La inteligencia artificial dejó de ser un experimento para transformarse en parte del día a día de las empresas. Los líderes de Endeavor, al frente de compañías influyentes en Latinoamérica, cuentan cómo la incorporan, qué impacto tiene en sus equipos y por qué consideran que ya forma parte de la infraestructura de los negocios modernos.
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Cómo los líderes de Endeavor integran la inteligencia artificial en sus organizaciones
Lejos de ser un accesorio, la inteligencia artificial atraviesa las estrategias de startups y scaleups de la región. La conversación pasó de “¿qué puede hacer la IA?” a “¿cómo la sumamos dentro del negocio para escalar más rápido, mejor y con más foco?”. Hoy, las empresas dinámicas ya no la ven como una herramienta externa, sino como un tipo de talento nuevo: un agente digital que trabaja, analiza, propone y cada vez más, decide.
Muchas comenzaron con usos puntuales como generación de texto, automatización de tareas básicas o análisis de datos. Pero el diferencial aparece cuando deja de ser una acción aislada para convertirse en parte del sistema operativo. Eso implica rediseñar flujos, automatizar procesos de punta a punta y crear nuevas capas de inteligencia dentro de la operación.
Máximo Cavazzani, fundador de Etermax y Emprendedor Endeavor, lo resume con contundencia: “La inteligencia artificial dejó de ser algo que está bueno explorar para ser infraestructura. Infraestructura como lo puede ser internet o la electricidad”.
Para él, la IA ya no es opcional, sino una capa estructural sobre la que se construyen procesos, productos y decisiones. Su mirada es clara: las compañías que mejor integren esta tecnología en el núcleo de su operación serán las que ganen velocidad, escala y resiliencia en entornos cambiantes.
En la misma línea, Joaquín Colella, cofundador de Nocnoc y Emprendedor Endeavor, afirma: “La inteligencia artificial nos puso frente a una revolución sin manual. Todos estamos aprendiendo en tiempo real cómo aprovecharla para transformar nuestras organizaciones. En nocnoc la abordamos desde dos frentes: por un lado, integrándola en nuestro producto y operación para generar más valor a nuestros clientes; y por otro, impulsando su adopción interna como hábito que potencia la productividad del equipo. No hay fórmulas fijas: iteramos, experimentamos y compartimos aprendizajes con otros emprendedores, porque construir una cultura AI-First es, ante todo, un camino de adopción colectivo”.
Qué piensan los líderes de Endeavor sobre los agentes de IA en los equipos
Un agente de IA no es un chatbot. Es una combinación de modelos, reglas e integraciones que puede asumir responsabilidades concretas dentro de una operación. En la práctica, revisa métricas y genera alertas antes que el equipo humano las detecte, personaliza experiencias según el comportamiento observado, automatiza reportes y coordina acciones entre herramientas.
Carlos Contreras, fundador de Acid Labs y Emprendedor Endeavor, lo ejemplifica con datos concretos: “La inteligencia artificial ya es parte fundamental de nuestra operación. Actualmente, cerca del 30% de nuestra nómina de desarrolladores, de un total cercano a 500 profesionales, utiliza activamente herramientas de IA en el desarrollo de productos digitales. Según nuestros estudios internos de adopción, esta incorporación generó percepciones de aumento de productividad que oscilan entre un 30% y un 60%.”
El impulso no es exclusivo de los equipos técnicos ni de liderazgos masculinos. Mónica Patiño, presidenta del Holding Servinformación y Emprendedora Endeavor de Colombia, sostiene: “La inteligencia artificial es una aliada estratégica que amplifica nuestra capacidad para anticipar escenarios, tomar decisiones precisas y escalar soluciones con impacto. En Servinformación la integramos en procesos clave, potenciamos su uso con el talento humano y la conectamos con las necesidades reales de los clientes en toda Latinoamérica. Innovamos al ritmo del cambio, con propósito y tecnología.”
En Servinformación, esa visión ya se traduce en proyectos que atraviesan sectores como banca, transporte y geolocalización. Para eso usan herramientas como Gemini, Agentspace y Vertex AI, que potencian la automatización, la creación de agentes inteligentes y el análisis avanzado.
Cómo los líderes de Endeavor preparan a sus empresas para adoptar IA estratégicamente
Sumar inteligencia artificial exige transformar parte del ADN operativo. No alcanza con tener buenos modelos: hacen falta liderazgos con visión tecnológica, estructuras flexibles y una cultura dispuesta a rediseñar lo que sea necesario.
Javier Mata, fundador de Yalo y Emprendedor Endeavor, lo explica así: “La inteligencia artificial está borrando las líneas entre lo técnico y lo no-técnico o comercial: ambos ingenieros y comerciales deben convertirse en constructores de producto. En este nuevo entorno, la curiosidad, conocer al cliente y la capacidad de combinar conocimientos para construir experiencias son más valiosas que la especialización, porque con IA cualquiera que sepa hablar es capaz de construir software.”
Por eso muchas scaleups crean células mixtas donde la IA forma parte de las conversaciones diarias. No alcanza con licencias, se necesita una cultura que fomente experimentación y mejora continua.
En paralelo, los riesgos existen. El uso de datos, los sesgos y la falta de control sobre decisiones automatizadas son desafíos que deben gestionarse. También hay un factor humano y es que no todos los equipos están listos para convivir con cambios permanentes, por lo que los líderes tienen que equilibrar velocidad con formación y visión de largo plazo.
Qué desafíos enfrentan los líderes de Endeavor con la IA en la región
En la región, la inteligencia artificial ya se aplica en atención al cliente, marketing, finanzas, operaciones y recursos humanos. Agentes entrenados responden consultas en tiempo real, campañas se personalizan automáticamente y reportes contables se automatizan con herramientas de bajo código.
La clave está en sistematizar aprendizajes y escalar su impacto en toda la organización. Pero el diferencial no está en la herramienta, sino en la mentalidad con la que se la adopta. El mindset emprendedor, basado en experimentar, adaptarse y liderar en incertidumbre, resulta imprescindible.
Saul Chrem, cofundador de Xertica.AI y Emprendedor Endeavor, lo resume con una visión que combina tecnología y humanidad: “La IA no es una opción, es una ola de transformación que ya está redefiniendo la forma en que aprendemos, trabajamos y escalamos organizaciones. Subirse a esta ola no solo acelera la ejecución y mejora la rentabilidad, sino que multiplica la capacidad de generar impacto real. Pero su poder no está solo en la tecnología, sino en cómo la usamos. Por eso, es clave mantener un enfoque humano: poner a las personas en el centro, al ciudadano, al colaborador, al cliente, y usar la IA para cerrar brechas, mejorar servicios y resolver necesidades reales”.
Los líderes de Endeavor coinciden en que Latinoamérica tiene una oportunidad concreta en esta transformación. La capacidad de resolver con recursos limitados, adaptarse rápido y tomar decisiones audaces puede convertirse en una ventaja competitiva en la era de la inteligencia artificial.
Lo importante no es tener todas las respuestas, sino hacer las preguntas correctas, construir capacidades internas y mantener una cultura lo suficientemente abierta como para integrar lo nuevo sin miedo.
