La inteligencia artificial en bancos generó una revolución en el sector financiero. Según una encuesta de Temenos, realizada por Hanover Research, un 75% de los bancos ya exploran la incorporación de tecnologías de GenAI (Inteligencia Artificial Generativa).
De estos, el 36% ya implementó o está en proceso de implementación, mientras que un 39% adicional considera oportunidades para integrarla en sus operaciones.
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Inversión en Inteligencia Artificial en bancos: un camino hacia la eficiencia
Una de las razones principales por las que los bancos adoptan inteligencia artificial es para mejorar la eficiencia operativa. El 43% de las entidades que ya usan tecnología GenAI o están en proceso de implementarla planea aumentar su inversión este año. Esa cifra refleja la confianza en el potencial de la IA para resolver problemas complejos y reducir costos.
Pero la apuesta no se limita al funcionamiento interno. El 58% de las instituciones financieras cree que esta tecnología puede mejorar la experiencia del cliente. Desde chatbots hasta servicios personalizados, las herramientas basadas en GenAI ofrecen varias utilidades que apuntan a beneficiar directamente a los usuarios.
Preocupaciones sobre la inteligencia artificial en bancos
Sin embargo, la inteligencia artificial en bancos también enfrenta varios desafíos. Aunque el entusiasmo por sus utilidades es evidente, el 86% de los encuestados manifestó preocupación por la protección de datos, un tema central por el tipo de información confidencial que manejan estas instituciones.
Además, el 60% señaló que los requisitos legales son una traba, y el 59% mencionó las inexactitudes o “alucinaciones” como otro obstáculo para una adopción masiva de la tecnología GenAI.
Pensando a futuro, el 73% de los ejecutivos cree que los sistemas de IA con capacidad para tomar decisiones y actuar por su cuenta —la llamada IA agentica— van a transformar la banca.
Para enfrentar estos retos, Temenos trabajó junto a grandes hiperescaladores y compañías como NVIDIA, con el objetivo de desarrollar soluciones de IA escalables y seguras, que garanticen la privacidad de los datos y una mayor precisión en los servicios.
