La inteligencia artificial juega un papel doble en la ciberseguridad: mientras los equipos de seguridad la utilizan para proteger a sus organizaciones, los ciberdelincuentes la emplean para perfeccionar sus ataques. La IA contra la ciberdelincuencia marca una nueva etapa del riesgo digital en América Latina.
Según el Informe del costo de una filtración de datos 2025, elaborado por IBM y Ponemon Institute, el 97% de las organizaciones a nivel mundial notificaron un incidente de seguridad relacionado con la IA y carecían de controles de acceso adecuados. Además, el 63% de las empresas no contaba con políticas de gobernanza de la IA para gestionarla o evitar la proliferación de la IA en la sombra.
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¿De qué manera la IA contra la ciberdelincuencia puede frenar tácticas avanzadas de los atacantes?
Jairo Parra, experto en Ciberseguridad de Akamai, explica: “La inteligencia artificial ha transformado la ciberseguridad para bien o para mal. A medida que los modelos de IA se vuelven más sofisticados, también lo hacen las tácticas que utilizan los ciberdelincuentes. Estos se sirven de la IA generativa para automatizar, mejorar y ampliar sus ataques, lo que hace que las amenazas sean más difíciles de detectar y mitigar. De hecho, han aparecido programas y modelos de lenguaje de inteligencia artificial entrenados con datos fraudulentos diseñados para ayudar a los hackers en sus actividades delictivas”.
Los atacantes pueden crear programas que aprenden de las redes y ajustan su comportamiento para evitar ser bloqueados, aumentando su eficacia. También logran suplantar identidades con un realismo que dificulta la detección, con la utilización de técnicas como clonación de voz y generación de imágenes y vídeos falsos.
Los operadores de bots emplean la IA para imitar comportamientos humanos y cambiar rápidamente de táctica tras ser detectados. Además, el análisis de huellas digitales permite diseñar estafas altamente personalizadas, adaptadas a datos personales y emocionales, e incrementa la probabilidad de éxito.
¿Qué beneficios ofrece la IA contra la ciberdelincuencia en la reducción de riesgos y costos?
Al mismo tiempo que la IA potencia amenazas, se convirtió en un aliado clave en las estrategias de seguridad digital. Parra afirma: “Los profesionales de la ciberseguridad pueden utilizar la IA para analizar grandes volúmenes de datos con mucha más rapidez que si lo hicieran manualmente, lo que les permite identificar patrones y detectar anomalías en el comportamiento de los usuarios que podrían indicar la existencia de posibles amenazas”.
El estudio de Ponemon Institute destaca un ahorro de US$1,9 millones en organizaciones que usan ampliamente IA en seguridad, en comparación con aquellas que no implementaron estas soluciones. Las herramientas de ciberseguridad basadas en IA permiten monitorizar el tráfico de bots, detectar amenazas en tiempo real y a gran escala, reducir el riesgo de ransomware, apoyar modelos de Zero Trust y facilitar el cumplimiento normativo.
| Tema | Descripción |
|---|---|
| Ahorro económico | Las organizaciones que usan ampliamente IA en seguridad ahorran US$1,9 millones frente a las que no la implementan. |
| Monitoreo de bots | Las herramientas basadas en IA permiten analizar el tráfico de bots y detectar comportamientos anómalos. |
| Detección en tiempo real | La IA identifica amenazas en tiempo real y a gran escala. |
| Reducción de riesgos | Disminuye la probabilidad de sufrir ataques de ransomware. |
| Zero Trust | Aporta datos y análisis que fortalecen modelos de seguridad Zero Trust. |
| Cumplimiento normativo | Facilita el seguimiento de requisitos regulatorios en ciberseguridad. |
¿Qué límites enfrenta la IA contra la ciberdelincuencia y por qué requiere supervisión humana?
La inteligencia artificial presenta limitaciones importantes: depende de la calidad y cantidad de los datos, lo que puede generar sesgos; existe el riesgo de falsos positivos que afectan actividades legítimas; plantea preocupaciones sobre privacidad y seguridad al manejar información personal y suele carecer de transparencia, por lo que dificulta comprender cómo toma decisiones y complica la rendición de cuentas.
Parra enfatiza: “La inteligencia artificial desempeñará un papel cada vez más importante en la ciberdefensa, ya que permite detectar y responder con mayor rapidez a las amenazas. Para que esto sea efectivo, es necesario adoptar un enfoque equilibrado que combine tecnología, supervisión humana y políticas claras de protección de datos”.
Inteligencia Artificial en la Ciberseguridad: Riesgos y Soluciones
Por último, se recomienda reforzar la seguridad con la implementación de soluciones que utilicen la IA de manera responsable y eficaz, invertir en estructuras de defensa adaptables y liderar con políticas concretas y evaluables. De lo contrario, los sistemas críticos podrían quedar expuestos en una época donde los ciberataques impulsados por IA están en constante aumento.
