La conversación sobre software logístico entró de lleno en la agenda de las empresas. En la Argentina, el último Estudio Anual de CACE mostró que el comercio electrónico facturó $34 billones de pesos en 2025, creció 55% interanual y sumó más de un millón de nuevos compradores online.
La logística acompañó ese movimiento con una señal contundente. La entrega a domicilio concentró el 59% de las operaciones, mientras que el retiro en punto de venta alcanzó el 29%.
Ese dato ordena buena parte de la discusión. Cuando el canal digital gana peso estructural, la experiencia de compra continúa tras el pago. Sigue en la disponibilidad real del producto, en la preparación del pedido, en la visibilidad de la operación y en la entrega. En consumo masivo, esa secuencia impacta tanto en la relación con el cliente como en la del canal.
Ahí es donde el software logístico empieza a pesar mucho más que antes. Su rol abarca la promesa comercial, la coordinación entre sistemas, la detección temprana de desvíos y la calidad de la experiencia del comprador desde el depósito hasta la última milla.
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¿Por qué el software logístico pasó a definir la experiencia de compra?
“El software logístico empezó a definir directamente la experiencia de compra cuando la entrega dejó de ser una etapa ‘posterior’ a la venta y pasó a ser parte del producto percibido por el cliente”, explicó Diego Bertezzolo, CEO de Avancargo, en diálogo con Innovación Digital 360.
La definición tiene peso porque baja a negocio una discusión que muchas compañías todavía ubican en el terreno operativo. Además, agregó otra idea que tiene un impacto directo en las ventas y la fidelización: “Hoy el consumidor no solo evalúa qué compró o cuánto pagó, sino también si llegó a tiempo, si hubo visibilidad, si recibió información clara y si la promesa se cumplió”.
Ese punto también aparece en los estudios sobre la experiencia del cliente. PwC relevó en 2025 que el 70% de los ejecutivos sienten que las expectativas de los clientes evolucionan más rápido que la capacidad de adaptación de sus compañías. El mismo trabajo mostró queel 29% de los consumidores dejó de comprar una marca por una mala experiencia, ya sea online o presencial.
Esa expectativa también se refleja en la etapa de entrega.
Por otro lado, Guillermo Castelli, CEO y fundador de Quadminds, explicó en conversación con Innovación Digital 360: “Hoy el cliente espera la misma visibilidad que tiene con plataformas líderes. Quiere saber dónde está su pedido, cuándo llega y recibir actualizaciones en tiempo real”. La trazabilidad y la comunicación durante el recorrido pasaron a formar parte de la experiencia de compra.
¿Por qué integrar depósito, transporte y ventas ya es una exigencia?
El crecimiento del canal digital elevó la complejidad operativa y volvió mucho más exigente la sincronización entre inventario, picking, despacho, transporte y la fuerza comercial.
Sebastián Cesario, cofundador de AppLog, le planteó a Innovación Digital 360: “Hoy no es un ‘nice to have’, es estructural. En LATAM, donde la variabilidad operativa es alta, la única forma de cumplir de manera consistente la promesa de entrega es mediante la integración de punta a punta”.
Además, remarcó: “No se trata solo de integrar ‘hacia adentro’, sino también ‘hacia afuera’. Las operaciones reales involucran ERPs, sistemas de clientes, operadores logísticos y múltiples actores”.
El MIT Center for Transportation & Logistics detectó en un reporte que cerca del 80% de las empresas siguen registrando crecimiento del e-commerce y una proporción similar ya implementa o planea estrategias de distribución omnicanal. El mismo trabajo identifica la integración entre canales, el fulfillment y la gestión de inventario como los núcleos centrales de esa complejidad.
Cesario conectó esa complejidad con el frente comercial en una frase:“La promesa comercial deja de basarse en supuestos y pasa a estar anclada en capacidad real y sincronizada”, añadió.
¿Qué errores aparecen cuando la operación está digitalizada por partes?
La digitalización parcial suele generar una falsa sensación de control. Un depósito puede funcionar bien y la distribución puede fallar. El transporte puede tener cierto nivel de visibilidad, pero el stock puede seguir descoordinado. El cliente ve una sola cosa. El pedido llega bien o llega mal.
“El error más común es optimizar localmente y fallar globalmente. Depósito digitalizado más distribución desconectada generan órdenes preparadas correctamente, pero entregas ineficientes”, resumió Cesario.¿¿
Ese tipo de descalce aparece una y otra vez en compañías de consumo masivo que crecieron por módulos o urgencias. El problema no siempre se presenta como crisis. A veces se acumula en forma de fricción, retrabajo, incumplimiento de promesas y costo operativo.
Bertezzolo describió la misma tensión desde la práctica cotidiana. Muchas compañías todavía asignan viajes, validan la documentación o gestionan incidencias mediante planillas, correos, llamadas y grupos de WhatsApp. Ese esquema consume tiempo y complica la reacción ante un desvío.
¿Cómo cambian la gestión la torre de control, el ETA dinámico y la IA?
La visibilidad cambió de escala. Un mapa con vehículos en movimiento aporta poco si la empresa no entiende el estado general de la operación.
“El estándar ya no es ‘ver dónde está el camión’. Eso es básico”, sintetizó Cesario. Por otro lado, Bertezzolo completó esa idea: “No alcanza con saber dónde está el camión. Hay que entender si la operación sigue sana. Y hay que saberlo en tiempo real para poder accionar sobre esos potenciales problemas que puedan surgir”.
