La reducción de costos con IA gana terreno en las empresas ante la volatilidad económica

La reducción de costos con IA dejó de ser una expectativa futura y pasó a ocupar un lugar central en la agenda de los principales líderes empresariales. Si se mira el contexto económico, marcado por la incertidumbre, se encuentra a los CEOs y, en particular, a los gerentes de finanzas con una preocupación permanente: ajustar estructuras sin resignar competitividad. En ese marco, la inteligencia artificial se consolidó como la herramienta elegida para enfrentar ese desafío en el corto plazo.

Según el estudio “Desatar el potencial de la IA“, elaborado por Boston Consulting Group, el 93% de los ejecutivos considera que la IA ayudará a reducir costos en los próximos 18 meses. Esa mirada no responde a una promesa abstracta, sino a experiencias concretas que ya dejaron resultados medibles en productividad, eficiencia operativa y toma de decisiones.

¿Por qué la reducción de costos con IA se volvió una prioridad para los CFO?

La reducción de costos con IA se vincula de manera directa con la transformación del rol del CFO dentro de las organizaciones. Hoy, si mirás la dinámica interna de las compañías, vas a ver que el gerente de finanzas dejó de limitarse a la administración de recursos y asumió una función estratégica, asociada a la creación de valor a largo plazo y a la sustentabilidad del negocio.

Gabriel Otero, fundador y CEO de GOSYS, consultora tecnológica especializada en la optimización de procesos financieros en compañías multinacionales de Latinoamérica, lo plantea con claridad: “La presupuestación de costos se verán altamente beneficiados por la IA, brindando información de valor rápidamente”.

Ese acceso ágil a datos relevantes le permite a las áreas financieras anticiparse a escenarios complejos y tomar decisiones con mayor precisión. El propio Otero profundiza esa idea al describir el nuevo perfil del CFO: “Dejó de ser solo quien administra recursos, para pasar a ser un actor estratégico dentro de la empresa. Están a cargo de la creación de valor a largo plazo, la sustentabilidad de la empresa, donde la adopción de nuevas tecnologías es un factor clave. Son centrales hoy en día para tener una organización exitosa”.

¿Cómo impacta la reducción de costos con IA en la toma de decisiones?

La reducción de costos con IA se apoya en la capacidad de procesar grandes volúmenes de información que las empresas ya poseen. A partir de esos datos, la tecnología permite evaluar alternativas en tiempo real y proyectar escenarios complejos con múltiples variables, lo que amplía el margen de análisis para la toma de decisiones.

“La IA es un gran aliado para el CFO, que tiene como misión central la reducción de los costos”, sostiene Otero. Y agrega: “Tomando como base la información que la empresa ya tiene, es posible tomar decisiones en tiempo real y predecir escenarios que tengan en cuenta muchísimas variables. Estos son diferenciales muy potentes para cualquier empresa en mercados como los actuales”.

Ese diferencial se traduce en ventajas concretas frente a la competencia. La posibilidad de anticipar decisiones vinculadas al abastecimiento, las políticas de compras o el posicionamiento de precios permite ganar margen de maniobra en economías inestables. Según el especialista, ese uso estratégico de la información impacta de manera directa en la capacidad de sostener el crecimiento empresarial.

¿Qué obstáculos enfrentan las empresas al buscar reducción de costos con IA?

Aunque el consenso sobre la reducción de costos con IA es amplio, muchas organizaciones todavía enfrentan dificultades al momento de implementar estas soluciones. Si mirás de cerca esos procesos, vas a notar que el principal obstáculo no suele ser tecnológico, sino conceptual.

“Nos encontramos a diario con empresas que quieren implementar IA pero no saben cómo o para qué”, advierte Otero. En esa línea, subraya la importancia de identificar con precisión cuál es la problemática que se busca resolver antes de avanzar con la adopción de herramientas basadas en inteligencia artificial.

Definir qué información se necesita obtener o qué objetivo de negocio se pretende alcanzar resulta determinante para que la IA aporte valor concreto en plazos cortos. Sin ese diagnóstico previo, la tecnología pierde efectividad y su aporte a los resultados financieros queda diluido.

¿En qué escenarios la reducción de costos con IA muestra mejores resultados?

El estudio de Boston Consulting Group identifica cuatro situaciones en las que la reducción de costos con IA genera mejoras claras en la rentabilidad. Una de ellas es el conocimiento codificado, donde la productividad del software mostró saltos evidentes. Pruebas controladas con GitHub Copilot demostraron que los programadores completaron tareas un 55% más rápido, mientras que PwC registró mejoras de hasta 50% en procesos internos a partir del uso de GenAI.

Otro escenario aparece en la interacción directa con los clientes. Amtrak, con su asistente virtual “Julie”, atendió más de 5 millones de consultas en un año y obtuvo un retorno del 800%, junto con ahorros por US$1 millón. En el sector bancario, Bank of America superó las 2.000 millones de interacciones con su chatbot “Erica”.

Escenarios donde la reducción de costos con IA muestra mejores resultados

Las redes de proveedores extensas también evidenciaron avances. Sanofi redujo a la mitad los tiempos de ciclo en la gestión de contratos, mientras que Deloitte informó ahorros de entre 20% y 90% de tiempo en revisiones legales automatizadas. En operaciones en terreno, empresas ferroviarias europeas mejoraron la eficiencia de técnicos con distintos niveles de experiencia a partir del uso conjunto de IA y tecnologías XR.

El mensaje que deja el informe es claro: la reducción de costos con IA dejó de asociarse únicamente a la innovación y pasó a marcar la competitividad. Su bajo costo, el esquema de pago por uso y la facilidad de adopción explican por qué cada vez más organizaciones la consideran una herramienta decisiva para no quedar atrás.