Durante la 11ª edición del evento “Innovación – La (re)evolución de la IA”, Gonzalo Osán, director de Tecnología de Naranja X, participó del panel “IA y los desafíos de romper moldes en un mundo que cambia”. En su intervención, propuso una mirada profunda sobre el papel de la inteligencia artificial en finanzas, enfocada en la inclusión, la experiencia del cliente y la gobernanza de datos.
En un encuentro que reunió a referentes de Mastercard, Unilever y Movistar, Osán destacó la necesidad de construir una IA responsable, con impacto tangible en los servicios financieros.
Una mirada estratégica sobre la inteligencia artificial en finanzas
Con más de 30 años en el mundo de la tecnología y al frente de los equipos de datos, ciberseguridad y sistemas de Naranja X, Osán afirmó que la inteligencia artificial en finanzas no debe limitarse a reducir costos o automatizar procesos. “Si tomamos la inteligencia artificial como una capacidad adicional, conservando la creatividad, el pensamiento crítico y la visión de futuro, su proyección puede ser enormemente beneficiosa”, sostuvo.
Defensor de lo que denomina “IA responsable”, subrayó que los riesgos sociales, éticos y ambientales deben estar presentes en la planificación desde el primer día. Para él, la inteligencia artificial tiene el potencial de ampliar las capacidades humanas, no de reemplazarlas, y debe integrarse en los negocios sin perder de vista el propósito y el contexto.
Inteligencia artificial en finanzas como herramienta de inclusión
Uno de los puntos más relevantes de su presentación fue el impacto de la inteligencia artificial en la inclusión financiera. En Naranja X, explicó, utilizan modelos de machine learning para analizar la capacidad de pago de quienes solicitan un crédito. Esto permite evaluar con mayor precisión a los clientes y ofrecer productos acordes a su perfil, incluso en casos en los que antes no calificaban.
“Nuestro propósito es incluir más personas en el sistema financiero. Pero para eso, los datos tienen que ser gobernados, de calidad y confiables. No se puede hablar de inteligencia artificial sin hablar primero de datos”, remarcó. También dejó en claro que los datos propios, bien administrados, representan una ventaja competitiva imposible de copiar.
Desde su experiencia, la inteligencia artificial no solo sirve para aumentar la eficiencia, sino también para mejorar la experiencia del cliente: brindar atención continua, personalizar servicios y anticipar necesidades. “Atender las 24 horas, los 365 días del año, con inteligencia artificial, es un cambio profundo. Pero el objetivo final sigue siendo conectar mejor con el cliente”, afirmó.
Comunidad, datos y visión compartida en el uso de inteligencia artificial en finanzas
En línea con su visión colaborativa, compartió la experiencia del evento Tech Impact, organizado por Naranja X y ya consolidado como un punto de encuentro clave para la comunidad técnica. En su última edición participaron más de 3.700 personas y cerca de 100 oradores. “Queríamos abrir la conversación sobre tecnología fuera de la compañía. Hoy tenemos una comunidad técnica activa que comparte, debate y construye”, destacó.
La clave, según explicó, es sembrar ideas que puedan adaptarse a distintos contextos. “No se trata de copiar modelos, sino de nutrirse de experiencias para innovar desde cada realidad”, aseguró. También subrayó que para que la inteligencia artificial tenga impacto, es indispensable contar con estrategias claras de datos y talentos preparados. “Elevar la vara de las preguntas que nos hacemos como organización es tan importante como tener la mejor tecnología”, concluyó.
