Data centers inteligentes

Gemelo digital con IA: la apuesta de Telefónica para ahorrar energía en data centers



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Telefónica implementó un gemelo digital con IA para optimizar la eficiencia energética de sus data centers. La iniciativa busca mejorar la refrigeración, anticipar riesgos térmicos y avanzar hacia una gestión más automatizada de infraestructura crítica.

Publicado el 26 de may de 2026

Álvaro Zaffaroni

Especialista en contenidos digitales para medios y marcas



Dos técnicos caminan con una laptop entre racks de servidores, en una imagen sobre gestión de data centers e infraestructura crítica.
La operación de data centers requiere combinar supervisión humana, datos en tiempo real y automatización para mejorar resiliencia y eficiencia energética.

En el marco del programa Autonomous Network Journey, Telefónica implementó una solución basada en sensores IoT, analítica avanzada, inteligencia artificial y un gemelo digital 3D en tiempo real. Se trata de un proyecto desarrollado junto con EkkoSense con el fin de mejorar la eficiencia energética de sus data centers y avanzar hacia una gestión más automatizada de su infraestructura crítica.

La iniciativa apunta a optimizar la gestión térmica, uno de los aspectos más sensibles de los data centers. Telefónica, a través de un modelo virtual que replica el comportamiento de la infraestructura física, eléctrica y de refrigeración, busca monitorear riesgos, simular escenarios operativos y tomar decisiones con mayor precisión.

El anuncio se produjo en marzo de este año, mientras la presión sobre el consumo energético aumenta con gran rapidez. El crecimiento del tráfico de datos, la expansión de servicios digitales y la demanda de cargas vinculadas a la IA explican por qué el papel de los data centers es cada vez más importante en la industria de las telecomunicaciones.

El desafío energético detrás de los data centers

Los data centers son una pieza fundamental en la economía digital. Estas instalaciones sostienen aplicaciones empresariales, servicios cloud, conectividad, plataformas de streaming, inteligencia artificial y operaciones críticas. Sin embargo, cada nuevo servicio exige más procesamiento, más capacidad instalada y, en consecuencia, más energía.

Según el informe Preguntas Clave Sobre Energía e IA de la Agencia Internacional de Energía (IAE), el consumo eléctrico de los data centers creció un 17% en 2025. Además, el de los data centers enfocados en IA aumentó un 50%, impulsado por nuevas cargas de trabajo y usos más intensivos. Ambas cifras se ubican muy por encima del crecimiento de la demanda eléctrica global, que fue del 3%.

Para las empresas de telecomunicaciones, esto tiene un impacto directo en costos, sostenibilidad y resiliencia. Los data centers deben mantener disponibilidad, estabilidad térmica y continuidad de servicio, y por eso la eficiencia energética pasó a formar parte de la estrategia operativa.

Ante esto, el caso de Telefónica se enfoca en la refrigeración, que es uno de los puntos más sensibles de la infraestructura digital. Optimizarla requiere entender cómo se comporta el calor dentro de cada sala, qué equipos consumen más, dónde aparecen riesgos térmicos y qué margen existe para operar con mayor precisión sin comprometer la seguridad de los activos.

La solución de Telefónica para monitorear y simular en tiempo real

El nuevo modelo de Telefónica combina sensores IoT, analítica avanzada y un gemelo digital 3D en tiempo real. De esta manera, permite representar de forma virtual el comportamiento físico, eléctrico y térmico de los espacios técnicos para monitorear la infraestructura crítica y simular escenarios antes de tomar decisiones sobre climatización, capacidad o mantenimiento.

El valor del gemelo digital está en que no se limita a mostrar información estática. Al mismo tiempo, ofrece la posibilidad de mantener mapas dinámicos de riesgo térmico y de carga, recibir recomendaciones automatizadas para eliminar ineficiencias, extender la vida útil de los equipos y sostener la continuidad operativa. También permite analizar escenarios de falla y diseñar planes de acción para minimizar riesgos.

Pasillo de servidores con una capa digital azul que representa un gemelo digital en data centers para monitoreo e IA.
Los gemelos digitales permiten representar la infraestructura física del data center para anticipar riesgos térmicos, simular escenarios y optimizar el consumo energético.

