La adopción tecnológica ya alcanzó niveles elevados, aunque todavía existe una distancia considerable entre utilizar IA y obtener beneficios comerciales. Un estudio de Social Media Examiner reveló que casi el 90% de los profesionales del marketing ahorra tiempo gracias a estas herramientas, pero apenas tres de cada diez identifican mejoras importantes que pueden medir.
La investigación, realizada en julio de 2026 entre 681 profesionales, también mostró que cerca del 75% utiliza IA diariamente, frente a poco más de un tercio en 2024. Sin embargo, la mayoría de los participantes trabaja en empresas de hasta diez empleados, por lo que las conclusiones no representan necesariamente a todo el sector.
“Esto no es una tendencia. Es una transformación”, afirmó Michael Stelzner, fundador de Social Media Examiner y autor del informe.
Índice de temas
1. La inteligencia artificial dejará de funcionar como una herramienta aislada
Una de las principales modificaciones del marketing empresarial estará relacionada con la integración de la inteligencia artificial en las distintas etapas de una campaña.
Actualmente, muchos empleados utilizan plataformas para redactar textos, analizar información o desarrollar ideas creativas. Sin embargo, estas tareas suelen realizarse por separado, sin conexiones que permitan aprovechar los datos obtenidos durante todo el proceso.
El informe Estado de la IA para los negocios 2026, elaborado por SmarterX a partir de más de 2.100 respuestas, reveló que más de la mitad de los participantes superó las primeras pruebas con esta tecnología. Pese a ese avance, únicamente el 25% alcanzó una implementación a gran escala.
Para 2027, las empresas deberán conectar las herramientas que utilizan sus equipos y establecer procedimientos que permitan compartir información entre diferentes áreas.
Por ejemplo, una misma solución tecnológica podría analizar el comportamiento de los consumidores, proponer contenidos, colaborar con su distribución y evaluar los resultados. De esa manera, las decisiones posteriores contarían con información obtenida durante las etapas anteriores.
2. Las compañías exigirán resultados económicos por sus inversiones en IA
El ahorro de tiempo dejará de ser suficiente para justificar la incorporación de inteligencia artificial en marketing. Los directores del área deberán demostrar cómo estas herramientas contribuyen a mejorar los indicadores comerciales.
La posibilidad de producir más contenidos en menos horas representa una ventaja operativa, pero no garantiza mayores ingresos ni mejores campañas.
Por ese motivo, las compañías necesitarán establecer objetivos específicos antes de invertir en nuevas soluciones tecnológicas.
Entre los indicadores relevantes aparecerán la reducción de costos, el aumento de las tasas de conversión, la retención de clientes y el crecimiento de los ingresos.
También resultará importante evaluar si los equipos consiguen lanzar campañas más rápido o realizar una mayor cantidad de pruebas creativas sin incrementar significativamente los gastos.
Para comprobar estos resultados, las empresas deberán comparar el desempeño anterior con los indicadores posteriores a la incorporación de IA.
La cantidad de contenidos producidos perderá importancia frente a métricas que permitan identificar el impacto comercial real de cada inversión.
3. Los agentes autónomos asumirán nuevas tareas de marketing
Los agentes de inteligencia artificial protagonizarán otra de las transformaciones del sector. A diferencia de las herramientas convencionales, que responden a instrucciones específicas, estos sistemas pueden desarrollar varias actividades consecutivas para cumplir un objetivo.
Su incorporación todavía es limitada. Según Social Media Examiner, apenas el 10% de los profesionales encuestados utiliza agentes autónomos habitualmente, aunque casi la mitad tiene previsto incorporarlos.
Esta tecnología podría encargarse de recopilar información, preparar materiales publicitarios, controlar el cumplimiento de las pautas de una marca y organizar los procesos de aprobación.
Sin embargo, su autonomía exigirá establecer límites precisos.
Las compañías tendrán que definir qué información pueden consultar estos agentes, qué herramientas están autorizados a utilizar y cuáles son las decisiones que requieren intervención humana.
La posibilidad de que un sistema publique contenidos, contacte clientes o realice gastos sin supervisión plantea nuevas responsabilidades para los directores de marketing.
Además, el avance de los agentes que buscan y seleccionan información obligará a las marcas a revisar cómo presentan sus contenidos para facilitar su interpretación por parte de estos sistemas.
4. La protección de datos será determinante para conservar la confianza
El uso de inteligencia artificial también aumentará las exigencias relacionadas con la privacidad y la transparencia.
Cuanta más información sobre los consumidores procesan los sistemas, mayores son las posibilidades de personalizar las campañas. Sin embargo, también aparecen riesgos asociados con la utilización incorrecta de datos personales.
Cerca del 75% de los profesionales del marketing consultados por Social Media Examiner manifestó preocupación por la precisión de las respuestas de IA y la privacidad de la información.
Por su parte, SmarterX detectó que aproximadamente un tercio de las organizaciones carece de los mecanismos de control evaluados en su investigación, entre ellos políticas de uso, planes de implementación y criterios éticos.
Esta situación obligará a las empresas a revisar sus procedimientos internos.
Las marcas deberán determinar qué datos recopilan, durante cuánto tiempo los conservan y cómo responden ante errores de los sistemas automatizados.
Una comunicación incorrecta o una filtración de información puede afectar directamente la relación comercial con los clientes, independientemente de qué herramienta haya originado el problema.
5. La capacitación en inteligencia artificial pasará a ser una prioridad
La última transformación estará vinculada con la formación de los empleados.
El informe de Social Media Examiner mostró que solamente el 7% de los profesionales encuestados recibió capacitación en inteligencia artificial por parte de su empresa.
La mayoría aprendió a utilizar estas tecnologías mediante experiencias individuales, sin programas estructurados de formación.
Esta situación representa un problema para las organizaciones que pretenden ampliar la automatización de sus operaciones.
Los trabajadores necesitarán conocimientos para verificar información, detectar errores, proteger datos confidenciales y determinar cuándo una decisión requiere supervisión humana.
La formación también deberá incluir el funcionamiento de los agentes autónomos, la interpretación de resultados y la evaluación de los beneficios comerciales.
Para los responsables de marketing, la capacitación dejará de ser una actividad complementaria y pasará a formar parte de la planificación del negocio.
El nuevo papel de los directores de marketing en 2027
Las transformaciones tecnológicas modificarán las responsabilidades de quienes conducen las áreas comerciales y de comunicación.
Paul Roetzer, fundador y director ejecutivo de SmarterX y Marketing AI Institute, identifica tres funciones relacionadas con el trabajo mediante inteligencia artificial: el diseño de sistemas, la coordinación entre personas y tecnología, y el aprendizaje continuo.
Los directores de marketing deberán combinar estas responsabilidades para organizar equipos que trabajen con herramientas automatizadas sin perder capacidad de análisis.
También tendrán que garantizar que los empleados con menos experiencia participen en investigaciones, revisen contenidos y desarrollen criterios propios.
La velocidad que ofrece la IA podría reducir las oportunidades de aprendizaje si las empresas delegan todas las tareas iniciales en sistemas automáticos. Por eso, la organización del trabajo y la formación de futuros profesionales ocuparán un lugar central en las decisiones del sector durante 2027.
