Durante años, las áreas legales de las empresas estuvieron asociadas a grandes volúmenes de documentos, contratos almacenados en diferentes ubicaciones y procesos que dependían de intercambios manuales entre equipos. Sin embargo, la presión regulatoria, la necesidad de responder con mayor rapidez y el crecimiento de la información disponible impulsaron una transformación en la manera de gestionar estas tareas.
El avance del legaltech para empresas apunta a resolver uno de los principales desafíos de las organizaciones: transformar documentación dispersa en información ordenada, trazable y útil para la toma de decisiones. Para eso, las plataformas actuales incorporan automatización, analítica e inteligencia artificial (IA), con el objetivo de agilizar procesos vinculados con contratos, compliance y gestión documental.
En diálogo con InnovaciónDigital360, especialistas de MyBiG LegalTech y Trust Alliance explicaron cómo el software modifica la operatoria de los equipos legales, cuáles son los principales problemas que enfrentan las compañías que todavía dependen de procesos manuales y por qué la IA empieza a ocupar un lugar central en la evolución del sector.
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Legaltech para empresas: del documento digital a la gestión inteligente de procesos
La transformación del área legal no se limita al reemplazo de archivos físicos por documentos digitales. El cambio más profundo pasa por la posibilidad de automatizar circuitos completos, conectar información de distintas áreas y lograr un mayor control sobre cada etapa de los procesos.
Según explicó Martín Luciano Hayon, CEO de MyBiG LegalTech, uno de los principales obstáculos que enfrentan las organizaciones es la resistencia al cambio y la persistencia de metodologías incorporadas durante años.
“Muchas organizaciones trabajan con procesos que llevan años instalados y modificar esas dinámicas requiere coordinación entre áreas legales, compliance, procesos y tecnología. En muchos casos todavía prevalece una lógica de ‘si funciona, no lo cambiemos’, aunque esos esquemas empiezan a mostrar límites cuando la operación crece o aumenta la exigencia regulatoria”, señaló.
En ese contexto, la falta de integración entre áreas puede generar información dispersa, dependencia de personas específicas y dificultades para mantener la trazabilidad y el control de los procesos.
La evolución del legaltech apunta, justamente, a superar esa fragmentación. Las plataformas actuales permiten centralizar la información, automatizar aprobaciones, ordenar la documentación y establecer flujos de trabajo que reducen la intervención manual en tareas repetitivas.
Hayon destacó que en los últimos años la adopción tecnológica dentro de las áreas legales registró una aceleración importante: “Muchas empresas tuvieron que desarrollar mecanismos propios de obtención de información —como scrapping de portales— debido al atraso tecnológico que todavía existe en ámbitos gubernamentales y judiciales”
Asimismo, remarcó que “la automatización dejó de estar enfocada solamente en digitalizar documentos y pasó a cubrir generación de escritos, revisión de procesos y asistencia mediante inteligencia artificial para mejorar tiempos y eficiencia operativa”.
Contratos y compliance: por qué las empresas necesitan más trazabilidad
La gestión de contratos es uno de los ámbitos donde el avance del legaltech genera mayor impacto. Los contratos concentran información crítica para las organizaciones: compromisos comerciales, obligaciones regulatorias, vencimientos y condiciones que pueden representar riesgos si no existe un seguimiento adecuado.
Sin herramientas específicas, muchas empresas todavía administran estos procesos a través de correos electrónicos, planillas o repositorios desconectados. Esa modalidad dificulta conocer el estado de cada documento, identificar responsables o responder con rapidez ante una auditoría.
Desde Trust Alliance, Agustín Simonelli, Socio Gerente, señaló que la fragmentación de la información continúa como uno de los principales desafíos para las compañías. Según explicó, muchas organizaciones manejan documentación sensible mediante “mails, archivos sueltos, aprobaciones informales por WhatsApp o procesos internos poco estandarizados”, una situación que puede provocar pérdida de trazabilidad y aumentar el riesgo de filtraciones.
“Hoy las empresas necesitan mucho más que “guardar documentos”: necesitan saber quién accedió, qué se modificó, cuándo ocurrió y bajo qué autorización. La trazabilidad ya no es un diferencial, es una necesidad operativa y regulatoria. El desafío está en combinar seguridad, agilidad y transparencia en un mismo ecosistema”, afirmó .
Esta necesidad también alcanza a los sectores regulados, donde el compliance dejó de ser una función vinculada exclusivamente al cumplimiento normativo para convertirse en una herramienta de gestión. Empresas de industrias como finanzas, seguros, salud, energía o logística necesitan demostrar controles internos, contar con evidencia y responder con rapidez ante auditorías.
