La aparición de herramientas como ChatGPT, Gemini, Claude y otros modelos de inteligencia artificial abrió nuevas posibilidades dentro de las empresas, pero también sumó un problema. Distintas áreas contratan servicios por separado, utilizan cuentas individuales y gestionan la información corporativa sin una estructura común.
Endless busca resolver esa fragmentación con una plataforma que reúne cientos de modelos de IA en un mismo sistema y permite controlar quién los utiliza, cuánto consume y qué ocurre con los datos.
La startup, fundada por Francisco Parata, Facundo Geremía y Julián Príncipe, captó US$ 2,3 millones en su primera ronda de inversión, liderada por NXTP, y sumó el respaldo de inversores vinculados a compañías tecnológicas. Entre sus primeros aportantes estuvieron Matías Woloski, cofundador de Auth0, y Guillermo Rauch, fundador de Vercel. Antes de cerrar su ronda pre-seed, Endless ya contaba con 20 inversores ángeles.
La compañía registró un crecimiento del 1000%, comercializó su solución en 24 países y apunta a multiplicar por cinco su facturación durante el próximo año. También proyecta ingresos por US$ 2 millones hacia 2027 y prepara una expansión más profunda en Estados Unidos, mercado que ocupa un lugar central en sus planes.
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Una plataforma para centralizar cientos de modelos de IA
El problema que Endless intenta resolver surge cuando los equipos de una misma organización utilizan herramientas de IA de forma fragmentada. Un empleado puede contratar ChatGPT, otro utilizar Gemini y un tercero trabajar con Claude, incluso con tarjetas de crédito propias y sin criterios comunes sobre permisos, información confidencial o trazabilidad.
La plataforma reúne esas herramientas en una única interfaz y permite que cada organización defina qué modelos de lenguaje, generación de imágenes, video o audio puede utilizar cada colaborador. Los permisos pueden variar según el área, la función del usuario o los requisitos regulatorios de cada compañía.
Para el usuario, la experiencia sigue una lógica similar a la de un chat de IA tradicional. Por debajo de esa interfaz, Endless puede trabajar con distintos motores. Cuando una persona no selecciona un modelo específico, el sistema analiza la consulta y elige automáticamente el motor que considera más eficiente para responderla.
El administrador también puede establecer distintos niveles de permisos, crear centros de costos por departamento y transferir contenido guardado entre cuentas cuando un empleado deja la empresa o cambia de función. Cada acción que ocurre en la plataforma queda registrada, lo que permite mantener una trazabilidad del 100%.
Otra función permite configurar skills, es decir, habilidades predefinidas, para cada proyecto o espacio de trabajo. De esta forma, la plataforma puede respetar pautas específicas vinculadas a reportes, análisis, piezas gráficas, identidad visual, manuales de marca o estilos de redacción.
Endless también cuenta con conectores para integrarse con las herramientas tecnológicas que ya utiliza cada empresa, entre ellas servicios de edición, gestión de contenidos y suites de servicios gestionados. La combinación de distintos motores amplía las tareas que puede procesar el sistema. Una integración entre Grok, Gemini y Reddit, por ejemplo, permite detectar y procesar tendencias del momento en menos de un minuto.
Créditos en lugar de múltiples suscripciones
Uno de los puntos centrales del modelo comercial de Endless es reemplazar la lógica de múltiples suscripciones independientes por un sistema unificado de créditos. La compañía desarrolló una unidad propia, denominada créditos de Endless, para agrupar en una única medición los distintos esquemas de costos que utiliza cada proveedor de IA.
Esos créditos pueden destinarse a la generación de imágenes, video, chat u otras funciones disponibles en la plataforma. La distribución puede modificarse mes a mes según las necesidades de cada cliente.
La estrategia comercial tiene tres vías principales. La primera corresponde a usuarios individuales o profesionales que pagan con tarjeta de crédito. La segunda apunta a la venta corporativa directa, principalmente a empresas B2C y a medios de comunicación. La tercera funciona mediante una red de canales y revendedores.
La comercialización ya alcanzó mercados como los de Chile, Colombia, México y Estados Unidos. La versión actual del producto llegó tras una etapa beta en la que el equipo probó distintos esquemas hasta reunir sus funciones en una sola plataforma.
Tras alcanzar el Product-Market Fit, Endless registró una tasa de conversión que le permite captar el 30% del volumen de negocios que genera.
De proyectos audiovisuales a una compañía con presencia en 24 países
El recorrido que terminó en Endless comenzó varios años antes del lanzamiento de la empresa. Francisco Parata, hoy de 26 años, empezó a utilizar herramientas profesionales de edición audiovisual a los 8 años, tras interesarse por los efectos especiales de Star Wars. Ese interés lo llevó a aprender After Effects y a desarrollar conocimientos vinculados a producción y composición audiovisual.
En 2020, durante el aislamiento por la pandemia, Parata participó en el lanzamiento de un canal de YouTube junto con un grupo de amigos. En ese período entró en contacto con Julián Príncipe, hoy de 28 años, quien tenía experiencia e interés en música, en el desarrollo de videojuegos y en la producción multimedia. Ambos comenzaron a trabajar juntos.
La aparición de los primeros modelos de IA, hacia 2021, llevó al equipo a experimentar con estas tecnologías dentro de los procesos creativos audiovisuales. Esas primeras pruebas dieron origen a una herramienta propia que, con el tiempo, se transformó en la base de Endless.
Más tarde se sumó Facundo Geremía, de 40 años, con experiencia en negocios, innovación y consultoría estratégica. En una etapa posterior, la empresa incorporó a Andrés Camardon, de 53 años, como Head of Growth, con más de dos décadas de experiencia en la industria tecnológica.
La validación del producto también atrajo capital. Woloski y su socio, Damián Schenkelman, invirtieron tras conocer una versión inicial de la plataforma. Rauch se sumó después como inversor ángel. Ese proceso precedió a la ronda de US$ 2,3 millones que encabezó NXTP.
