¿Son las aplicaciones de IA una de las claves del éxito empresarial de los últimos años? Todo indica que sí. Desde que los modelos de lenguaje largo (LLM) como ChatGPT, Gemini y Claude se popularizaron, la IA dejó de ser un concepto de los libros de ciencia ficción para convertirse en una herramienta concreta de innovación y eficiencia para las empresas de todos los sectores.
Hoy, empresas de todos los tamaños, adaptan parte de su trabajo con soluciones basadas en estos modelos de lenguaje para personalizar la experiencia del cliente o acelerar procesos y la toma de decisiones.
El último modelo de OpenAI (GPT-4o), es capaz de responder prompts a la misma velocidad que una respuesta humana. En resumen, sus capacidades son infinitas.
Según proyecciones de Statista, el mercado mundial de IA es una de las áreas con mayor proyección económica a corto y mediano plazo, con una tasa de valor que podría superar los US$300.000 millones para el año 2026.
Por su parte, McKinsey confirma además que las empresas que implementan inteligencia artificial reportan mejoras de hasta un 20% en su ROI.
En esta nota, exploramos algunos de los casos de uso más destacados donde la inteligencia artificial no solo complementa, sino que además revoluciona sus modelos de negocio. Descubrílos a continuación.
Índice de temas
Aplicaciones de la inteligencia artificial en la medicina
Muchas empresas utilizan IA para alivianar la carga de trabajo de su personal. Es una herramienta de suma eficacia para tareas como el procesamiento de datos, algo que los hospitales realizan a diario. En la medicina, la IA es eficiente para realizar tareas operativas, donde el aprendizaje automático es de mucha ayuda.
Sin embargo, la consultora KPMG afirma que la IA nada puede hacer para solucionar los verdaderos problemas que enfrentan las organizaciones sanitarias: “Listas de espera que superan las expectativas de la población y un sistema sanitario debilitado por los ya conocidos problemas estructurales con las diversas crisis tanto económicas como sociales”, confirman.
Hoy, las prioridades para aprovechar la vorágine de la IA en la medicina son dos:
- Apoyar a los profesionales para eliminar la carga de trabajo y así dedicar el tiempo necesario a cada uno de sus pacientes
- Diseñar experiencias que generen confianza en los clientes, tanto a nivel de protección de datos como en la detección temprana de enfermedades, por ejemplo
IA para el diagnóstico y tratamiento de enfermedades
En Argentina, investigadores y docentes de la Universidad de San Martín (UNSAM) utilizan inteligencia artificial para acelerar diagnósticos, optimizar ensayos clínicos y elaborar nuevos fármacos.
Según Rodrigo Díaz, director de la Licenciatura en Ciencia de Datos de la Escuela de Ciencia y Tecnología de UNSAM, “Los algoritmos de machine learning son muy buenos para detectar patrones y diferenciar entre los datos qué es señal y qué es ruido”.
El especialista dice además que los proyectos que involucran IA requieren un trabajo transdiciplinario. Es decir, asociarse con profesionales de otras áreas (médicos, pediatras, bio y nano tecnólogos) debido a la intensa interacción que existe entre el ámbito académico y la industria, especialmente en temas de inteligencia artificial.
Un ejemplo de esto es la investigación liderada por Martín Belzunce, docente en las carreras de Ingeniería biomédica y Física Médica e investigador del CONICET. En uno de sus trabajos, buscan entrenar una red neuronal convolucional para reducir las dosis de químicos y radiactivos que se necesitan para realizar estudios de diagnóstico invasivos; por ejemplo, las tomografías por emisión de positrones (PET).
IA en el sector financiero: innovaciones y beneficios
En el sector financiero, la inteligencia artificial está produciendo una “lucha por el talento humano”, afirma Alexandra Mousavizadeh, fundadora de Evident Insights, al Fondo Monetario internacional (FMI).
Esto se debe a dos motivos: La IA puede ser una gran aliada para proteger activos y predecir los mercados; pero también puede eficientizar el fraude, la ciberdelincuencia y desatar una crisis financiera.
Los fondos de cobertura, por ejemplo, utilizan IA generativa para la redacción creativa de copies y resumir informes. Mientras que las empresas de inversión desarrollan sus capacidades tecnológicas para la investigación macroeconómica de distintos mercados y el desarrollo de asesores robóticos para clientes individuales.
