Software NDR: Soluciones de detección y respuesta de red a considerar

El software de Detección y Respuesta de Red (NDR) es un componente clave de la estrategia de ciberseguridad de muchas empresas.

En un panorama de amenazas sofisticado y complejo, esta herramienta destaca por su capacidad para monitorear de forma continua el tráfico de red, detectar actividad anómala y responder con prontitud ante los incidentes.

¿Qué es el software NDR y cómo funciona?

La tecnología de software NDR se basa en técnicas avanzadas de análisis de comportamiento para monitorizar el tráfico de red. En concreto, utiliza inteligencia artificial para modelar patrones de tráfico habituales e identificar desviaciones sospechosas que podrían indicar un ataque o una intrusión.

A diferencia de las herramientas de seguridad tradicionales basadas en firmas, el software NDR no se basa en indicadores conocidos de vulnerabilidad, sino que puede detectar amenazas desconocidas y ataques de día cero. Este enfoque proactivo es crucial en una era donde los ciberdelincuentes evolucionan constantemente sus técnicas de ataque.

Además, las soluciones NDR van más allá de la simple detección de amenazas para proporcionar capacidades de respuesta automatizadas , como bloquear tráfico malicioso o aislar hosts comprometidos, reduciendo el tiempo de respuesta y mitigando el impacto de los incidentes de seguridad.

Principales beneficios y características del software NDR

Adoptar software NDR ofrece numerosas ventajas a las organizaciones. En primer lugar, proporciona una amplia visibilidad del tráfico de red, lo que permite a los equipos de seguridad identificar y responder rápidamente a posibles amenazas.

Las soluciones más avanzadas pueden monitorizar el tráfico tanto dentro de la organización (tráfico este-oeste) como entre la organización y el exterior (tráfico norte-sur), garantizando una cobertura completa de toda la superficie de ataque.

Otra ventaja clave de las soluciones NDR es su capacidad para detectar y responder a ataques en tiempo real. Mediante algoritmos de aprendizaje automático y de análisis de comportamiento, estas soluciones pueden identificar rápidamente anomalías y generar respuestas automatizadas. Esto reduce significativamente el tiempo de respuesta ante incidentes de seguridad, limitando el impacto de las brechas y protegiendo los datos y los recursos corporativos.

Muchos programas de NDR ofrecen integración con otras herramientas de seguridad , como sistemas de gestión de información y eventos de seguridad (SIEM) y software de protección de endpoints. Esta integración permite a las organizaciones obtener una visión integral de las amenazas y coordinar las respuestas con mayor eficacia.

¿Cómo evaluar y seleccionar software de NDR?

Al evaluar la compra de software NDR, es importante considerar varios factores clave.

• Primero, debe evaluar la capacidad de la solución para integrarse óptimamente con su infraestructura de red existente , ya sea local o en la nube. Muchos proveedores de soluciones NDR ofrecen opciones de implementación flexibles, como dispositivos físicos, máquinas virtuales o soluciones en la nube, para adaptarse a las necesidades específicas de su negocio.
• Otro aspecto crucial a considerar es la precisión de la capacidad de detección del programa . En este sentido, es fundamental elegir una solución capaz de mantener una baja tasa de falsos positivos. Al mismo tiempo, la solución debe ser capaz de detectar con fiabilidad las amenazas más sofisticadas, incluyendo ataques de día cero y amenazas avanzadas.
• También se deben considerar las capacidades de respuesta automatizada . Algunas soluciones ofrecen opciones de respuesta limitadas, mientras que otras permiten mayor flexibilidad y personalización de las acciones de respuesta. Por lo tanto, es importante elegir un software de NDR que se ajuste a las necesidades y políticas de seguridad de su organización.
• Finalmente, es fundamental considerar la experiencia y la reputación del proveedor de soluciones NDR . Elegir un proveedor confiable con una trayectoria comprobada en el sector de la ciberseguridad garantiza un soporte técnico de alta calidad, actualizaciones periódicas y una sólida hoja de ruta de desarrollo para el futuro.

