La inteligencia artificial ya no ocupa un lugar experimental en las áreas de investigación y desarrollo. Según Gartner, se está convirtiendo en una pieza central para innovar, descubrir y llevar nuevas soluciones al mercado con mayor velocidad. Sin embargo, el desafío no está solo en adoptar nuevas herramientas, sino en rediseñar procesos, datos, capacidades y modelos de talento para que la IA genere impacto real.

El informe muestra que los líderes de I+D enfrentan una tensión cada vez más evidente: mientras muchas organizaciones reconocen el potencial de la IA, todavía existen barreras vinculadas con la calidad de los datos, la falta de infraestructura, la confianza de los equipos, los costos de entrenamiento de modelos y la ausencia de una visión ejecutiva clara. En ese contexto, Gartner propone pensar los casos de uso según tres enfoques: Defend, para mejorar la productividad individual; Extend, para transformar procesos existentes; y Upend, para crear nuevos productos, mercados o propuestas de valor.

El documento también profundiza en el rol de la IA generativa dentro de los flujos de trabajo de I+D, desde la automatización de revisiones bibliográficas, análisis de patentes y simulaciones hasta el impulso de nuevas formas de creatividad científica. Para lograrlo, las empresas necesitan construir una base de datos preparados para IA, más conectados, curados, contextuales y continuos, además de acompañar la transformación de roles técnicos hacia funciones de integración, validación y toma de decisiones aumentadas por IA.

Al leer este whitepaper, comprenderá con más detalle:

• Qué tipos de casos de uso de IA pueden generar valor en investigación y desarrollo.
• Cómo priorizar iniciativas según impacto, factibilidad y retorno esperado.
• Dónde puede aportar más valor la IA generativa dentro de los flujos de trabajo de I+D.
• Por qué la calidad, disponibilidad y gobernanza de los datos son condiciones críticas para escalar IA.
• Cómo preparar al talento de I+D para nuevos roles, nuevas habilidades y una adopción más confiable.

Descargue el whitepaper de Gartner y conozca las principales preguntas que los líderes de I+D deben responder para transformar la IA en una ventaja competitiva sostenible.