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Qué aporta hoy la IA en la medicina argentina: precisión diagnóstica, prevención y decisiones basadas en datos



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Esta herramienta avanza en el sector con herramientas que correlacionan datos clínicos, información wearable y modelos predictivos para apoyar diagnósticos y decisiones cotidianas. 

Publicado el 12 de ene de 2026

Tomás Modini

Periodista experto en tecnología B2B



El interés crece por la posibilidad de contar con herramientas que ayudan a interpretar datos, anticipar riesgos y reforzar el rol de quienes trabajan en salud.
La IA en la medicina argentina impulsa diagnósticos más precisos, prevención personalizada y decisiones basadas en datos que mejoran la eficiencia del sistema.

La IA en la medicina argentina avanza en ámbitos clínicos, administrativos y formativos. El interés crece por la posibilidad de contar con herramientas que ayudan a interpretar datos, anticipar riesgos y reforzar el rol de quienes trabajan en salud.

Las tendencias que presentó el estudio Talent Trends 2025, de Michael Page muestran un cambio claro en las prácticas y en las expectativas de los equipos, con un uso de inteligencia artificial que se duplicó en un año.

Infografía sobre el avance de la inteligencia artificial en la medicina argentina, con aplicaciones en ámbitos clínicos, administrativos y formativos, enfocadas en el análisis de datos, la anticipación de riesgos y el fortalecimiento del rol de los profesionales de la salud.
La IA se consolida como aliada del sistema de salud en la Argentina, con aplicaciones clínicas, administrativas y formativas que permiten interpretar datos, anticipar riesgos y acompañar el trabajo de profesionales y equipos médicos.

¿Cómo se integra la IA en la medicina argentina en las tareas de liderazgo?

El informe Talent Trends Leadership 2025 señala que casi dos tercios de los talentos senior utilizan Inteligencia Artificial Generativa en sus puestos, 17% más que el resto de la fuerza laboral. Según el documento, un 80% percibió un aumento en la productividad y un 76% afirmó que la calidad del trabajo mejoró. 

Miguel Carugati, Managing Director Argentina & Uruguay de PageGroup, sostiene: “El denominador común es el mismo: la inteligencia artificial como aliada en el campo de la medicina. Este avance, que impulsa un cambio estructural en el trabajo, exige orientación, formación y comunicación por parte de las organizaciones.”

Francisco Scasserra, Director en Michael Page, explica que en empresas de salud del país los ejecutivos analizan información, aceleran procesos y afinan decisiones mediante asistentes virtuales y análisis inteligente. Con esta dinámica, cruzan datos antes dispersos, como contactos, facturación y registros de visitas, para detectar oportunidades y ubicar recursos donde generan mayor impacto.

¿Qué aporta la IA en la medicina argentina al trabajo clínico cotidiano?

En la medicina de precisión, entidades locales usan herramientas que correlacionan variables para identificar patrones de incidencia de enfermedades y respaldar decisiones médicas. Los especialistas acceden a información que ayuda a evitar procedimientos innecesarios, reducir costos para cada persona y sostener un sistema más eficiente. Los datos provenientes de tecnología wearable pasan a ser un insumo para modelos de prevención personalizados capaces de seguir indicios tempranos y acompañar tratamientos con una base más amplia.

La adaptación resulta clave en este escenario. Aunque algunas instituciones detectan resistencia en ciertos equipos, Michael Page indica que 99% de los candidatos del país y la región mostró disposición para aprender sobre IA y busca organizaciones que integran tecnología de manera estratégica y ofrecen crecimiento dentro de un entorno que atraviesa cambios profundos.

IA y medicina de precisión en el sistema de salud

EjeAplicación concretaImpacto en el sistema de salud
Medicina de precisiónEntidades locales utilizan herramientas de IA que correlacionan variables clínicas y poblacionales para detectar patrones de incidencia de enfermedadesMejora el respaldo a decisiones médicas y optimiza la asignación de recursos
Soporte a especialistasAcceso a información integrada que orienta diagnósticos y tratamientosEvita procedimientos innecesarios y reduce costos para cada persona
Tecnología wearableDatos generados por dispositivos conectados se incorporan a modelos de análisisPermite prevención personalizada y seguimiento temprano de indicios de riesgo
Modelos preventivosUso de información continua para acompañar tratamientos con una base más ampliaFavorece un sistema sanitario más eficiente y sostenible
Adaptación profesionalAlta predisposición del talento a formarse en IA, según Michael PageFacilita la adopción tecnológica en organizaciones de salud
Cultura organizacionalBúsqueda de entornos que integren IA de forma estratégicaImpulsa crecimiento profesional en contextos de cambio profundo
IA y medicina de precisión en el sistema de salud

¿Cómo se prepara a los equipos para trabajar con IA en la medicina argentina?

El relevamiento Talent Trends 2025 indica que 81% de los profesionales utiliza inteligencias artificiales generativas al menos una vez por semana. 57% lleva sus propias herramientas al empleo, aunque sólo 23% se siente “altamente preparado” o “bien preparado” para manejarlas. Por ese motivo, la consultora destaca la necesidad de capacitar en un uso ético y seguro.

También crece la presencia de la IA como recurso para entrenar equipos. Empresas de medicina del país aplican plataformas que recrean situaciones reales con médicos virtuales. Visitadores y otros perfiles practican conversaciones, reciben devoluciones inmediatas y fortalecen competencias mediante un sistema que ajusta cada simulación al nivel de cada participante.

En este escenario surge otro punto: el impacto de la tecnología en la calidad de vida. El estudio de Michael Page señala que la adopción de IA impulsa mejoras porque permite análisis más precisos, detección temprana de riesgos y decisiones apoyadas en datos confiables. Profesionales que trabajan con información de tecnología wearable, registros clínicos y proyecciones predictivas encuentran un soporte que ordena tareas y evita pasos innecesarios.

Las organizaciones advierten que estas herramientas acompañan la labor humana, colaboran con la búsqueda de indicadores útiles y facilitan el acceso a datos que antes quedaban dispersos. Esta dinámica refleja que la tecnología gana espacio porque aporta claridad, acelera decisiones y respalda a los equipos en momentos en los que la carga laboral exige respuestas firmes.

¿Por qué la IA en la medicina argentina marca un cambio cultural?

La inteligencia artificial impulsa procesos nuevos dentro de la salud, aunque el desafío principal no es técnico. El cambio requiere líderes que impulsen una transformación basada en compromiso y apertura, con una mirada que ubica a las personas en el centro. Carugati remarca que la IA funciona como aliada cuando acompaña al talento.

¿Puede la inteligencia artificial salvar el sistema de salud argentino?
La inteligencia artificial ya está transformando la medicina en el mundo

La consultora señala que sus relevamientos buscan acercar información que ayuda a decidir estrategias para una adopción de IA capaz de cuidar a los equipos, mejorar tareas diarias y favorecer un crecimiento sostenible del sector y de otras áreas del trabajo humano.

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