Software NDR: cinco soluciones a considerar

En el panorama de soluciones NDR, varios proveedores destacan por sus funciones avanzadas y fiabilidad. A continuación, presentamos una selección de cinco soluciones de software NDR, basada en análisis de expertos del sector y en reseñas de usuarios verificados que ya han adquirido alguna de las soluciones ofrecidas.

Tabla comparativa de Software NDR:

Criterio / Solución NDR	Vectra AI	Darktrace	Trend Vision One	Arista NDR	Cisco Secure Network Analytics
Enfoque principal	Detección avanzada con IA para anomalías y ataques dirigidos	Ciber IA con bucle autónomo Detectar–Prevenir–Responder–Sanar	Plataforma XDR con capacidades NDR integradas	NDR empresarial con análisis forense y IA híbrida	Análisis de tráfico y anomalías con ML a gran escala
Tecnologías clave	IA + ML para correlación automática y priorización	IA autónoma, autoaprendizaje, análisis continuo	Correlación multicapa: endpoint, red, correo, nube	ML para anomalías sin firmas; perfila entidades con EntityIQ	Aprendizaje automático avanzado y análisis de tráfico cifrado
Fortalezas destacadas	Alta escalabilidad, visibilidad profunda y facilidad de uso	Respuesta autónoma en tiempo real; visibilidad integral	Flexibilidad de despliegue; fuerte integración en nubes como AWS	Identificación de dispositivos IoT/BYOD y análisis cifrado sin descifrado	Integración nativa con todo el ecosistema Cisco
Limitaciones señaladas por usuarios	Falsos positivos, necesidad de mayor integración y visibilidad a nivel host	Notificaciones complejas y mejoras pendientes en estabilidad	Necesita reducir falsos positivos; manuales limitados	Interfaz mejorable; manejo complejo de tráfico cifrado	Configuración avanzada y mejoras en usabilidad
Cobertura de red	Tráfico cifrado sin descifrar; multicloud e híbrido	Infraestructura completa: IoT, nube, SaaS, endpoints	Análisis de tráfico y movimientos laterales	Infraestructura tradicional, IoT y nube	Tráfico híbrido, nube y entornos virtualizados
Capacidades de respuesta	Priorización clara y soporte para respuesta rápida	Respuesta autónoma mediante IA (Antigena)	Automatización y orquestación integradas en XDR	Respuesta basada en comportamiento y contexto	Respuesta automática con soporte de IA
Reconocimiento del mercado	Líder en PeerSpot; sólido respaldo de analistas	Líder en PeerSpot y alto rendimiento en G2	Líder en G2 para NDR; muy bien valorada en entornos cloud	Contender en G2; top 10 en PeerSpot	Líder en G2 Grid; reconocido por capacidades avanzadas
Perfil de empresa ideal	Organizaciones que requieren alta precisión y monitoreo profundo del tráfico	Empresas con foco en IA autónoma y detección proactiva	Equipos que buscan una plataforma unificada XDR + NDR	Empresas con redes complejas y amplia variedad de dispositivos	Organizaciones consolidadas en el ecosistema Cisco

Las fuentes utilizadas incluyen informes como Gartner Magic Quadrants, G2 Grids, Forrester Waves y revisiones verificadas de PeerSpot.

Vectra AI

Vectra AI es reconocido como líder en la lista de PeerSpot de los mejores software de NDR. Es una solución de seguridad avanzada que aprovecha la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para ofrecer capacidades de detección y respuesta ante amenazas.

Los usuarios que han optado por esta solución consideran valiosa la compatibilidad con IA, ya que les ayuda a detectar anomalías y amenazas que, de otro modo, podrían pasar desapercibidas para las herramientas de seguridad tradicionales. En general, la opinión de los usuarios sobre Vectra AI es positiva, y valoran su escalabilidad, estabilidad, capacidades de IA, visibilidad y facilidad de uso.