En ese marco, las plataformas legaltech permiten registrar accesos, modificaciones, autorizaciones y movimientos dentro de una línea temporal. “También vemos un fenómeno interesante: antes el compliance era visto como un costo. Hoy muchas organizaciones empiezan a entenderlo como una herramienta de eficiencia y reducción de riesgos económicos, legales y reputacionales”, añadió Simonelli.
La inteligencia artificial cambia la gestión documental corporativa
La incorporación de inteligencia artificial representa una nueva etapa para el sector. A diferencia de las primeras herramientas digitales, que se enfocaban principalmente en almacenar y ordenar información, las soluciones actuales buscan interpretar documentos y asistir en la toma de decisiones.
Entre sus aplicaciones aparecen el análisis automático de contratos, la detección de cláusulas, la identificación de riesgos, la clasificación documental y la búsqueda de información dentro de grandes volúmenes de archivos.
Cómo la inteligencia artificial transforma la gestión documental
| Aplicación | ¿Cómo aporta valor? |
|---|---|
| Análisis automático de contratos | Revisa documentos de forma automática para identificar información relevante y acelerar su evaluación. |
| Detección de cláusulas | Localiza cláusulas específicas dentro de contratos y otros documentos sin necesidad de una revisión manual completa. |
| Identificación de riesgos | Detecta posibles inconsistencias, obligaciones o riesgos legales que requieren atención. |
| Clasificación documental | Organiza y categoriza archivos de manera automática para facilitar su gestión y recuperación. |
| Búsqueda inteligente de información | Encuentra datos específicos dentro de grandes volúmenes de documentos mediante consultas rápidas y precisas. |
“La inteligencia artificial está transformando principalmente la velocidad y profundidad del análisis sobre grandes volúmenes de información”, explicó Hayon. Para el CEO de MyBiG LegalTech, uno de los principales cambios radica en que estas herramientas permiten convertir información dispersa en datos útiles para que las áreas legales asuman un rol más estratégico dentro de las organizaciones.
Trust Alliance también observa un impacto directo en la reducción de tareas repetitivas. Simonelli explicó que actividades como la validación documental, el seguimiento de estados, el control de vencimientos o la clasificación de información consumen una parte importante del tiempo de los equipos legales, y que la automatización permite liberar recursos para tareas de mayor valor.
Sin embargo, el avance de la IA también plantea la necesidad de establecer controles. La incorporación de estas herramientas requiere combinar velocidad con criterios de validación, seguridad de la información y supervisión profesional.
En esa línea, Hayon remarcó que el valor futuro no estará únicamente en utilizar inteligencia artificial, sino en la capacidad de cada organización para construir y preservar su propio conocimiento interno.
“Mientras los modelos dependan exclusivamente de información genérica o proveedores externos, seguirá existiendo dependencia tecnológica. Por eso creemos que el verdadero valor estará en curar, estructurar y capitalizar el conocimiento interno como una ventaja competitiva”, completó.
El nuevo rol de las áreas legales dentro de las empresas
El crecimiento del legaltech también modifica el rol de los equipos jurídicos dentro de las compañías. La automatización permite reducir el tiempo destinado a tareas administrativas y abre la posibilidad de que los profesionales legales participen de manera más activa en decisiones estratégicas.
Para Simonelli, el cambio más importante no es solamente tecnológico, sino también cultural. La incorporación de software implica repensar la forma en que las organizaciones gestionan sus procesos críticos y cómo utilizan la información para anticiparse a posibles riesgos.
La tendencia apunta hacia plataformas más integradas, predictivas y capaces de combinar automatización, análisis de datos y control documental. En los próximos años, las empresas podrían contar con herramientas que no solo organicen la información existente, sino que también ayuden a anticipar escenarios y mejorar decisiones operativas.
“Creo que estamos entrando en una etapa de transformación muy profunda del ecosistema legaltech en la región. Durante muchos años la tecnología aplicada al ámbito legal estuvo enfocada principalmente en digitalizar procesos existentes. La IA generativa cambia eso porque empieza a modificar directamente la lógica de trabajo”, sostuvo.Simonelli.
El desafío para las compañías será encontrar un equilibrio entre innovación y seguridad jurídica. La tecnología puede acelerar procesos y mejorar la eficiencia, pero su valor dependerá de cómo se integre con reglas claras, conocimiento interno y criterios profesionales.
En este escenario, el legaltech para empresas deja de ser una herramienta exclusiva del área jurídica y pasa a convertirse en una pieza de transformación organizacional. La gestión de contratos, compliance y documentación queda vinculada con la capacidad de una compañía para controlar información, reducir riesgos y tomar mejores decisiones.
