Data Analytics

Dentro de la industria millonaria de los datos (y cómo los usan las empresas)

El análisis de datos es una industria cada vez más relevante que en 2022 generó US$ 30 mil millones. Expertos del sector explican para qué utilizan los datos las compañías, cómo pueden aprovecharlo y por qué es importante mantenerlos bajo resguardo.

Publicado el 02 Feb 2024

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Los datos son el nuevo petróleo. Puede que con el tiempo esta afirmación se haya vuelto cliché e incluso un tanto exagerada, pero nadie puede negar que los datos se convirtieron en una industria masiva a nivel mundial. No solo por los miles de millones de dólares que generan, sino también porque prescindir de ellos resulta casi imposible. Hacerlo es sinónimo de perder eficiencia y competitividad y, justamente, son dos características que todos los sectores productivos desean tener e impulsar.

“En el mundo empresarial contemporáneo, los datos se han convertido en un recurso esencial que trasciende los simples números y estadísticas. Son el núcleo que impulsa estrategias sólidas y decisiones fundamentadas”, afirma Javier Minhondo, Business Solution Architect de Nubiral, empresa argentina que brinda servicios especializados de análisis de datos, machine learning e inteligencia artificial generativa.

“Las empresas que han adoptado un enfoque centrado en los datos descubren que pueden transformar prácticamente todos los aspectos de su negocio, desde la toma de decisiones ejecutivas hasta la experiencia del cliente y la optimización de operaciones”, agrega Minhondo a su explicación.

Facundo Gonzalez Froy, Europe Chief Services Officer de Quales Group, que en la Argentina trabaja con Mercado Libre y el Hospital Italiano, entre otras instituciones, acuerda con esta mirada y suma que los datos tienen una amplia gama de usos en el mundo empresarial.

“Se utilizan para mejorar la eficiencia operativa, comprender a los clientes y sus comportamientos, predecir tendencias del mercado y gestionar riesgos, entre otros usos cruciales. Al examinar grandes conjuntos de datos, se pueden identificar tendencias y patrones que ayudan a predecir el comportamiento futuro de los clientes, detectar problemas antes de que se conviertan en crisis y mejorar la eficiencia y rentabilidad de la empresa. Los datos son nuestros mejores aliados”, indica al respecto.

Cómo ha crecido el mercado de análisis de datos

Con un tamaño de mercado de US$ 30 mil millones en 2022 y una expectativa para 2032 de US$ 395 mil millones, el análisis de datos se impone internacionalmente como una tendencia en alza.

“El uso de datos ha crecido de forma exponencial en los últimos años y va continuar creciendo mucho. Según la última publicación de investigación de MarkNtel Advisors, titulada “Informe de investigación de mercado de la plataforma de ciencia de datos global”, el mercado global de plataformas de ciencia de datos está listo para lograr una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) de aproximadamente el 27% durante el período 2022-27”, analiza Javier Marbec, director Mercado Internacional de TOTVS, empresa que tiene en la Argentina su hub sur de América Latina.

Marbec resalta que, de acuerdo con el International Data Corporation (IDC), cada día se generan 2,5 trillones de bytes. “Esto se debe a una serie de factores, por ejemplo, la cantidad de datos disponibles para las empresas ha aumentado de forma significativa en los últimos años. Así como el desarrollo de nuevas tecnologías, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático que han facilitado el análisis de datos”, destaca al respecto.

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Por otro lado, Gonzalez Froy, subraya que este proceso de crecimiento se ve beneficiado porque el uso de datos ya no es exclusivo de grandes empresas. “En la actualidad, todas las compañías, independientemente de su tamaño, pueden beneficiarse enormemente de la utilización estratégica de datos. La inversión necesaria para obtener y analizar datos puede variar según la escala, pero la tecnología actual ha hecho que el acceso y el análisis de datos sean mucho más accesibles para empresas de todos los tamaños”, dice.

Y continúa: “En la actualidad, existen una variedad de tecnologías y soluciones de análisis de datos que se pueden adaptar a diferentes presupuestos, necesidades y estadíos empresariales. Lo esencial es que todas las empresas deben reconocer la importancia de los datos y considerar cómo pueden aprovecharlos para impulsar su crecimiento y competitividad en el mercado”.

Según le informe elaborado por InnovaciónDigital360, la conjunción entre la IA y los datos sienta terreno firme para la automatización. “La automatización presenta inmensas oportunidades para que las empresas se adapten a un entorno empresarial dinámico. Mediante la implementación estratégica de tecnologías, las organizaciones pueden allanar el camino hacia un futuro en el que la automatización y la experiencia humana colaboren sinérgicamente”, considera el documento.

