La transformación digital en América Latina se aceleró con fuerza durante los últimos años y potenció la adopción masiva de nuevas tecnologías en todos los sectores. Aunque la inteligencia artificial concentra buena parte del debate y seguirá liderando las inversiones, las tendencias tecnológicas para 2026 avanzan hacia una segunda ola.
La nube, el big data, la conectividad avanzada y los pagos digitales ya se instalaron como base para sostener este ciclo. Sin embargo, lo que en realidad va a marcar la diferencia en el futuro será cómo integrar esos habilitadores con nuevas tendencias que sean capaces de cambiar procesos y cadenas de valor.
Desde Innovación Digital 360 elaboramos un informe con las principales tendencias tecnológicas que CIOs, CEOs y responsables de estrategia deberían seguir de cerca.
| Tendencia | Qué habilita | Por qué importa en 2026 |
|---|---|---|
| IA operativa (agentic) | Automatización end-to-end y decisiones asistidas | Pasa de pilotos a impacto real en procesos completos |
| Robótica inteligente / Physical AI | Automatización física y operaciones autónomas | Productividad, seguridad y eficiencia en industrias clave |
| Preemptive Cybersecurity | Seguridad predictiva y autónoma | De reacción a prevención en una región altamente atacada |
| Confidential Computing | Datos cifrados “en uso” | IA y nube sobre datos críticos sin frenar por compliance |
| Digital Provenance | Autenticidad y trazabilidad digital | Confianza frente a deepfakes, fraude y riesgos de supply chain |
| Sostenibilidad + soberanía digital | Eficiencia energética y control de datos | Costos, regulaciones y resiliencia operativa |
Índice de temas
¿Cómo impactarán las tendencias tecnológicas para 2026 en la evolución de la inteligencia artificial empresarial?
Aunque el informe se concentra en tendencias que van más allá de la IA, es importante entender qué va a cambiar en 2026.
La inteligencia artificial aplicada a los negocios empieza a dejar atrás la etapa de entusiasmo inicial para avanzar hacia una automatización concreta. Las empresas latinoamericanas comienzan a superar los proyectos piloto aislados y ya integran sistemas de IA en procesos completos.
Aparecen los llamados agentes de IA, capaces de ejecutar tareas de punta a punta, conectados con los sistemas internos y alimentados con datos propios. El foco ahora esta en automatizar decisiones y flujos de trabajo con impacto medible.
Según IDC, hacia 2027, la mitad de las empresas a nivel global utilizará agentes de IA que transformarán la manera en que humanos y máquinas colaboran. Esta tendencia marca un salto hacia lo que la consultora llama la era agentic: sistemas autónomos que, además de asistir en la toma de decisiones, también las ejecutan y optimizan de forma independiente.
¿Cómo prepararse para las tendencias tecnológicas para 2026 en IA?
Ahora bien, para que ese salto sea sostenible, las empresas necesitan ciertas condiciones habilitantes:
- Una gobernanza sólida de datos y modelos, que garantice calidad, trazabilidad y cumplimiento.
- Medidas de seguridad específicas para IA para evitar filtraciones o manipulaciones.
- Una gestión orientada a resultados, con métricas claras de productividad, costos y riesgos.
¿Qué impacto tendrá la robótica inteligente y la Physical AI en las industrias operativas?
La convergencia entre IA y robótica está dando paso a una nueva categoría que promete cambiar varias industrias: la IA física (Physical AI). Se trata de sistemas basados en inteligencia artificial que salen de la pantalla para operar directamente en el mundo real.
Hablamos de robots autónomos móviles, drones inteligentes, vehículos sin conductor y maquinaria equipada con IA. Todos ellos pueden percibir el entorno, aprender con rapidez y ejecutar tareas variadas en contextos cambiantes.
Hacia 2026, esta tecnología impactará con fuerza en sectores que necesitan de una alta actividad operativa en campo, como:
- Almacenamiento y logística.