Por otro lado, Vectra AI aún tiene margen de mejora, como una mejor integración con herramientas de terceros, información más detallada del registro del sistema, mayor visibilidad a nivel de host y una gestión más eficaz de los falsos positivos. Los usuarios también mencionan la necesidad de una detección de amenazas más proactiva, la reducción de falsos positivos, una mejor documentación y modelos de licencias más flexibles.

Características principales:

• Inteligencia artificial avanzada: utiliza IA y aprendizaje automático para detectar y correlacionar automáticamente comportamientos anómalos y actividades sospechosas en tiempo real.
• Detección de ataques dirigidos: se centra en descubrir amenazas avanzadas, como ataques sin archivos, movimiento lateral y ataques internos.
• Visibilidad completa del tráfico de red: monitoree constantemente el tráfico de red, incluidos los flujos cifrados, sin necesidad de descifrarlos.
• Priorización de amenazas: identifique y categorice las amenazas según su gravedad, proporcionando a su equipo de seguridad una visión clara de sus prioridades de respuesta.
• Integración multicloud y local: proporciona visibilidad y protección en entornos multicloud, híbridos y locales.

Darktrace

Darktrace ofrece un enfoque proactivo e inteligente para la ciberseguridad, utilizando algoritmos de inteligencia artificial para aprender y comprender el comportamiento de cada usuario y dispositivo dentro de una red. Esta comprensión le permite detectar anomalías que podrían indicar una ciberamenaza.

La característica clave de Darktrace es el Bucle de Ciber IA. Se trata de un sistema avanzado basado en IA, diseñado para construir un mecanismo de defensa en constante mejora. El Bucle de Ciber IA funciona como un bucle cerrado, donde cada etapa aporta información y conocimiento a la siguiente, lo que amplifica la eficacia general de la plataforma. Los componentes clave del bucle son: Detectar, Prevenir, Responder y Sanar.

Su adaptabilidad, capacidad de respuesta autónoma y visibilidad integral de la red lo convierten en una solución clave para organizaciones de todos los tamaños y en diversos sectores. Darktrace es líder en la selección de software NDR de PeerSpot y de alto rendimiento en G2 Grid.

Sin embargo, algunos usuarios señalan algunos fallos en la gestión de las notificaciones y en la estabilidad del software, lo que requeriría una simplificación de la interfaz.

Características principales:

• Respuesta Autónoma con IA: Utiliza un sistema de respuesta autónoma que detecta y neutraliza amenazas en tiempo real, reduciendo el tiempo de respuesta manual.
• Detección de amenazas conductuales: detecta amenazas desconocidas analizando el comportamiento normal de la red e identificando anomalías.
• Analista de inteligencia artificial cibernética: automatiza el trabajo de análisis de amenazas para reducir la carga de su equipo de seguridad y acelerar la respuesta ante incidentes.
• Monitoreo continuo a escala: protege toda la infraestructura de red empresarial, incluidas las redes de IoT, las nubes y las aplicaciones SaaS , con visibilidad global.
• Aprendizaje no supervisado: se adapta continuamente a las amenazas en evolución sin necesidad de firmas manuales ni actualizaciones de reglas.

Trend Vision One

Trend Vision One combina múltiples capas de seguridad en una única plataforma. A diferencia de las soluciones mencionadas anteriormente, esta es una plataforma XDR con capacidades NDR integradas.

Trend Vision One incluye funciones como seguridad de endpoints, seguridad de correo electrónico y seguridad de red, todas gestionadas desde una consola centralizada. Aprovecha análisis avanzados para ayudar a los equipos de seguridad a priorizar y responder a las amenazas más críticas con mayor eficiencia.

Trend Vision One se posiciona como líder en la red G2 dedicada al software NDR y los usuarios la consideran una plataforma flexible con opciones de implementación flexibles. Por ejemplo, destaca su compatibilidad con entornos como AWS, donde el software puede integrarse para proteger las cargas de trabajo en la nube, gestionar el cumplimiento normativo y asegurar las transferencias de datos.

Por otro lado, las revisiones publicadas en PeerSpot destacan la necesidad de mejorar la detección de falsos positivos y las limitaciones de los manuales de seguridad.