Poner el acento en la ciberseguridad

En paralelo al gran crecimiento que experimenta la industria de análisis de datos también se observa, con preocupación, el aumento de factores de riesgo como los ciberataques. Sin ir más lejos, un reporte de Check Point Research arroja que  los casos en la Argentina han alcanzado un promedio de 2.022 ataques por empresa en la primera mitad de 2023.

“Es necesario entender que hoy vivimos y convivimos en una era en la que las tecnologías están presentes en nuestra vida cotidiana y lograron revolucionar las comunicaciones y la seguridad de la información”, explica Patricio Jaca, head de ventas en protección de datos de Thales para el Cono Sur.

“En este contexto, la protección de datos es un aspecto fundamental para salvaguardar la integridad de las organizaciones, ya que los datos son de vital importancia para la operación y el desarrollo de las empresas”, continúa el representante de la empresa, que cuenta con más de 30 años en la Argentina y que trabaja en sectores como el Aeroespacial, Espacial, Defensa e Identidad y Seguridad Digital.

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Según señala Jaca, los sistemas de protección de datos pueden ser vulnerados a través de una serie de métodos, que van desde ataques sofisticados hasta errores humanos. “Lo más común es que se realicen a través de técnicas de ingeniería desarrolladas exclusivamente para este fin, donde se engaña a los usuarios y se obtiene acceso no autorizado a sistemas o, incluso, se aprovechan las vulnerabilidades en software, nubes y las aplicaciones y así acceder a datos o información confidenciales.

Entre estas podemos encontrar la utilización de malwares, que contempla diferentes clases de software maliciosos, que van desde virus, spywares, donde aprovechan una vulnerabilidad y se introducen en la red para plantar el código nocivo”, informa el directivo de Thales. Y suma: “También, están los ataques a través del ransomware, que incluye un código malicioso que cifra los datos para hacerlos inaccesibles a la víctima.

Este procedimiento consiste en que la víctima descarga, sin saberlo, el código malicioso desde un sitio web o un archivo adjunto y, luego, este software aprovecha una vulnerabilidad del sistema y encripta la información”.

El futuro del análisis de datos

Si bien el análisis de datos crece y cada vez es más relevante para empresas y organizaciones de todo tipo, los expertos del sector creen que la curva de crecimiento aún no ha alcanzado su máximo potencial. “La adopción de nuevas tecnologías, tales como el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, ha ampliado aún más las posibilidades del análisis de datos porque permiten realizar análisis predictivos y prescriptivos, lo que significa que no sólo pueden comprender lo que ha sucedido en el pasado, sino también anticipar tendencias futuras y tomar medidas proactivas”, reflexiona Minhondo.

“En resumen, el uso de datos en las empresas ha experimentado un crecimiento sustancial en los últimos años y esta tendencia parece continuar en aumento a medida que las organizaciones reconocen su valor en la toma de decisiones y la mejora de sus operaciones”, agrega el directivo de Nubiral.

Para Marbec, el crecimiento seguirá notándose porque no utilizar datos de forma inteligente es una desventaja competitiva para las empresas. “Las que utilizan datos de forma eficaz tienen una ventaja significativa sobre las que no lo hacen. Después de todo, es en los datos donde reside el conocimiento, o parte de él, para descubrir problemas en todos los sectores, desde las relaciones con los clientes hasta la eficiencia operativa”, destaca el directivo de TOTVS. “Absolutamente todo en una empresa se puede optimizar si se aplica el análisis de datos. Según una encuesta de MicroStrategy, el 94% de las compañías consideran los datos un factor esencial para su crecimiento”, concluye al respecto.

Para finalizar, Gonzalez Froy asegura que de cara al futuro es esencial que todas las empresas reconozcan la importancia de los datos y consideren cómo pueden aprovecharlos para impulsar su crecimiento y competitividad. “Sin duda, no utilizar datos en la actualidad puede ser una desventaja competitiva significativa. Las empresas que no aprovechan los datos corren el riesgo de tomar decisiones basadas en suposiciones en lugar de hechos concretos”, afirma.

Y remarca: “Esto puede llevar a oportunidades perdidas, costos innecesarios y una falta de agilidad para adaptarse a un entorno empresarial en constante cambio. El uso efectivo de los datos es esencial para mantenerse competitivo en el mundo empresarial actual y venidero”.

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Agustín Jamele
Redactor
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