- Manufactura.
- Agroindustria.
- Minería.
- Energía.
- Comercio minorista.
Por ejemplo, flotas de robots móviles multipropósito podrán gestionar depósitos y centros de distribución las 24 horas. Drones de inspección recorrerán campos o infraestructuras para detectar fallas, y los vehículos autónomos optimizarán el transporte en minas o plantaciones.
Estas soluciones de automatización física inteligente apuntan a mejorar la productividad y la eficiencia, mientras colaboran con la reducción de la escasez de mano de obra especializada en ciertas industrias.
Organismos internacionales ya destacan el potencial de esta tecnología y señalan que los sistemas robóticos inteligentes representan un punto de inflexión para la automatización industrial.
Por su parte, Gartner sostuvo que la IA física se encuentra entre las principales tendencias tecnológicas tecnologicas para 2026. De hecho, la consultora estima que para 2028, la mitad de los principales proveedores de soluciones de IA ofrecerán productos de IA física, y el 80% de los centros de distribución y depósitos aplicarán robótica o automatización en sus operaciones.
¿Qué condiciones deben cumplirse para implementar Physical AI con éxito en 2026?
Para aprovechar esta tendencia, las empresas latinoamericanas deberán avanzar en distintos frentes:
- Invertir en la automatización de procesos físicos clave.
- Integrar estas máquinas inteligentes con flujos de datos en tiempo real, a través de sensores IoT y edge computing.
- Rediseñar los protocolos de seguridad laboral para la colaboración entre personas y máquinas.
- Formar talento técnico para operar y mantener estos sistemas.
Una implementación exitosa de robótica inteligente puede traducirse en una baja de los costos operativos, menos accidentes en entornos de riesgo y más productividad en sectores estratégicos para la región.
¿Cómo funciona la Preemptive Cybersecurity y qué cambios introduce en la protección digital?
Ante el crecimiento de las amenazas digitales, la ciberseguridad en las empresas empieza a dejar atrás su rol tradicional, centrado en detectar y responder, para adoptar una estrategia predictiva y autónoma. El objetivo ahora es prevenir y frustrar los ataques antes de que ocurran.
La combinación de automatización de operaciones (SecOps) y técnicas de deception, es decir, sistemas diseñados para engañar a los atacantes, permite:
- Anticipar patrones de ataque
- Aislar posibles vectores de amenaza
- Reducir los tiempos de exposición ante incidentes.
Latinoamérica registró la mayor aceleración mundial de incidentes, con un incremento promedio del 25% anual durante la última década, según el Banco Mundial. En este contexto, esta estrategia proactiva se vuelve clave para garantizar la continuidad de las operaciones. Ya no se competirá por quién responde más rápido a un ataque, sino por quién logra evitarlo por completo.
¿Cómo cambiará la prevención de incidentes de cara a 2026?
Hacia 2026, se espera que proliferen plataformas autónomas de prevención y respuesta ante incidentes, así como modelos predictivos ajustados a cada industria, alimentados por inteligencia global.
Además, la seguridad se incorporará desde el diseño en el ciclo de desarrollo de software para abordar vulnerabilidades desde el inicio. En este sentido, también crecerá el foco en resiliencia y simulacros de crisis.
La región pasará de preguntarse “¿cómo respondo cuando me atacan?” a “¿cómo evito que el ataque tenga éxito?”, un cambio de enfoque necesario si se considera que algunas brechas pueden tener un impacto económico profundo.
¿Qué es el Confidential Computing y cómo protege los datos mientras están en uso?
Una de las barreras históricas para escalar proyectos de IA y nube en sectores altamente regulados es el riesgo de manejar datos sensibles. Las exigencias en materia de privacidad y cumplimiento regulatorio muchas veces impiden migrar ciertas cargas a la nube o aplicar IA sobre datos críticos.