Esta lógica está respaldada por una tendencia al alza dentro de la industria. Según el Digital Twin Industry Report de Hexagon, el 96% de los líderes cree en los beneficios de los gemelos digitales. Además, el 80% afirma que la IA aumentó su interés por esta tecnología.

En data centers, implementar gemelos digitales junto con IA es especialmente útil porque el entorno cambia de forma constante. La carga de servidores varía, los patrones de uso se modifican, la densidad de potencia aumenta y cualquier desvío térmico puede afectar la disponibilidad. Frente a esto, el modelo virtual permite pasar de una gestión reactiva a una operación predictiva y automatizada.

Cómo el gemelo digital ayuda a reducir el consumo de refrigeración

La refrigeración es uno de los principales frentes de eficiencia en un data center. Tal como indica el National Renewable Energy Laboratory, hasta un 40% del consumo anual de energía de un data center puede estar relacionado con estos sistemas, que además pueden requerir grandes volúmenes de agua.

El problema es que muchos espacios técnicos operan con márgenes amplios de seguridad. Por ejemplo, se enfrían más zonas de las necesarias, se sobredimensionan recursos o se mantienen configuraciones que ya no reflejan la carga real de los equipos. Si bien esto reduce riesgos, también aumenta el consumo y puede ocultar la capacidad disponible dentro de la infraestructura existente.

En este punto es donde entra el gemelo digital. Al representar la distribución térmica, la capacidad física, eléctrica y de carga en tiempo real, permite identificar zonas sobreenfriadas, puntos calientes, flujos de aire ineficientes y oportunidades de ajuste. En vez de intervenir a ciegas, los equipos técnicos pueden tomar decisiones basadas en datos y simular el impacto de cada cambio antes de aplicarlo.

De acuerdo con Telefónica, las primeras evaluaciones del programa indican una reducción del 15% al 20% en el consumo energético de los sistemas de refrigeración. Ese ahorro tiene impacto inmediato en el OpEx energético y contribuye a mejorar la eficiencia operativa. Asimismo, el monitoreo continuo ayuda a evitar inversiones innecesarias mediante un mejor aprovechamiento de la capacidad existente, alertas predictivas y mantenimiento proactivo.

Sala de servidores con conexiones digitales superpuestas, representando un data center inteligente con IA y automatización.
La integración de sensores, inteligencia artificial y analítica permite avanzar hacia data centers más eficientes, predictivos y automatizados.

Al respecto, Rüdiger Kunze, director de Housing & Site Infrastructure de Telefónica Alemania, comentó: “La digitalización hace visible el centro de datos, la automatización lo hace inteligente. El Gemelo Digital de EkkoSense combina ambas, lo que permite a los operadores redefinir la eficiencia energética y guiar de forma proactiva su infraestructura hacia el futuro”.

La clave es que el ahorro no depende tan solo de apagar equipos o bajar potencia. Depende de entender mejor cómo funciona la infraestructura, dónde se desperdicia energía y cómo ajustar la climatización sin poner en riesgo la operación. Esa precisión marca la diferencia entre eficiencia y vulnerabilidad.

Los data centers del futuro: más inteligentes, eficientes y automatizados

El proyecto de Telefónica anticipa hacia dónde se dirige la gestión de infraestructura crítica. Los data centers del futuro deberán sumar más capacidad para responder al crecimiento del tráfico, la nube y la IA, pero también tendrán que operar con mayor visibilidad, precisión y automatización.

Las proyecciones refuerzan la urgencia de este cambio. Gartner estima que el consumo eléctrico mundial de los data centers pasará de 448 TWh en 2025 a 980 TWh en 2030. Además, para ese mismo año, prevé que los servidores optimizados para IA representarán el 44% del consumo energético total de los data centers.

Si bien en un principio el proyecto fue desarrollado en Alemania, Telefónica planea extender este enfoque progresivamente durante los próximos años, priorizando las instalaciones con mayor consumo energético. Esto demuestra que, lejos de ser una solución puntual para un data center específico, el gemelo digital se plantea como una herramienta replicable para mejorar la gestión térmica y energética de infraestructura distribuida.

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