¿En qué otras áreas pueden ganar terreno estas tecnologías? A continuación en esta tabla:
| Caso de uso | Aplicación de IA | Beneficios | Riesgos |
| Visión agregada | Análisis del comportamiento de clientes y tendencias en la base de usuarios | Mejor conocimiento del cliente, ajuste de estrategias | Datos poco fiables, necesidad de interpretación humana, riesgos éticos |
| Ámbito financiero | Aplicaciones múltiples: marketing, gestión de riesgos, prevención de fraude, procesamiento de pagos | Automatización y eficiencia a gran escala | Complejidad de manejo seguro de múltiples sistemas IA |
| Bancos centrales | Supervisión financiera, categorización de quejas, análisis de riesgos de crédito, prevención de lavado de dinero | Mejora la eficiencia, detección de anomalías, mejor supervisión regulatoria | Modelos opacos, riesgos de sesgo, aumento de ciberriesgos |
| Detección de anomalías | Detección de irregularidades en informes reglamentarios | Mayor velocidad y precisión en la supervisión, liberación de recursos humanos | Dependencia de sistemas automatizados |
| Estabilidad financiera | Aplicaciones avanzadas: análisis de precios, recopilación de información de entidades, generación de código y comunicación | Mejora la recopilación de datos, automatización de tareas complejas | Riesgos de crisis sistémicas si falla la IA o se sobreconfía en ella |
| Riesgo de policrisis | Análisis de riesgos sistémicos de múltiples crisis combinadas, amplificación de problemas por IA | Mayor conciencia de riesgos futuros, impulso de la regulación | Aceleración de crisis financieras por entrenamiento en datos pasados no representativos |
Por último, el Fondo Económico Mundial pronostica que la inteligencia artificial general (AGI) será un motor clave en la remodelación de los servicios financieros, especialmente para las economías emergentes de América Latina. La banca móvil, por ejemplo, ha dado grandes pasos en pos de bancarizar y democratizar el acceso al crédito a comunidades remotas.
En las finanzas, la AGI se hará cargo del análisis de datos complejos, la evaluación de riesgos e incluso los procesos de toma de decisiones con un nivel de velocidad y precisión inalcanzable para los humanos, concluye el organismo internacional.
Transformación del transporte mediante la inteligencia artificial
Tras el Consumer Electronics Show (CES) de 2024, una feria de desarrollo tecnológico que se celebra todos los años, Microsoft publicó un artículo en su sitio web sobre las formas en que la IA está transformando la industria de la movilidad.
En resumen, esta tecnología disruptiva impactará en toda la cadena de valor del automovilismo: desde la experiencia del cliente, hasta el diseño y el desarrollo de nuevos vehículos autónomos.
Próxima generación de cabinas digitales con IA
Existen dos prioridades al manejar que no requieren de ninguna inteligencia más que la humana: mantener las manos en el volante y los ojos al frente. La inteligencia artificial puede potenciar esto, para que los conductores no tengan que concentrarse en nada más que en manejar. Microsoft cree que integrar LLM’s como ChatGPT podría optimizar el manejo al solicitar comandos mediante voz.
Inteligencia artificial en desarrollo del producto
La IA transforma también la venta de vehículos, principalmente en la innovación del producto y en la reducción de los tiempos de comercialización. Microsoft estima que el software y la electrónica representarán el 50% del coste de un automóvil para 2030, frente al 35% en 2020; generando cerca del 30% de los ingresos de la industria.
Rendimiento operativo del vehículo con IA
Con inteligencia artificial, las automotrices optimizan operaciones y cadenas de suministro mediante análisis de datos avanzados. Al integrar IA con internet de las cosas, logran detectar anomalías y resolver problemas en tiempo real. Esta capacidad acelera la innovación, impulsa la eficiencia y abre paso a nuevos modelos de negocio en el sector industrial.
IA en el comercio electrónico: personalización y eficiencia
El segmento del comercio electrónico ya se vio impactado por la irrupción de la IA y, el sitio web E-commerce Update asegura que, para 2025 “más del 60% de las ventas ya están influenciadas digitalmente por la IA desde principios de este año”, un crecimiento importante en comparación con el mismo periodo de 2024.
La inteligencia artificial puede aplicarse al comercio online en diversos aspectos para hacer las operaciones, en toda su cadena de producción, más eficiente. Entre ellos:
- Recomendaciones personalizadas, basadas en algoritmos y búsquedas del usuario.
- Atención automatizada, con chatbots, para reducir tiempos de espera.
- Gestión de inventarios, para predecir la demanda y ordenar el stock.
- Automatización de campañas de venta, newsletters y otras notificaciones.
La Cámara Colombiana de Comercio Electrónico (CCCE) destaca que la IA fortalece la relación empresas y clientes. Adriana Gamba, de Brandlive by Infracommerce, comentó a la CCCE que antes los perfiles se creaban manualmente, pero que ahora “se aplica machine learning para armar campañas y ofertas por cada uno de estos clúster de grupos de clientes con comportamiento similar”.