En este contexto, toma fuerza la tendencia de la computación confidencial o Confidential Computing, que utiliza enclaves seguros para garantizar que los datos permanezcan encriptados incluso durante su procesamiento. Esto impide que proveedores administradores o terceros accedan a la información en texto plano.
¿Qué beneficios ofrece el Confidential Computing según las tendencias tecnológicas para 2026?
Un ejemplo claro de uso es entrenar modelos de IA o hacer análisis avanzado con datos financieros o de salud altamente sensibles, aprovechando la capacidad de la nube pública sin poner en riesgo la privacidad ni incumplir regulaciones.
También abre la puerta a colaboraciones seguras entre empresas que antes dudaban en compartir información. Por ejemplo, varios bancos pueden cruzar datos cifrados para detectar fraudes de manera conjunta sin revelar los datos de sus clientes.
Gartner destaca la computación confidencial como una de las principales tendencias tecnologicas para 2026, por su capacidad de ofrecer análisis de datos e inteligencia artificial seguros incluso en entornos considerados no confiables.
¿Cómo pueden las empresas prepararse para el Confidential Computing?
Para el año entrante, los responsables tecnológicos deberán identificar qué partes de sus cargas críticas pueden beneficiarse con computación confidencial y aliarse con proveedores que ofrezcan esta funcionalidad. Las compañías que adopten estas soluciones de forma temprana podrán acelerar su innovación sobre datos críticos sin perder cumplimiento normativo.
Y esto no es un dato menor, ya que los datos corporativos en el mundo podrían quedar sujetos a regulaciones locales o regionales, lo que exigirá políticas de soberanía digital más estrictas. En este sentido, la computación confidencial apareció como una respuesta concreta para cumplir con esas normas sin resignar capacidad de procesamiento.
¿Cómo se integra el Digital Provenance en las tendencias tecnológicas para 2026 para asegurar autenticidad y trazabilidad digital?
En un contexto donde abunda el contenido sintético, como los deepfakes generados por IA, y las cadenas de suministro de software se vuelven más complejas, la confianza digital se transforma en un activo central.
La llamada procedencia digital hace referencia a las tecnologías y prácticas que permiten verificar la autenticidad, el origen y la integridad de un dato, un contenido o un componente de software, incluyendo quién lo creó, quién lo modificó y en qué condiciones.
Para 2026, será un elemento fundamental para sostener la confianza en el ecosistema tecnológico. Esto abarca desde certificados de origen y sellos de tiempo incrustados en fotos, videos o documentos, que aseguran que no fueron alterados, hasta ledgers distribuidos (como blockchain) para rastrear la cadena de suministro digital.
¿Qué herramientas impulsan el Digital Provenance según las tendencias tecnológicas para 2026?
Entre las herramientas más importantes se encuentran las listas de materiales de software (SBoM), que documentan cada componente y librería incluidos en un producto, y los sistemas de autenticación de contenido generado por IA, que permiten distinguir entre lo real y lo sintético.
En la práctica, esta tendencia ayuda a mitigar riesgos y también refuerza el cumplimiento regulatorio en sectores en donde la trazabilidad completa de los productos es obligatoria.
En 2026, la confianza será un factor diferencial. Y la procedencia será la herramienta clave para respaldar esa confianza con evidencia técnica.
¿Qué deben hacer las empresas latinoamericanas para capitalizar las tendencias tecnológicas para 2026?
América Latina avanza con firmeza en su transformación tecnológica rumbo a 2026. La inteligencia artificial seguirá siendo el principal motor de innovación, aunque la verdadera ventaja competitiva llegará con la segunda ola.
Para los tomadores de decisiones en la región, el desafío será construir una visión estratégica que conecte innovación con productividad, gestión del riesgo y nuevos modelos de negocio. La clave estará en promover una adopción responsable y orientada a resultados concretos.
Solo así las empresas latinoamericanas podrán aprovechar todo el potencial de este futuro tecnológico que ya empezó, y transformar la digitalización acelerada en un crecimiento sostenible.