En una operación de consumo masivo, los datos que más pesan en esa lectura integrada son estos:
- ETA dinámico
- Disponibilidad de flota y capacidad operativa
- Compliance documental de transportistas, vehículos y conductores
- Incidencias tempranas en ruta, carga o descarga
- Ocupación y eficiencia de uso de los activos
Castelli sumó otra capa con IA y automatización. “La inteligencia artificial ya puede tomar decisiones operativas de alta frecuencia y bajo riesgo, como contestar el estado de un pedido, notificar a las partes interesadas o resolver consultas simples y repetitivas”, sostuvo.
El reporte del MIT mencionado anteriormente encontró que la IA ya tiene un alto impacto en la customer experience, el demand forecasting, el warehouse management y el inventory management. Además, describió estas herramientas como parte cada vez más central de la operación omnicanal y de la capacidad de ejecutar con rentabilidad en tiempo real.
Por otro lado, Deloitte detectó en su reporte “Perspectivas del sector minorista para 2026” que el 30% de los retailers ya utiliza IA para mejorar la visibilidad de la supply chain. Esa cifra podría subir al 41% el próximo año, y el 59% de los ejecutivos espera un retorno positivo de esas iniciativas en los próximos 12 meses.
“La IA potencia, sugiere y automatiza, pero el humano sigue siendo clave para interpretar contexto, trade-offs y riesgos”, remarcó el CEO y fundador de QuadMinds.
¿Dónde aparece hoy el retorno de negocio?
La discusión sobre la inversión sigue siendo central. En el consumo masivo, la presión sobre los costos obliga a justificar cada proyecto con un impacto visible en el negocio. “La inversión deja de ser un proyecto IT complejo y pasa a ser una decisión de negocio con impacto inmediato”, sostuvo Cesario.
Ese impacto aparece primero en la operación y suele verse rápido. Los beneficios más concretos suelen concentrarse en:
- Menos tareas manuales
- Menos errores y retrabajos
- Menos tiempos muertos
- Mejor uso de la capacidad instalada
- Más consistencia en el nivel de servicio
Bertezzolo ordenó esa secuencia con precisión: “La eficiencia interna y la reducción de errores son el retorno más rápido. La previsibilidad para el cliente es el retorno más estratégico”.
La cadena de suministro también está ganando peso estratégico a escala global. Kearney plantea en sus apuestas para 2026 que la supply chain se está convirtiendo en una fuente de diferenciación competitiva y que la volatilidad funciona hoy como una condición permanente del entorno de negocio.
¿Por qué trazabilidad, compliance y sustentabilidad ganan peso?
El software logístico también empezó a pesar más como una capa de gobierno operativo. La evidencia, la trazabilidad y el cumplimiento influyen en la continuidad y el control.
Bertezzolo advirtió que el control documental sigue siendo uno de los grandes cuellos de botella invisibles. Una operación puede tener carga, flota y demanda, y aun así perder continuidad por habilitaciones vencidas, aprobaciones lentas o documentación incompleta.
QuadMinds trabaja esa misma tensión mediante herramientas de evidencia digital. La empresa apoya la gestión de geolocalización, fotos, timestamps y datos geoespaciales para validar entregas, controlar condiciones sensibles y reducir reclamos. En ese marco, Castelli sostuvo que “anticiparse ya no es una ventaja, es una necesidad. Detectar un desvío antes de que impacte permite actuar, replanificar, notificar y corregir”.
La señal también aparece en el plano regulatorio. ANMAT reforzó en 2025 la trazabilidad de medicamentos y remarcó que la obligación de reportar en línea cada movimiento permite el monitoreo en tiempo real y la detección temprana de irregularidades. El propio Sistema Nacional de Trazabilidad informa que permite conocer y controlar el recorrido de cada medicamento desde su elaboración hasta su dispensación.
¿Qué deberían evaluar los CIOs y los CEOs antes de invertir?
La pregunta útil para la dirección de una empresa de consumo masivo es dónde está la brecha más costosa de la operación y qué capa de software puede corregirla con más velocidad.
| Dimensión prioritaria | Qué conviene revisar |
|---|---|
| Integración de sistemas | Integración entre comercial, stock, depósito, transporte y sistemas de terceros |
| Visibilidad operativa | Visibilidad en tiempo real sobre el estado de la operación |
| Capacidad predictiva | Detección anticipada de incumplimientos antes de que impacten en el cliente o en la operación |
| Escalabilidad omnicanal | Capacidad de acompañar el crecimiento de los canales digitales, físicos y mixtos |
| Gobernanza operativa | Control sobre compliance, evidencia, trazabilidad y sustentabilidad |
Esas capas están cada vez más conectadas dentro de una misma agenda de supply chain y la complejidad omnicanal exige herramientas más integradas, más analíticas y más orientadas a la ejecución rentable.
Las tres fuentes entrevistadas convergen en ese punto. AppLog pone el foco en la sincronización operativa. Avancargo busca visibilidad, retorno y competitividad. QuadMinds lleva la discusión a la IA, a la anticipación y a la experiencia visible del cliente.
La conclusión es concreta. El software logístico gestiona la promesa comercial y define la calidad de la experiencia que el cliente recibe desde el depósito hasta la última milla.