Características principales:

• Integración de múltiples capas: correlacione datos de puntos finales, red, correo electrónico y nube para detectar amenazas avanzadas en múltiples vectores.
• Análisis del tráfico de red: supervise y analice el tráfico de red para detectar movimientos laterales y comportamientos anómalos.
• Inteligencia de amenazas centralizada: combina análisis de comportamiento y fuentes de inteligencia para identificar amenazas sofisticadas.
• XDR nativo: se integra con la plataforma XDR de Trend Micro para obtener una vista integral de las amenazas en toda la infraestructura empresarial.
• Automatización de respuestas: Automatice la respuesta a los incidentes detectados para minimizar los tiempos de respuesta y reducir el riesgo.

Arista NDR

Arista NDR (anteriormente Awake Security) es una solución NDR para toda la empresa, clasificada como Contender en G2 Grid y dentro del top 10 de las clasificaciones de software NDR de PeerSpot.

Al combinar inteligencia artificial con experiencia humana, el software identifica el comportamiento de atacantes internos y externos, a la vez que proporciona una respuesta autónoma y un análisis forense exhaustivo en redes tradicionales, IoT y en la nube. El programa también ofrece diagnóstico continuo de todo el panorama de amenazas empresariales, procesando innumerables puntos de datos de red, detectando anomalías o amenazas y respondiendo con la mayor rapidez posible si es necesario.

Los usuarios de Arista NDR valoran su escalabilidad, facilidad de uso, análisis de tráfico en tiempo real y la capacidad de integrarse con hardware existente para una mayor visibilidad.

Sin embargo, hay margen de mejora en el manejo del tráfico cifrado, el diseño de la interfaz y la integración de formatos IoC como STIX/TAXII.

Características principales:

• Visibilidad de los dispositivos conectados: proporciona información detallada de cada dispositivo conectado a la red, incluidas máquinas IoT, BYOD y dispositivos no administrados.
• Detección de amenazas sin firmas: utiliza técnicas de aprendizaje automático para identificar anomalías y amenazas desconocidas, sin necesidad de actualizaciones basadas en firmas.
• Awake EntityIQ: proporciona perfiles detallados de usuarios, dispositivos y aplicaciones, mejorando el contexto de las amenazas detectadas.
• Análisis de tráfico cifrado: supervisa el tráfico cifrado sin descifrarlo y, al mismo tiempo, detecta actividad sospechosa.
• Respuesta basada en inteligencia: automatice las acciones de respuesta a amenazas según el comportamiento anómalo y los datos contextuales de la red.

Cisco Secure Network Analytics

Cisco Secure Network Analytics ofrece detección avanzada de anomalías, capacidades TAP, monitorización del rendimiento de la red y análisis de tráfico cifrado. Se integra perfectamente con otras herramientas de ciberseguridad, lo que ayuda a detectar amenazas potenciales y a responder automáticamente con el apoyo de inteligencia artificial.

Las capacidades avanzadas de detección y respuesta han posicionado a Cisco Secure Network Analytics como un proveedor líder en G2 Grid para software NDR.

Sin embargo, algunos usuarios creen que Cisco Secure Network Analytics requiere una mayor usabilidad y una configuración simplificada.

Características principales:

• Análisis basado en aprendizaje automático: utiliza algoritmos avanzados de aprendizaje automático para identificar amenazas sofisticadas y correlacionar eventos de seguridad a escala.
• Visibilidad profunda del tráfico de red: proporciona visibilidad completa del tráfico de red, los flujos de datos y la actividad en todos los dispositivos, incluidos los entornos híbridos y en la nube.
• Detección de amenazas conductuales: analiza el comportamiento de la red para detectar amenazas como movimiento lateral, exfiltración de datos y malware avanzado.
• Análisis de tráfico cifrado: detecta amenazas en el tráfico cifrado sin necesidad de descifrado, lo que garantiza la seguridad y privacidad de los datos.
• Integración del ecosistema de Cisco: se integra con otras soluciones de seguridad de Cisco para lograr protección de múltiples capas y gestión centralizada de amenazas.