Esa capacidad permite resolver problemas complejos en áreas como ciencia y matemáticas con un grado elevado de fiabilidad, siempre de acuerdo con las pruebas citadas en el anuncio.

¿Qué aporta Gemini 3 Deep Think al razonamiento avanzado?

Dentro de la familia, Gemini 3 Deep Think aparece como un modo de razonamiento mejorado. Google lo presenta como un avance en capacidades de comprensión multimodal y resolución de problemas. Según las pruebas internas citadas, Deep Think superó el rendimiento de Gemini 3 Pro en evaluaciones como Humanity’s Last Exam y GPQA Diamond.

El texto indica que Deep Think alcanzó un 45,1 % en ARC-AGI con ejecución de código, un resultado que la compañía describió como sin precedentes. Ese desempeño apunta a mostrar la capacidad del modelo para enfrentar desafíos novedosos, con planificación y razonamiento más extensos.

Google aclaró que este modo atraviesa evaluaciones de seguridad adicionales antes de su disponibilidad general para suscriptores de Google AI Ultra. Esa aclaración refuerza la idea de un despliegue gradual, con foco en pruebas y validaciones previas.

En conjunto, Gemini 3 Deep Think amplía los límites del razonamiento que ya brinda el modelo base, con la promesa de ayudar a resolver problemas que requieren análisis prolongado y un uso intensivo de herramientas.

¿De qué manera Gemini 3 ayuda a aprender, construir y planificar?

El material dedica amplios apartados a explicar cómo Gemini 3 se orienta a tres acciones: aprender, construir y planificar. En el plano del aprendizaje, el modelo puede sintetizar información en múltiples formatos y generar recursos interactivos. El texto aporta ejemplos concretos, como la traducción de recetas manuscritas para crear un libro de cocina familiar o el análisis de artículos académicos y videolecciones para producir guías interactivas.

También se mencionan usos vinculados al análisis de video, con identificación de áreas de mejora y la elaboración de planes de entrenamiento. Google presenta estas funciones como una extensión del razonamiento multimodal y de la comprensión espacial del modelo.

En el eje de la construcción, Gemini 3 se posiciona como una herramienta clave para desarrolladores. El documento señala que encabezó clasificaciones como WebDev Arena y SWE-bench Verified, con resultados superiores a los de versiones previas. Se destacan sus capacidades en codificación agentiva y en la creación de interfaces web más ricas e interactivas.

Gemini 3: ejes de uso y principales capacidades

También enumera las plataformas donde el modelo ya está disponible: Google AI Studio, Vertex AI, Gemini CLI y Google Antigravity, además de integraciones con servicios de terceros. Esa presencia busca facilitar la creación de aplicaciones, visualizaciones y experiencias interactivas.

En cuanto a la planificación, Google remarca avances en pruebas como Vending-Bench 2, orientada a medir planificación a largo plazo. Según el anuncio, Gemini 3 Pro mantuvo decisiones consistentes durante un año simulado de gestión, con mejores resultados frente a otros modelos. Esa capacidad se traduce en asistencia para tareas cotidianas, como organizar correos o planificar viajes, siempre bajo el control del usuario.

¿Cómo se integra Gemini 3 en productos, agentes y desarrollo responsable?

La integración de Gemini 3 en productos de Google aparece como uno de los puntos destacados del anuncio. El texto menciona su llegada al Modo IA del Buscador, a la app Gemini y a distintas herramientas para desarrolladores. En el Buscador, el modelo habilita experiencias de interfaz de usuario generativas, con diseños visuales, herramientas interactivas y simulaciones creadas en función de cada consulta.

Un apartado específico presenta Google Antigravity, la nueva plataforma de desarrollo basada en agentes. Según el documento, este espacio permite que los agentes planifiquen y ejecuten tareas complejas de software de principio a fin, con acceso al editor, la terminal y el navegador. El texto describe a estos agentes como socios activos, capaces de validar su propio código durante el proceso.

En materia de seguridad, Google sostiene que Gemini 3 es su modelo más seguro hasta el momento. El anuncio enumera evaluaciones internas y trabajos conjuntos con expertos externos, además de un acceso temprano por parte de organismos como el AISI del Reino Unido. También se mencionan una menor tendencia a la adulación, una mayor resistencia a inyecciones rápidas y mejores protecciones frente a usos indebidos.

El cierre del material mira hacia adelante y habla de “la próxima era de Gemini”. Google anticipa la llegada de más modelos de la serie Gemini 3 y convoca a usuarios y desarrolladores a probar, aprender y construir con esta nueva generación.

En palabras del mensaje inicial: “Esperamos que les guste Gemini 3, seguiremos mejorándolo y estamos deseando ver qué construyen con él”. Esa frase resume la propuesta que atraviesa todo el anuncio técnico: una plataforma de inteligencia artificial que reúne razonamiento, multimodalidad y agentes para convertir ideas en realidad.