La inteligencia artificial (IA) tuvo un gran impacto en las sociedades actuales, al punto de que su uso en el entorno laboral fue objeto de intensa discusión.. No obstante, el tiempo hizo que la mayoría coincida en su capacidad para crear valor en las empresas, por lo que cada vez son más las que implementan aplicaciones de IA generativa como ChatGPT.
Una vez despejadas las dudas sobre la IA, es momento de centrarse en cómo las compañías pueden sacarle el mayor beneficio posible. Si bien ya se pueden identificar los primeros líderes en aprovechar estos avances, también existen compañías que todavía se resisten a incorporarlos en sus actividades. Por esta razón, desde PwC identificaron seis estrategias prioritarias para exprimir estas herramientas al máximo.
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Equilibrar las ventajas y el uso responsable de la IA generativa
El entusiasmo que produce el uso de la IA se entiende desde la oportunidad financiera que representa y por hecho de ser algo relativamente nuevo. Sin embargo, la contracara de esta situación está vinculada a las consecuencias imprevistas y potencialmente graves que podría desencadenar. Por este motivo, es fundamental alcanzar un equilibrio que permita adoptar esta tecnología de forma responsable, teniendo en cuenta las ventajas, pero también los riesgos que implica.
Alinear la estrategia de IA generativa con un enfoque digital
Los principales aportes de la IA generativa son de carácter digital, como los datos y las perspectivas analíticas digitales. Además, el impacto de sus resultados es mayor al combinarse con herramientas, procesos, entornos y datos digitales existentes, por lo que si se alinea la estrategia de IA generativa con un enfoque digital, se podrán obtener grandes beneficios.
Al mismo tiempo, el hecho de que las estrategias digitales hayan superado cuestiones como la seguridad de datos y uso de herramientas de terceros, contribuye a la responsabilidad en la toma de decisiones y a la conexión entre las funciones de riesgo y legales.
Experimentar con miras al escalamiento
El escalamiento es esencial para las compañías que buscan aprovechar todas las ventajas de la IA generativa, pero también representa un desafío doble. En primer lugar, se pueden diseñar múltiples proyectos pilotos gracias a la diversidad de aplicaciones de IA generativa, lo que puede conducir a un fenómeno en el que el todo es menos que la suma de sus partes. Por otro lado, el compromiso de la alta gerencia es primordial ante la necesidad de perspectivas estratégicas y organizativas transversales. Esta debe preguntarse qué se necesita para un escalamiento de IA exitoso y cómo suplir las competencias faltantes, entre otras cosas.
Elaborar un plan de productividad
Las aplicaciones de IA generativa no solo cuentan con la capacidad de encontrar información relevante y realizar tareas repetitivas rápidamente, sino que también son muy efectivas de cara a las ganancias de productividad. No solo consiguen mantener constante la producción de bienes y servicios, sino que también pueden aumentar su calidad y volumen, lo que motiva el interés de los líderes.
A pesar de ello, es importante combatir los riesgos que supone su uso, y para hacerlo, se debe elaborar un plan de productividad. En este se tienen que considerar factores como la existencia de habilidades humanas que se vuelven innecesarias y la experiencia en la industria, que puede ser relevante para dar contexto a las iniciativas o realizar tareas de aseguramiento de calidad de la implementación de IA.
Trabajar con el entorno
Al experimentar con la IA, es necesario mirar más allá de la propia organización. Se debe evaluar cómo piensan aprovechar esta tecnología los proveedores, los prestadores de servicios, los clientes y otros socios comerciales para mejorar las propuestas. Las infinitas posibilidades que ofrece la IA vuelven imprescindible la construcción de nuevas capacidades de negocio diferenciadoras. Por eso es que las empresas que desarrollan estrategias claras a partir de su entorno son más propensas a destacarse frente a la competencia.
Colocar a las personas en el centro de la estrategia
El éxito o el fracaso de las iniciativas está determinado, en gran parte, por la forma en que la productividad impacta en el personal. Frente a esto, la Encuesta Anual Global de CEO de PwC indica que el 69% de los líderes planea invertir en tecnologías como la IA en 2024. Sin embargo, según la encuesta Global Workforce Hopes and Fears Survey de 2023, muchos empleados no están seguros de cómo estas podrían afectarlos.
Finalmente, Roberto Cruz, socio de PwC Argentina responsable de la práctica de Innovación, comentó: “Tanto en empresas internacionales como locales se verifica que la capacidad disruptiva de la IA debe combinarse con condiciones propias de la organización para lograr resultados transformadores. Para que una organización esté bien posicionada para capitalizar la promesa de la IA generativa, es preciso crear ámbitos que estén abiertos a la experimentación y brinden respaldo a la innovación, que los colaboradores participen de la creación y entrenamiento de IA, se desarrollen los skills requeridos y se fomente una cultura de colaboración entre las personas e IA y que las decisiones se tomen en función de los datos”.
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