Inteligencia artificial en la educación: herramientas y tendencias
A modo de conclusión, la educación es uno de los pilares en los que tanto privados como públicos deben buscar nuevas formas de atender. Para la UNESCO, la inteligencia artificial proporciona el potencial necesario para abordar algunos de los desafíos mayores de la educación actual:
- Innovar las prácticas de enseñanza y aprendizaje
- Acelerar el progreso para la consecución de los objetivos de desarrollo sostenibles
Sin embargo, su desarrollo rápido e imparable presenta varios desafíos a los países, dado que aún son muy escasos los Estados que desarrollaron un marco regulatorio para cualquier uso que se le pueda dar a la inteligencia artificial; y que la tecnología del conocimiento no está democratizada para todos y se concentra en pocos países dominantes a nivel económico y social.
Respecto al uso que se le puede dar a la IA en la educación, el Ministerio de Educación de Chile presentó en marzo de 2025 ”PotencIA el Aprendizaje” una guía para docentes para reflexionar e integrar de forma creativa y responsable a la IA generativa en las aulas. Este recurso forma parte del plan chileno por ser un país pionero en Latinoamérica en dar lugar a la IA en todos los ámbitos del Estado.
La IA es tan importante para las generaciones futuras que, según las Naciones Unidas, puede exacerbar las desigualdades entre sociedades del mundo. Dado que esta tecnología es prometedora en el desarrollo de infraestructura, el trabajo con datos y el fomento a la competencia, es una gran aliada para empresas que buscan potenciar sus capacidades productivas.
En ese sentido, la ONU destaca a Brasil, China, India y Filipinas como sinónimos de potencial: “China destaca en asequibilidad y volumen de datos y, junto con India y Brasil, ha creado grandes grupos de desarrolladores de IA. Mientras tanto, el grupo de desarrolladores de IA de Filipinas aumentó un 30% entre 2022 y 2023”, concluye el organismo internacional.
La Universidad Oberta de Catalunya (UOC) identifica seis tendencias clave en la integración de la IA en las aulas, que abarcan desde avatares multilingües hasta la automatización de recursos pedagógicos.
No obstante, expertos como Desirée Gómez Cardosa resaltan la importancia de abordar los desafíos éticos y promover una alfabetización digital responsable para evitar brechas y riesgos asociados.
Tabla: Seis tendencias de la IA en la educación según la UOC
| Nº | Tendencia | Descripción |
|---|---|---|
| 1 | Avatares y en múltiples lenguas | Creación de avatares con lenguaje natural en varios idiomas para ofrecer clases personalizadas y accesibles globalmente. |
| 2 | Preparación de asignaturas | Uso de IA generativa para apoyar la planificación, búsqueda de información y diseño de recursos educativos. |
| 3 | Servicios para la educación a través de API | Desarrollo de APIs educativas que automatizan la creación de contenidos, evaluación y gestión de clases. |
| 4 | Integración en los estudios artísticos | Aplicación de IA para crear obras de arte visual complejas y asistir en procesos creativos con plataformas especializadas. |
| 5 | Experiencias de aprendizaje personalizadas | Aprendizaje adaptativo que ajusta materiales y metodologías según las necesidades individuales de cada estudiante. |
| 6 | Infografías, presentaciones, glosarios | Generación automatizada de recursos educativos que ahorran tiempo y costes a los docentes. |
Preguntas frecuentes sobre aplicaciones de la inteligencia artificial
¿Cómo se utiliza la IA en la ciberseguridad?
La IA en ciberseguridad permite detectar amenazas en tiempo real, analizar patrones de comportamiento y automatizar la respuesta ante incidentes. Su uso en detección de amenazas avanzadas y análisis predictivo refuerza la protección frente a ataques cibernéticos emergentes.
¿Qué papel juega la IA en la gestión de recursos humanos?
La inteligencia artificial en recursos humanos automatiza la selección de talento, analiza datos de desempeño y personaliza programas de capacitación. Implementar algoritmos de reclutamiento y HR analytics mejora la eficiencia y reduce sesgos en procesos de contratación.
¿Cómo mejora la IA la eficiencia energética en industrias?
La IA optimiza el consumo energético industrial mediante sistemas de mantenimiento predictivo, gestión de redes inteligentes y análisis de datos de producción. Estas aplicaciones permiten reducir costos operativos y avanzar hacia la sostenibilidad energética.
¿Qué desafíos enfrenta la implementación de IA en pequeñas empresas?
Las pequeñas empresas enfrentan barreras como falta de infraestructura tecnológica, altos costos de adopción y escasez de talento especializado. Superarlos requiere estrategias de capacitación, adopción gradual y acceso a IA como servicio (IAaaS).
¿Cómo contribuye la IA al desarrollo de ciudades inteligentes
La inteligencia artificial impulsa las ciudades inteligentes mediante gestión de tráfico en tiempo real, optimización de consumo energético y análisis predictivo de servicios públicos. Estas tecnologías mejoran la eficiencia urbana, promueven la movilidad sostenible y fortalecen la seguridad ciudadana.
