La investigación y desarrollo entra en una nueva etapa. Según Gartner, para 2028 los agentes de IA dejarán de ser una tecnología experimental para convertirse en parte habitual de los flujos de trabajo de R&D. El cambio no pasa solo por automatizar tareas: el foco está en sistemas capaces de razonar, planificar, colaborar y ejecutar procesos con distintos niveles de autonomía.
El whitepaper plantea una hoja de ruta para que los líderes de I+D identifiquen dónde aplicar agentic AI con mayor impacto. Gartner recomienda comenzar por los “slow steps”: puntos del proceso donde se acumulan demoras, costos o fricciones, y donde una tecnología digital puede generar mejoras concretas. A partir de allí, el documento propone mapear casos de uso, evaluar su complejidad y priorizar aquellos donde los agentes de IA ofrecen valor real sin asumir riesgos excesivos.
También aborda una decisión clave para las empresas: desarrollar soluciones propias o adquirirlas a proveedores especializados. En ambos casos, Gartner destaca la importancia de contar con una estrategia tecnológica sólida, infraestructura de datos, integración con sistemas existentes, gobierno, seguridad, capacidades internas y pilotos rápidos de validación. La promesa es significativa: hacia 2030, los equipos de R&D que utilicen sistemas multiagente podrían acelerar el tiempo de experimentación en un 65%.
Al descargar el whitepaper, podrá comprender con más detalle:
- Qué es el agentic AI y cómo se diferencia de asistentes, automatizaciones tradicionales y GenAI.
- Cómo identificar casos de uso de alto valor dentro de los procesos de investigación y desarrollo.
- Dónde se encuentra el “AI agent sweet spot”: escenarios de complejidad moderada donde la tecnología puede generar impacto práctico.
- Qué criterios considerar al decidir entre build vs. buy para soluciones de IA autónoma.
- Cómo pilotear, gobernar y escalar agentes de IA de forma responsable, con supervisión humana y gestión del cambio.
Descargá el informe completo de Gartner y conocé cómo preparar la función de R&D para una nueva etapa de innovación impulsada por agentic AI.
